휘트니스 센터 내 개인 트레이너들의 특성에 따른 임금결정요인 차이

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 스포츠센터에 종사하고 있는 직원 중에서도 개인 트레이너들의 역할이 중요해 지고 있다. 개인 트레이너들의 근무 동기부여에 있어 임금이 아주 밀접한 관계가 있다는 인식하에 임금결정기준에 대한 개인특성별 인식의 차이를 분석하고 지도자의 임금만족을 유도할 수 있는 임금체계를 확립하기위한 방안을 분석하는데 그 목적이 있다.
본 연구의 조사대상은 경기도중 해당 시 에 신고 된 사설 스포츠 센터가 많은 경기도 일부지역을 중심으로 스포츠센터 개인 트레이너 남자184명, 여자116명을 모집단으로 선정하였으며, 표집방법은 편의 추출법에 의거하여 실시하였고 설문작성은 자기평가 기입법(self-adminstration)에 의거하여 실시하였다.
설문지의 구성은 Henman(1985)이 제시한 PSQ(Pay satisfaction questionnaire)를 기초로 하였다. PSQ는 개인적 특성에 관한 항목, 임금결정 요인, 임금만족도로 구성되어 있는데, 본 연구에서는 개인적 특성에 관한 항목, 임금결정 요인에 관한 항목만을 사용하였다.
자료 분석은 SPSS 12.0을 이용하고, 유의도 수준은 .05로 하였으며 빈도 분석, 신뢰도 분석, t-test, 일원 변량 분석을 사용하였다,
이와 같은 연구방법과 자료 분석을 통하여 얻어진 결론은 다음과 같다.
첫 번째, 성별에 따라 임금결정 요인의 차이를 분석한 결과로써 남자가 여자보다 성별, 나이, 개인 매출 능력 요인에 대한 인식이 유의 하게 나타났으나 현 근무지 근무 년 수, 경력 요인에서는 남자보다 여자가 더욱 유의 하게 나타났고. 다른 요인에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
두 번째, 나이에 따른 임금결정 요인의 차이를 분석한 결과로서 나이요인에서 31세 이상이 24세 이하보다 나이, 현 근무지 근무 년 수, 경력, 개인지도능력 요인에서 인식이 나타났고, 26~30세가 25세 이하 보다 근무 년 수 , 개인지도 능력 요인의 인식이 나타났으며, 25세 이하와 26~30세는 31세 이상인 사람에 비해 GX 실시 수 요인의 인식이 유의 하게 나타났다. 다른 요인에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
세 번째, 자격증 개수에 따른 임금 결정요인 차이를 분석한 결과로써 자격증 0개인 사람이 1개, 4개, 3개인 사람보다 나이요인의 인식이 유의 하게 나타났고, 3개, 2개, 4개, 0개인 사람이 1개인 사람보다 현 근무지 근무 년 수 요인의 인식이 유의 하게 나왔으며, 4개인 사람이 2개인 사람보다 경력 요인에서 유의 하게 나왔다.
자격증이 4개인 사람은 0개인 사람보다 자격증수 요인 인식이 유의 하게 나왔고 , 자격증이 4개인 사람과 2개인 사람은 0개인 사람보다 GX실시 수 요인인식에서 유의 하게 나왔다. 다른 요인에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
네 번째, 결혼 유. 무에 따른 임금결정 요인의 차이를 분석한 결과로써 결혼 한자가 결혼 하지 않은 사람 보다 경력 요인 과 근무시간 요인 에서 유의 하게 나타났고 개인지도 능력 에서는 유의 하게 나타났다. 다른 요인에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
다섯 번째, 최종 학력에 따른 임금결정 요인의 차이를 분석한 결과로써 성별 ,나이, 현 근무지 근무 년 수, 경력, 개인 지도능력에서 대학원 이상인 사람이 대재/졸 이하인 사람 보다 요인의 인식이 유의 하게 나타났고 최종 학력 요인에서는 대재/졸 사람이 고졸사람 보다 유의 하게 하게 나왔고, GX 실시 수 요인에서는 대학원 이상사람 보다 대재/졸 이하사람이 유의 하게 나왔다.
개인 매출 능력과 자격증수에서 인식이 유의 하게 나타났지만 Scheffe 에서는 나타나지 않았다.
