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      초등학생의 인터넷 중독과 학업 스트레스, 우울과의 관계 = The Relationship among Internet Addiction and Learning Stress Depression of Elementary School Students.

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      https://www.riss.kr/link?id=T10451610

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Purpose : The aim of this study which was intended for the fifth and sixth grade students of elementary school is to investigate correlates internet addiction and learning stress, depression.
      Method : The subjects of this research were 501 students who were in the fifth and sixth grade of two elementary schools in I city in Jeolabukdo. The researcher used the type of self-report questionnaire and analyzed the total 482 questionnaire except for 19 questionnaire which was written insincerely to the question. The duration of data collection was from May to December in 2004.
      The researcher used the K-scale elementary school students, the self-diagnosis scale made by Ministry of Information Communication Republic of Korea to measure the internet addiction. In measuring the learning stress, the researcher also fitted the learning stress scale which was made by Mi-Hyang Oh and Seong-Mun Cheon(1994) to the elementary school students, and then used it. In the case of Depression, used the Children Depression Inventory(CDI) that developed by Kovacs(1983) and translated by Yu-Jin Han.
      The SPSSWIN 10.0 program was used for the data analysis.
      Result : The results of concrete study were as follows:
      1) The degree of subjects' internet addiction was average 60.60±15.16 of total 160. This score is universal. Addiction group which belonged to internet addiction was 17.2%, and Non-addiction group 82.8%.
      2) The average score of subjects' learning stress was 146.85±42.76 of total 370. This score is universal. Subjects in the average score were 66.0%, and subjects having high learning stress were 18.9%.
      3) The average score of subjects' depression was 14.35±7.65 of total 51. This score is universal. Subjects was not in depression were 51.3%, and subjects in mild depression status 19.3% and subjects in severe depression status 22.1%.
      4) The higher the degree of internet addiction was, the more the learning stress and the depression grew weak. Therefore, three variables such as internet addiction, learning stress and depression similarly correlated one another.
      5) The researcher evaluated the difference of internet addiction score by the general characteristics of all the subjects. As a result, the internet addiction score by subjects' characteristics statistically made significant differences among valuables such as gender(t=0.063, p=.000), the grade(t=-3.741, p=.000), computer using time(F=22.844, p=.000), computer using place(t=4.285, p=.002), parents' interest for using computer(F=3.682, p=.006) and home background(F=16. 702, p=.000).
      Also the researcher evaluated the difference of learning stress by the general characteristics of subjects. The result of its evaluation showed meaningful differences in the valuables like the school record(F=9.032, p=.000) computer using time(F=4.780, p=.003), personal relationship(F=5.404, p=.005) and home background (F=14.384, p=.000).
      In addition, the researcher evaluated the differences of depression by the general characteristics of all the subjects. The depression evaluation by subjects' general characteristics showed the significant differences among the valuables such as the grade(t=8.335, p=.000), the school record (F=8.793, p=.000), computer using time(F=6.120, p=.000), public relationship(F=5.722, p=.004), the degree of home environment(F=5.211, p=.006) and home background(F=10.836, p=.000).
      Conclusion : According to the above results, it turned out that learning stress and depression were not much related to internet addiction. The above three variables all had an important effect on the mood of their family.
      Therefore, we should recognize the internet addiction of elementary school students as a social pathology, and then, their home and school should cooperate each other so they can prevent and slip off the internet addiction. In addition, they need to communicate with their parents harmoniously and their home and school should search for the methods to solve these problems.
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      Purpose : The aim of this study which was intended for the fifth and sixth grade students of elementary school is to investigate correlates internet addiction and learning stress, depression. Method : The subjects of this research were 501 students wh...

