전문건설업체의 부도예측모형 개발 = (The)development of bankruptcy prediction model for specialty contractors

국문 초록 (Abstract)

기업부도예측 연구는 기업이 부도의 징후를 사전에 포착하여 위기를 극복하는 절절한 대응조치를 강구하도록 하는 데 의의가 있다. 전문건설업체는 우리나라 건설업체의 대부분을 점유하고 있음에도, 규모의 영세성과 시스템의 미비로 인해 부도의 위험을 사전에 대처하기 어렵다. 그런데 기존의 부도예측모형은 다른 산업 또는 대형 일반건설업체를 대상으로 한 것이어서 전문건설업체에 적용하기 어렵다. 따라서 전문건설업체에 적합한 부도예측모형에 관한 연구의 필요성이 제기된다. 이러한 문제인식에 따라 본 연구는 전문건설업체 부도예측모형을 개발하는 것을 목적으로 하였다.
본 연구는 문헌연구 및 통계분석기법에 의하여 수행되었다. 그리고 전문건설업체를 전체, 겸업, 주력업종을 고려한 수준별로 나누었으며, 로지스틱회귀분석, 판별분석 그리고 생존분석을 이용하였다. 본 연구에서는 전문건설업체 부도에 영향을 미치는 유의한 변수를 도출하고, 부도예측모형을 개발하며, 모형별 부도예측율을 추정하였다.
이러한 목적과 방법론에 의해 수행된 본 연구의 그 결과는 다음과 같다.
1. 전체 전문건설업체, 그리고 업종별 전문건설업체 수준에서 전문건설업체의 부도에 영향을 미치는 유의한 변수를 도출하였다. 그러나 겸업 전문건설업체 수준에서는 유의한 변수가 도출되지 않았다. 특기할 점은 직원이직율·직원생산성 등 비재무지표가 전문건설업체의 부도에 유의한 영향을 미치는 변수로 확인되었다는 점이다. 그리고 대체로 부채비율 등 안전성에 해당하는 재무지표가 전문건설업체의 부도에 주요한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
2. 전체 전문건설업체 부도예측모형과 업종별 전문건설업체 부도예측모형을 로지스틱회귀모형, 판별모형, 생존모형으로 구분하여 개발하였다. 그러나 겸업 전문건설업체 부도예측모형은 개발되지 않았다.
3. 전문건설업체 부도예측모형의 부도예측율을 추정하였다. 전체 전문건설업체 부도예측모형에서는 생존모형의 부도예측율이 가장 높게 나타났다. 업종별 부도예측모형의 부도예측율은 토공·금속구조물창호·미장방수조적·상하수도·포장 업종에서는 생존모형, 철근콘크리트업종에서는 로지스틱회귀모형, 실내건축·도장업종에서는 판별모형의 부도예측율이 가장 높게 나타났다. 특기할 점은 일반건설업체를 대상으로 한 연구에서는 로지스틱회귀모형의 부도예측율이 높게 나타났으나, 전문건설업체를 대상으로 한 본 연구에서는 대체로 생존모형의 부도예측율이 높게 나타났다는 점이다. 일반건설업체를 대상으로 한 기존 연구에서 로지스틱회귀모형은 부도예측에서, 생존모형은 건전예측에 우수함을 보인 것과 다르게 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It is a worthwhile work for the study of the bankruptcy prediction in a corporation to try every means for the opportune countermeasure to overcome the crisis by the seize of bankruptcy symptom in advance. Even though the specialty contractor corporate takes a possessory share in most of Korean construction companies, it is hard to avoid the default risk in bankruptcy in advance due to a small-scale business and the systematic inertia. But it is hard for the existing model of bankruptcy prediction to be applicable for specialty contractors, because it is suitable for the other industrial contractor or a great general contractor. Thus, it is necessary to study for the model of bankruptcy prediction to be suitable for specialty contractors. In recognition of this problem, this study is to develop the model of bankruptcy prediction for specialty contractors.
This study draws an independent variables in statistics influenced upon the bankruptcy for specialty contractors, develops the model of bankruptcy prediction for specialty contractors, and estimate the prediction rate of bankruptcy in the model of bankruptcy prediction for specialty contractors.
The literature research and statistical analytic techniques are adopted as research methods. The bankruptcy prediction modeling is classified by the three levels of homogeneity as total specialty contractors, running both core business and side business, and core business on the basis of three classified different groups of total specialty contractors, running both core business and side business, and core business.
The findings of this study are as follows:
1. This study draws an attentive variable influenced upon the bankruptcy for specialty contractors on the level of total specialty contractors and by the types of business. But the attentive variable is not drawn on the level of running both core business and side business. The separation rate of employees, the productivity of employees and other non-business ratio index are confirmed as the attentive variable influenced upon the bankruptcy of specialty contractors. And on the whole, debt ratio equivalent to safety of the business ratio index show up as a main impact upon the bankruptcy of specialty contractors.
2. This study develops the model of bankruptcy prediction classified total specialty contractors, and core business by use of logistic regression model, multivariate discriminant model and survival model. But the model of running both core business and side business is not developed, it doesn't make sense to classify the group level in developing the model of bankruptcy prediction.