그리고 다른 요인에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
여섯 번째, 휘트니스 센터 근무 경력에 따른 임금결정 요인의 차이를 분석한 결과로써 37개월 이상인 사람과 13-24월, 7-12개월 이상인 사람은 6개월 이하인 사람보다 성별 요인에서 인식이 유의 하게 나타났다.
일곱 번째, 지도 가능한 GX 종목 수에 따른 임금 결정 요인의 차이가를 분석한 결과로써 G.X 가능한 종목 수가 3개인 사람이 4개 이상인 사람 보다 임금 결정 요인에서 성별과 나이 요인이 유의 하게 나타났고, 0, 2, 3, 4개 이상인 사람이 1개인 사람보다 경력 요인에서 유의 하게 나타났으며, 4개 이상인 사람이 1개인 사람보다 개인 지도 능력 요인에서 유의 하게 나타났고,1, 2, 3, 4개 이상인 사람이 0개인사람 보다 개인 매출 능력, 최종 학력 요인에서 유의 하게 나타났다 그리고 3개, 4개 이상인 사람이 2개 인 사람 보다 GX 실시수 요인에서 유의 하게 나타났다. 다른 요인에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
여덟번 째,이직 경험에 따른 임금결정 요인의 차이를 분석한 결과로써 2번, 4번이상이 사람이 0번, 1번인 사람보다 나이, 현 근무지 근무 년 수, 경력, 개인 매출능력에서 유의한 차이가, 4번 이상이 3번 보다 개인 지도 능력에서 유의한 차이가, 0번이 1,2번인 사람 보다 최종 학력에서 유의한 차이가 0, 1, 4번 이상이 2번 인 사람 보다 자격증수에서 유의한 차이가 4번이상이 2번 인 사람 보다 GX실시 수에서 유의한 차이가 나타났다. 다른 요인에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
아홉번째, 급여에 따른 임금결정 요인의 차이를 분석한 결과로써 200~300만원인 사람과 301만원 이상인 사람이 200만원 이하인 사람보다 현 근무지 근무 년 수, 개인지도능력, 자격증 의 인식이 유의 하게 나타났고, 200~300만원인 사람이 200만원 이하인 사람보다 경력요인에서 유의 하게 나타났다. 또한 301만원 이상인 사람이 200~300만원인 사람 보다, 200~300인 사람은 200만원 이하인 사람보다 유의 하게 나타났고, 200~300만원인 사람이 301만원 이상인 사람보다 최종학력 요인이 유의 하게 나타났다. 다른 요인에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다.
본 연구의 결과를 종합해 보면 트레이너 에게 있어 임금 결정 요인은 중요하게 받아 들여 지고 있으며 각자마다 중요 하게 생각 하는 요인들이 조금씩 차이가 있었다, 물론 개개인의 욕구를 회사에서 전부 채워주지는 못하겠지만 회사가 트레이너의 임금을 결정 하는데 있어 본 연구에서 나온 결과를 임금을 결정 하는데 있어 반영 하여 트레이너들이 임금 결정에 만족 할 수 있도록 해야 할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research shows the increasing importance of private trainer's role in sports center. Wage is closely connected to private trainer's motivation for there work. The object of this research is finding method for setting up the wage structure which can induce pay satisfaction. And I also analysis difference of recognition about wage decision standard.
The chosen subjects of this research are private trainers (184 men, 116 women) of sports centers which are located in Kyung-Ki-Do. And those centers are registered to each city. I used convenience sampling process for selecting method. questionnaire framing worked by self-adminstration.
The organization of questionnaire is based on PSQ (Pay satisfaction questionnaire) which is presented by Henman in 1985.
PSQ is organized with lists about private character, pay satisfaction , pay decision factor. And I used those things except pay satisfaction.
SPSS 12.0 is used for data analysing. And standard of significant level is 0.5. I also used frequency analysis, reliability analysis, t-test , One Way ANOVA.
I got the result of this study with those methods like this.
First, by analysing the wage decision factor difference due to sex. Man's recognition about sex, age, ability for selling was much more dwelled than women's. But, there are also women's dwelling points like working area, working years, career. There is no more difference in other aspects.
