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    메타데이터 관리시스템의 주요 성공요인에 관한 연구 = An Empirical Study on Success Factors of Metadata Management Systems

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    https://www.riss.kr/link?id=T11230708

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 한양대학교 경영대학원, 2008

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 한양대학교 경영대학원 , 경영정보전공 , 2008. 2

    • 발행연도

      2008

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      vii, 89 p. ; 26 cm.

    • 일반주기명

      국문요지: p. i-ii
      Abstract: p. 87-89
      지도교수: 김종우
      참고문헌: p. 74-79

    • 소장기관
      • 한양대학교 안산캠퍼스 소장기관정보
      • 한양대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The value of information is getting more valuable and important, because information is considered one of key success factors for running business and its role is expanded across entire business area. Therefore many enterprises are increasing their investment continually on IT area to tackle the rapid change of business environment.
    The purpose of this study is investigates the influencing factors on success of metadata management systems. For empirical test, a survey had been performed to verify established hypotheses, and 45 questionnaires are collected from domestic enterprise which had been introduced metadata management system.
    The research model consists of independent variables, intermediate variables, and output variables. There are five independent variables such as “Need Perception and Data Management Team Building,” “Change Management and Education,” “Top Management Support,” “Clarification of Requirement and Target Specification,” and “Project Management.” There is one immediate variable “Metadata Management System,” and two output variables, “Data Governance” and “Structural Data Quality Management.”
    By analyses of the questionnaires, empirical results show that “Clarification of Requirement and Target Specification” and “Need Perception and Data Management Team Building” has statistically significant effects on metadata management system success. And the implementation of metadata management systems has positive effect on both “Data Governance” and “Structural Data Quality Management.” But “Top Management Support” gives little positive effect on the success of metadata management system, and overall data management.
    This study can contribute to provide useful insight which factors are more important for the success of metadata management systems implement.
    번역하기

    The value of information is getting more valuable and important, because information is considered one of key success factors for running business and its role is expanded across entire business area. Therefore many enterprises are increasing their in...

    The value of information is getting more valuable and important, because information is considered one of key success factors for running business and its role is expanded across entire business area. Therefore many enterprises are increasing their investment continually on IT area to tackle the rapid change of business environment.
    The purpose of this study is investigates the influencing factors on success of metadata management systems. For empirical test, a survey had been performed to verify established hypotheses, and 45 questionnaires are collected from domestic enterprise which had been introduced metadata management system.
