센서 온톨로지를 활용한 작업장 상황인식 시스템

국문 초록 (Abstract)

우리는 유비쿼터스란 단어에 더 이상 낯설지가 않다. DMB, 와이브로, 홈네트워크, 텔레매틱스, 인터넷 전화 서비스등 차세대 신규 서비스들이 등장하면서 유비쿼터스 세상에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 정부가 국민소득 2만달러를 달성하기 위해 IT 산업 분야의 신성장 동력을 뒷받침하기 위한 전략으로 내세운 IT839정책에서도 유비쿼터스 환경은 중요한 부분을 차지하고 있다.
유비쿼터스 컴퓨팅에서 환경을 스스로 인지하고 판단하기 위해서는 외부의 변화를 감지하는 센서가 반드시 필요하면, 센서를 통해 얻은 정보를 분석하고 판단하는 것이 중요한 핵심 기술이 된다. 따라서 센서를 통해 입력받은 정보를 분석하여 상황을 정확히 인지하는 방법을 연구하게 되었다.
본 논문에서는 작업장 감지 시스템 WMS(Workshop Monitoring System)의 센서로부터 수집된 정보를 통하여 작업장 상황(Situation)을 지능적으로 인식할 수 있는 시스템을 개발하였다. 기존의 시스템은 개별 센서가 보낸 정보에 기반한 작업장 상황파악이 그 주된 기능이다. 본 연구에서는 센서 정보의 연관성을 파악하고 정상 및 비정상 상황을 구분함과 아울러 비정상 상황이 발생할 수 있는 원인을 분석하여 센서 온톨로지(Sensor Ontology)를 구축하였다. 이러한 지능적 상황인식을 통하여 유비쿼터스 환경에서 센서 융합(Sensor Fusion)형 상황인지를 가능하게 하는 시스템 구현 기초기술을 확보하였다.