Second, by analysing the wage decision factor difference due to age. The person who is more than 31 years old has better recognition about age, working place, working years, private ability for teaching than who is under 24years old. The person who is from 26-31 years old has better recognition about working years, private ability for teaching than who is under 25years old. And who is under 30 has better recognition realated GX than person who is over 31. There is no difference about another lists
Third, by analysing the wage decision factor difference due to certificate of qualification. The person who doesn't have it has better recognition about age factor than who has 1,3,4 certificates. Who has it 0,2,3,4 certificates has better recognition about working years factor. Who has it 4 certificates has better recognition about career than who has 2 certificates. Who has it 4 certificates has better recognition about number of certificates than who has no certificate. Who has it 2,4 certificates has better recognition about GX than who has no certificate. And there is no difference about another lists.
Fourth, by analysing the wage decision factor difference due to marriage. The person who married has better recognition about career, working hours, private teaching ability than the others. And there is no difference about another lists.
Fifth, after analyzing the final academic degree factor, we observed that who have had a post-postgraduate course, had a mindful recognition in many factors like sex, age, length of work in the actual job, individual lead ability, and GX , than who haven't had this degree. Individual sales ability and the number of certificates were factors that had mindful recognition, and Scheffe was the one that didn't have. There were no mindful difference in other factors. We noticed too that who had a college (university) course had mindful recognition in academic degree than who have graduated only the high school course.
Sixth, we analized the experience of working in a Fitness center, and we could conclude that people who have worked more than 37 months, between 13~24months, and between 7~12months had a mindful recognition in the sex-factor than people that have worked less than 6 months.
Seventh, after analyzing the wage decision factor difference due to guidable GX numbers, the person whose GX number is 3 has a better recognition about sex, age than who has four. And the person whose number is 0,2,3,4 has a better recognition about career than who has only one. The person whose number is 1,2,3,4 has a better recognition about final scholarship, selling ability than who has only one. And the person whose number is 3,4 has a better recognition about GX than who has two. There were no differences in other factors.
Eighth, after analyzing the job-changing experience factor, we could obtain the following results: First, who had changed their job twice or more that four times, had a mindful difference in experience, sales ability and length of work in the actual job, than who had changed only once or who hadn't never changed. Then, who had changed more than four times, had mindful difference on the individual lead ability than who had changed three times. In the same way, who hadn`t changed had mindful difference on the final academic degree than who had changed once or twice. People that had changed 0, 1 or more than 4 times, had a mindful difference in the number of the different certificates than who had changed twice. Finally who changed more than 4 times had a mindful difference in GX than who had only 2 times. There were no differences in other factors.
Ninth, after analyzing the wage decision factor difference due to payment. The person whose wage is 2-3 million won and over 3million has a better recognition about working years , private teaching ability, certification than whose wage in under 2million won. And the person whose wage is 2-3 million won has a better recognition about career than whose wage in under 2million won. And also the person whose wage is over 3million won has a better recognition than whose wage is 2-3million won. There were no differences in other factors.
Resuming, we can affirm that the different factors that determinate the wage, had a big significance for the trainers, and that each person had different criteria to decide the most important one. Obviously, it is impossible to satisfy the desire of all trainers, but it would be useful for the company to use this research to determinate the adequate wage to satisfy both the trainer's and the company's demand.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 필요성 = 1
• 2. 연구 목적 = 3
• 3. 연구의 변인 및 가설 = 4
• 4. 연구의 제한점 = 5
• 5. 용어의 정의 = 6
• Ⅱ. 이론적 배경 = 7
• 1. 상업 스포츠 센터 및 휘트니스 센터 개념 = 7
• 2. 웨이트 트레이닝의 개념 = 8
• 3. 개인 트레이닝 = 9
• 4. 임금에 관한 이론적 배경 = 12
• 5. 만족의 개념 = 23
• 6. 전국 휘트니스 현황 = 25
• Ⅲ. 연구방법 = 27
• 1. 연구대상 = 27
• 2. 조사도구 = 28
• 3. 조사방법 = 30
• 4. 자료처리방법 = 30
• Ⅳ. 연구결과 = 32
• 1. 성별에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 32
• 2. 나이에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 33
• 3. 자격증에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 34
• 4. 결혼 유무에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 35
• 5. 최종학력에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 37
• 6. 경력에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 39
• 7. 가능한 GX 수에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 40
• 8. 이직 횟수에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 42
• 9. 급여에 따라 임금결정 요인 차이 분석 = 43
• V. 논의 = 45
• Ⅵ. 결론 및 제언 = 52
• 참고문헌 = 56
• Abstract = 60
• 부록 = 65