    The research model consists of independent variables, intermediate variables, and output variables. There are five independent variables such as “Need Perception and Data Management Team Building,” “Change Management and Education,” “Top Management Support,” “Clarification of Requirement and Target Specification,” and “Project Management.” There is one immediate variable “Metadata Management System,” and two output variables, “Data Governance” and “Structural Data Quality Management.”
    By analyses of the questionnaires, empirical results show that “Clarification of Requirement and Target Specification” and “Need Perception and Data Management Team Building” has statistically significant effects on metadata management system success. And the implementation of metadata management systems has positive effect on both “Data Governance” and “Structural Data Quality Management.” But “Top Management Support” gives little positive effect on the success of metadata management system, and overall data management.
    This study can contribute to provide useful insight which factors are more important for the success of metadata management systems implement.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    기업을 둘러싼 경영환경은 빠르게 변화하고 있으며 기업들은 이러한 변화에 능동적으로 대응하고자 새로운 경영전략과 사업목표의 수립 및 이를 지원하기 위한 전략적 수단으로 정보기술을 적극적으로 활용하고 있다. 이에 맞춰 기업정보시스템은 보다 많은 기능과 빠른 변화를 요구 받고 있으며 이로 인해 기업정보자원의 규모는 더욱 방대해지고 시스템간의 통합은 복잡해져 관리는 더욱더 어려워지고 있다. 또한 기업에게 데이터의 자산으로서의 중요성은 더욱 커지고 있으나 전사 차원의 체계적인 데이터관리의 부족으로 데이터품질과 관리의 문제가 상존하고 있다. 문제 해결을 위해서는 전사 데이터 관리체계에 근본적인 혁신이 필요하며 핵심은 데이터아키텍처 기반의 메타데이터 관리시스템을 통한 전사적인 공유 및 관리체계의 확보이다.
    이에 본 연구에서는 데이터아키텍처 기반의 전사 메타데이터 관리에 관한 연구는 메타데이터 정의와 필요성에 대한 개념적인 연구 수준에 머물러 있는 관계로 메타데이터 관리시스템을 도입한 기업과 기관을 중심으로 전사 메타데이터 관리시스템 도입 시 영향요인이 무엇인지를 파악하고, 이러한 요인들이 개인 및 조직성과에 어떠한 영향을 미치는지를 밝히고자 하였다.
    선행연구를 토대로 인지적 요인, 조직 내 지원 요인, 프로젝트 요인 등의 독립변수가 메타데이터 관리시스템 도입 성과인 매개변수에 어떤 영향을 미치며, 메타데이터 관리시스템 도입 성과에 따라 종속변수인 조직 내 데이터 관리 성과에 어떻게 나타나는지를 규명하는 모형을 설정하였다. 45부의 설문지를 대상으로 명목변수에 대한 기초 통계량을 조사하고, 통계분석 패키지인 Windows용 SPSS 13.0을 이용하여 타당성 분석, 신뢰성 분석 및 가설 검증을 위해 변수간의 회귀분석(regression analysis)을 실시하였다. 또한 독립변수가 종속변수에 대해 미치는 간접영향을 추가적으로 분석하였다.
    실증적 연구결과를 정리하면, 수행목표 및 요구사항의 명확화, 인지 및 전담 조직구성은 메타데이터 관리시스템 도입 성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 메타데이터 관리시스템 도입 성과는 조직 내 데이터관리 성과에 정(+)의 영향을 미치며 데이터거버넌스의 향상은 궁극적으로 구조적 관점의 데이터품질 향상에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 독립변수와 종속변수간의 간접 영향에 대한 분석 결과를 통해 변화관리 및 교육을 통한 인식, 프로젝트 관리 방법론 및 자원관리는 조직 내 데이터관리 성과에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 그러나 최고경영층의 관심과 지원 요인은 타 정보시스템과 달리 본 연구에서는 중요하지 않은 것으로 나타났다. 이는 비즈니스 효율화 측면 보다는 기반시스템으로의 역할이 강한 특성과 전사 데이터관리체계의 개선을 위해서는 많은 자원이 장기간 소요되고 투자가 즉각적인 수익으로 연결되지 않는 점이 최고경영층의 관심과 지원을 얻지 못하는 반증으로 보여진다.
    이러한 연구결과를 볼 때, 메타데이터 관리시스템을 도입하고자 하는 기업은 전사차원에서 명확한 목표 및 업무범위 설정, 메타데이터 관리시스템 도입에 대한 공감대 형성 및 이해도 향상, 전담 조직의 구성 등을 통해 도입해야 할 것으로 판단된다. 또한 조직 내 데이터관리 향상을 위해서는 메타데이터 자체의 관리도 중요하지만 이를 관리·통제·운영하기 위한 체계의 정비가 필요해 보이며 전사적인 데이터거버넌스 측면에서 메타데이터 관리시스템을 운영하기 위한 전략을 마련해야 할 것이다.
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    기업을 둘러싼 경영환경은 빠르게 변화하고 있으며 기업들은 이러한 변화에 능동적으로 대응하고자 새로운 경영전략과 사업목표의 수립 및 이를 지원하기 위한 전략적 수단으로 정보기술...