3. This study estimates the prediction rate in the model of bankruptcy for specialty contractors. In the total model of bankruptcy prediction for specialty contractors, bankruptcy prediction rate of survival model is evaluated in the highest rate. The model of the highest rate of bankruptcy prediction on the core business such as earth work, metal·window·doors work, plastering·waterproofing·tiling·masonry work, water supply·drainage work, and pavement work is survival model; and the highest rate on reinforced concrete work is logistic regression model; multivariate discriminant model is evaluated the highest rate of bankruptcy prediction on the interior architecture work, painting work. In the preceding study of general contractors, the prediction rate in the bankruptcy of logistic regression model is revealed in the higher rate, while in case of specialty contractors, on the whole, bankruptcy prediction rate of survival model is evaluated in the higher rate.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 = 1
• 1.1 연구의 배경 및 목적 = 1
• 1.2 연구의 범위, 절차 및 방법 = 4
• 1.3 기존연구 동향 = 9
• 1.3.1 예측모형연구 = 9
• 1.3.2 정보원천연구 = 13
• 1.3.3 종합 = 14
• 2. 건설산업 업역구조와 전문건설업 시장 및 부도현황 = 16
• 2.1 건설산업 업역구조 = 16
• 2.1.1 건설산업 업역구조의 개념 = 16
• 2.1.2 건설산업 업역구조의 내용 = 20
• 2.2 전문건설업 시장 및 부도현황 = 26
• 2.2.1 전문건설업 변천과정 = 26
• 2.2.2 전문건설업 시장 및 부도 현황 = 29
• 3. 전문건설업체 부도예측모형 개발방법론 = 41
• 3.1 모형개발 기본개념 = 41
• 3.2 부도기업의 정의 = 43
• 3.3 표본선정 및 자료수집 = 45
• 3.4 분석지표 추출 = 47
• 3.5 분석지표에 대한 기술통계분석 및 유의도 검증 = 51
• 3.5.1 전체 전문건설업체 기술통계분석 및 유의도 검증 = 52
• 3.5.2 겸업 전문건설업체 기술통계분석 및 유의도 검증 = 53
• 3.5.3 업종별 전문건설업체 기술통계분석 및 유의도 검증 = 55
• 3.6 부도예측 유의변수 도출 = 63
• 3.7 부도예측모형 고찰 = 64
• 3.7.1 로지스틱회귀모형 = 64
• 3.7.2 판별모형 = 67
• 3.7.3 생존모형 = 68
• 3.7.4 프로빗모형 = 70
• 3.7.5 인공신경망모형 = 72
• 3.7.6 종합검토 = 73
• 4. 전체 전문건설업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 75
• 4.1 로지스틱회귀모형을 이용한 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 76
• 4.1.1 부도예측모형 개발 = 76
• 4.1.2 부도예측모형 예측율 추정 = 77
• 4.2 판별모형을 이용한 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 78
• 4.2.1 부도예측모형 개발 = 78
• 4.2.2 부도예측모형 예측율 추정 = 79
• 4.3 생존모형을 이용한 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 80
• 4.3.1 부도예측모형 개발 = 80
• 4.3.2 부도예측모형 예측율 추정 = 81
• 4.4 종합검토 = 83
• 5. 겸업 전문건설업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 85
• 5.1 A그룹 및 B그룹의 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 85
• 5.2 A그룹과 B그룹의 경영성과 비교 = 86
• 5.2.1 A그룹과 B그룹의 경영성과 비교 = 86
• 5.2.2 A그룹의 경영성과에 대한 부도와 건전비교 = 88
• 5.2.3 B그룹의 경영성과에 대한 부도와 건전 비교 = 89
• 6. 업종별 전문건설업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 90
• 6.1 토공사업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 90
• 6.1.1 부도예측모형 개발 = 90
• 6.1.2 부도예측모형 예측율 추정 = 95
• 6.2 금속구조물창호공사업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 100
• 6.2.1 부도예측모형 개발 = 100
• 6.2.2 부도예측모형 예측율 추정 = 104
• 6.3 철근콘크리트공사업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 109
• 6.3.1 부도예측모형 개발 = 109
• 6.3.2 부도예측모형 예측율 추정 = 113
• 6.4 미장방수조적공사업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 118
• 6.4.1 부도예측모형 개발 = 118
• 6.4.2 부도예측모형 예측율 추정 = 122
• 6.5 상하수도공사업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 127
• 6.5.1 부도예측모형 개발 = 127
• 6.5.2 부도예측모형 예측율 추정 = 131
• 6.6 포장공사업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 136
• 6.6.1 부도예측모형 개발 = 136
• 6.6.2 부도예측모형 검증 및 예측율 추정 = 140
• 6.7 실내건축업공사업체 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 145
• 6.7.1 부도예측모형 개발 = 145
• 6.7.2 부도예측모형 예측율 추정 = 149
• 6.8 도장공사업체의 부도예측모형 개발 및 예측율 추정 = 154
• 6.8.1 부도예측모형 개발 = 154
• 6.8.2 부도예측모형 예측율 추정 = 158
• 6.9 종합 검토 = 163
• 6.9.1 로지스틱회귀모형 = 163
• 6.9.2 판별모형 = 164
• 6.9.3 생존모형 = 165
• 7. 결론 = 169
• 7.1 연구의 요약 및 결론 = 169
• 7.2 연구의 한계와 향후과제 = 172
• 참고문헌 = 174
• 국문초록 = 182
• Abstract = 184