RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    노인의 은퇴 적응과정 = (The) Adaptation process after retirement for old adult

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T11204727

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 이화여자대학교 대학원, 2008

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 이화여자대학교 대학원 , 간호과학과 , 2008. 2. 졸업

    • 발행연도

      2008

    • 작성언어

      한국어

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      viii, 158 p. : 삽도.

    • 일반주기명

      참고문헌 : p. 141-149

    • 소장기관
      • 이화여자대학교 도서관 소장기관정보
    • ※ 해당 논문은 저작자의 요청에 따라 [원문보기]가 제공되지 않습니다.
    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    목차 (Table of Contents)

    • 논문개요 = ⅵ
    • I. 서론 = 1
    • A. 연구의 필요성 및 목적 = 1
    • B. 연구문제 = 4
    • II. 문헌고찰 = 5
    • 논문개요 = ⅵ
    • I. 서론 = 1
    • A. 연구의 필요성 및 목적 = 1
    • B. 연구문제 = 4
    • II. 문헌고찰 = 5
    • A. 은퇴의 의미 = 5
    • B. 은퇴 관련 선행연구 = 10
    • III. 연구방법 = 17
    • A. 근거이론 = 17
    • B. 연구절차 = 20
    • 1. 연구설계 = 20
    • 2. 연구참여자 선정 및 윤리적 고려 = 20
    • 3. 연구자준비 = 21
    • 4. 이론적 표본추출 과정 = 22
    • 5. 자료수집방법 = 24
    • 6. 자료분석방법 = 27
    • IV. 연구결과 = 29
    • A. 연구참여자의 특성 = 29
    • B. 개방코딩 : 근거자료의 범주화 = 31
    • C. 축코딩 = 89
    • 1. 패러다임모형에 의한 구조 분석 = 89
    • 2. 과정분석 = 92
    • D. 선택코딩 = 96
    • 1. 핵심범주 : ‘좋은 사람으로 남기’ = 96
    • 2. 이야기 윤곽 전개 = 101
    • 3. 가설적 정형화 및 관계진술 = 105
    • 4. ‘좋은 사람으로 남기’ 의 유형분석 = 109
    • E. ‘좋은 사람으로 남기’ 의 상황모형 = 119
    • V. 논의 = 123
    • A. 패러다임 모형에 대한 논의 = 123
    • B. 핵심범주에 대한 논의 = 130
    • C. 핵심범주 이론에 대한 평가 = 133
    • D. 간호학적 의의 = 137
    • VI. 결론 및 제언 = 139
    • 참고문헌 = 141
    • 부록 150
    • Abstract 155
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