    기업을 둘러싼 경영환경은 빠르게 변화하고 있으며 기업들은 이러한 변화에 능동적으로 대응하고자 새로운 경영전략과 사업목표의 수립 및 이를 지원하기 위한 전략적 수단으로 정보기술을 적극적으로 활용하고 있다. 이에 맞춰 기업정보시스템은 보다 많은 기능과 빠른 변화를 요구 받고 있으며 이로 인해 기업정보자원의 규모는 더욱 방대해지고 시스템간의 통합은 복잡해져 관리는 더욱더 어려워지고 있다. 또한 기업에게 데이터의 자산으로서의 중요성은 더욱 커지고 있으나 전사 차원의 체계적인 데이터관리의 부족으로 데이터품질과 관리의 문제가 상존하고 있다. 문제 해결을 위해서는 전사 데이터 관리체계에 근본적인 혁신이 필요하며 핵심은 데이터아키텍처 기반의 메타데이터 관리시스템을 통한 전사적인 공유 및 관리체계의 확보이다.
    이에 본 연구에서는 데이터아키텍처 기반의 전사 메타데이터 관리에 관한 연구는 메타데이터 정의와 필요성에 대한 개념적인 연구 수준에 머물러 있는 관계로 메타데이터 관리시스템을 도입한 기업과 기관을 중심으로 전사 메타데이터 관리시스템 도입 시 영향요인이 무엇인지를 파악하고, 이러한 요인들이 개인 및 조직성과에 어떠한 영향을 미치는지를 밝히고자 하였다.
    선행연구를 토대로 인지적 요인, 조직 내 지원 요인, 프로젝트 요인 등의 독립변수가 메타데이터 관리시스템 도입 성과인 매개변수에 어떤 영향을 미치며, 메타데이터 관리시스템 도입 성과에 따라 종속변수인 조직 내 데이터 관리 성과에 어떻게 나타나는지를 규명하는 모형을 설정하였다. 45부의 설문지를 대상으로 명목변수에 대한 기초 통계량을 조사하고, 통계분석 패키지인 Windows용 SPSS 13.0을 이용하여 타당성 분석, 신뢰성 분석 및 가설 검증을 위해 변수간의 회귀분석(regression analysis)을 실시하였다. 또한 독립변수가 종속변수에 대해 미치는 간접영향을 추가적으로 분석하였다.
    실증적 연구결과를 정리하면, 수행목표 및 요구사항의 명확화, 인지 및 전담 조직구성은 메타데이터 관리시스템 도입 성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 메타데이터 관리시스템 도입 성과는 조직 내 데이터관리 성과에 정(+)의 영향을 미치며 데이터거버넌스의 향상은 궁극적으로 구조적 관점의 데이터품질 향상에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 독립변수와 종속변수간의 간접 영향에 대한 분석 결과를 통해 변화관리 및 교육을 통한 인식, 프로젝트 관리 방법론 및 자원관리는 조직 내 데이터관리 성과에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 그러나 최고경영층의 관심과 지원 요인은 타 정보시스템과 달리 본 연구에서는 중요하지 않은 것으로 나타났다. 이는 비즈니스 효율화 측면 보다는 기반시스템으로의 역할이 강한 특성과 전사 데이터관리체계의 개선을 위해서는 많은 자원이 장기간 소요되고 투자가 즉각적인 수익으로 연결되지 않는 점이 최고경영층의 관심과 지원을 얻지 못하는 반증으로 보여진다.
    이러한 연구결과를 볼 때, 메타데이터 관리시스템을 도입하고자 하는 기업은 전사차원에서 명확한 목표 및 업무범위 설정, 메타데이터 관리시스템 도입에 대한 공감대 형성 및 이해도 향상, 전담 조직의 구성 등을 통해 도입해야 할 것으로 판단된다. 또한 조직 내 데이터관리 향상을 위해서는 메타데이터 자체의 관리도 중요하지만 이를 관리·통제·운영하기 위한 체계의 정비가 필요해 보이며 전사적인 데이터거버넌스 측면에서 메타데이터 관리시스템을 운영하기 위한 전략을 마련해야 할 것이다.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론 = 1
    • 제1절 연구의 배경 = 1
    • 제2절 연구의 목적 및 중요성 = 2
    • 제3절 연구방법 및 구성 = 5
    • II. 이론적 배경 및 선행연구 = 8
    • I. 서론 = 1
    • 제1절 연구의 배경 = 1
    • 제2절 연구의 목적 및 중요성 = 2
    • 제3절 연구방법 및 구성 = 5
    • II. 이론적 배경 및 선행연구 = 8
    • 제1절 메타데이터 관리시스템에 대한 고찰 = 9
    • 제1항 메타데이터의 정의 = 9
    • 제2항 메타데이터의 중요성 및 역할 = 11
    • 제3항 메타데이터의 관리 대상 = 13
    • 제4항 메타데이터와 데이터거버넌스 관리 = 17
    • 제5항 메타데이터와 데이터품질 관리방안 = 19
    • 제6항 데이터아키텍처 기반의 메타데이터 관리시스템 = 23
    • 제2절 정보시스템 도입 요인에 대한 고찰 = 27
    • 제1항 정보시스템 도입의 영향요인 = 27
    • 제2항 영향요인 식별 및 분류에 대한 기존 연구 = 30
    • 제3절 정보시스템 성과 평가에 대한 고찰 = 31
    • III. 연구모형 및 가설 = 35
    • 제1절 연구 모형 = 35
    • 제2절 가설 설정 = 36
    • 제3절 변수의 조작적 정의 및 측정항목 = 38
    • 제1항 영향요인 = 38
    • 제2항 메타데이터 관리시스템 도입의 성과 = 42
    • 제3항 조직 내 데이터 관리의 성과 = 44
    • 제4절 조사 설계 = 46
    • 제1항 자료수집 및 표본설계 = 46
    • 제2항 설문지 구성 = 47
    • IV. 실증분석 및 가설검증 = 48
    • 제1절 자료처리 및 표본의 특성 = 48
    • 제1항 자료처리 방법 = 48
    • 제2항 표본의 특성 = 49
    • 제2절 측정변수의 타당성과 신뢰성 = 53
    • 제1항 타당성 분석 = 53
    • 제2항 신뢰성 분석 = 58
    • 제3절 가설검증 = 59
    • 제1항 영향요인에 대한 가설검증 = 60
    • 제2항 메타데이터 관리시스템 도입 성과에 대한 가설검증 = 62
    • 제3항 조직 내 데이터관리 성과에 대한 가설검증 = 64
    • 제4항 조직 내 데이터관리 성과에 대한 영향요인의 효과 = 66
    • V. 연구의 결론 및 한계점 = 70
    • 제1절 연구의 요약 = 70
    • 제2절 연구의 의의 = 72
    • 제3절 연구의 한계 및 향후 연구방향 = 72
    • 참고문헌 = 74
    • 부록 : 설문지 = 80
    • Abstract = 87
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