      Purpose : The aim of this study which was intended for the fifth and sixth grade students of elementary school is to investigate correlates internet addiction and learning stress, depression.
      Method : The subjects of this research were 501 students who were in the fifth and sixth grade of two elementary schools in I city in Jeolabukdo. The researcher used the type of self-report questionnaire and analyzed the total 482 questionnaire except for 19 questionnaire which was written insincerely to the question. The duration of data collection was from May to December in 2004.
      The researcher used the K-scale elementary school students, the self-diagnosis scale made by Ministry of Information Communication Republic of Korea to measure the internet addiction. In measuring the learning stress, the researcher also fitted the learning stress scale which was made by Mi-Hyang Oh and Seong-Mun Cheon(1994) to the elementary school students, and then used it. In the case of Depression, used the Children Depression Inventory(CDI) that developed by Kovacs(1983) and translated by Yu-Jin Han.
      The SPSSWIN 10.0 program was used for the data analysis.
      Result : The results of concrete study were as follows:
      1) The degree of subjects' internet addiction was average 60.60±15.16 of total 160. This score is universal. Addiction group which belonged to internet addiction was 17.2%, and Non-addiction group 82.8%.
      2) The average score of subjects' learning stress was 146.85±42.76 of total 370. This score is universal. Subjects in the average score were 66.0%, and subjects having high learning stress were 18.9%.
      3) The average score of subjects' depression was 14.35±7.65 of total 51. This score is universal. Subjects was not in depression were 51.3%, and subjects in mild depression status 19.3% and subjects in severe depression status 22.1%.
      4) The higher the degree of internet addiction was, the more the learning stress and the depression grew weak. Therefore, three variables such as internet addiction, learning stress and depression similarly correlated one another.
      5) The researcher evaluated the difference of internet addiction score by the general characteristics of all the subjects. As a result, the internet addiction score by subjects' characteristics statistically made significant differences among valuables such as gender(t=0.063, p=.000), the grade(t=-3.741, p=.000), computer using time(F=22.844, p=.000), computer using place(t=4.285, p=.002), parents' interest for using computer(F=3.682, p=.006) and home background(F=16. 702, p=.000).
      Also the researcher evaluated the difference of learning stress by the general characteristics of subjects. The result of its evaluation showed meaningful differences in the valuables like the school record(F=9.032, p=.000) computer using time(F=4.780, p=.003), personal relationship(F=5.404, p=.005) and home background (F=14.384, p=.000).
      In addition, the researcher evaluated the differences of depression by the general characteristics of all the subjects. The depression evaluation by subjects' general characteristics showed the significant differences among the valuables such as the grade(t=8.335, p=.000), the school record (F=8.793, p=.000), computer using time(F=6.120, p=.000), public relationship(F=5.722, p=.004), the degree of home environment(F=5.211, p=.006) and home background(F=10.836, p=.000).
      Conclusion : According to the above results, it turned out that learning stress and depression were not much related to internet addiction. The above three variables all had an important effect on the mood of their family.
      Therefore, we should recognize the internet addiction of elementary school students as a social pathology, and then, their home and school should cooperate each other so they can prevent and slip off the internet addiction. In addition, they need to communicate with their parents harmoniously and their home and school should search for the methods to solve these problems.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 초등학생을 대상으로 인터넷 중독, 학업 스트레스, 우울의 수준을 조사하여 이들 간의 관계를 확인하기 위한 서술적 상관관계 연구이다.
      연구 대상자는 전북 I시 2개 초등학교 5, 6학년에 재학 중인 501명에게 자가보고형 설문을 실시하였으며, 불성실한 답변 19부를 제외한 482부를 자료분석에 사용하였다.
      조사척도는 인터넷 중독을 측정하기 위해 정보통신부(2003)에서 제작한 인터넷 중독 자가진단 척도 초등학생용 K-척도를 사용하였고 학업 스트레스는 오미향과 천성문(1994)이 제작한 학업 스트레스 척도를 초등학생에 맞추어 사용하였고, 우울은 Kovacs(1983)가 개발하고 한유진(1993)이 번역한 Children Depression Inventory(CDI)를 사용하였다.
      자료수집 기간은 2004년 5월부터 2004년12월까지이며, 수집된 자료는 SPSS 10.0을 이용하여 분석하였다.
      본 연구의 결과는 다음과 같다.
      1) 대상자의 인터넷 중독 정도는 총점 160점에서 60.60±15.16으로 보통 수준에 해당하였으며, 인터넷 중독에 속하는 잠재적 위험사용자군은 7.7%, 고위험 사용자군은 9.5%로 일반 사용자군은 82.8%였다.
      2) 대상자의 학업 스트레스는 총 370점에서 146.85±42.76으로 보통 수준이었으며 보통수준인 대상자는 66.0%(318명)이었으며 학업 스트레스가 높은 대상자는 18.9%(91명)이었다.
      3) 대상자의 우울 정도는 총 51점에서 14.35±7.65로 보통 수준이었으며 보통 수준인 대상자는 51.3%(247명), 경증우울 19.3%(87명), 중증 우울 22.1%(107명)로 나타났다.
      4) 인터넷 중독 정도가 높을수록 학업 스트레스(r=.409, p=.000)도 증가하여 보통의 상관관계가 있으며, 인터넷 중독 정도가 높을수록 우울(r=.231, p=.000)도 증가하나 이들 간의 관계는 약한 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
      5) 대상자의 특성에 따른 인터넷 중독 점수에서는 성별(t=6.063, p=.000), 학년(t=-3.741, p=.000), 컴퓨터 이용시간(F=22.844, p=.000), 컴퓨터 이용 장소(t=4.285, p=.002), 부모의 컴퓨터 사용에 대한 관심(F=3.682, p=.006) 가족분위기(F=16.702, p=.000)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
      대상자의 일반적 특성에 따른 학업 스트레스 차이검정에서 학업성적(F=9.032, p=.000)이 낮을수록 학업 스트레스가 높았고, 컴퓨터 사용 시간(F=4.780, p=.003), 친한 친구 수(F=5.404, p=.005), 가족 분위기(F=14.384, p=.000)에서 유의한 차이가 있었다.
      대상자의 일반적 특성에 따른 우울 검정에서 학년(t=-8.335, p=.000), 학업성적(F=8.793, P=.000), 컴퓨터 사용 시간(F=6.120, p=.000), 친한 친구 수(F=5.722, p=.004), 가정 형편(F=5.211, p=.006), 가족 분위기(F=10.836, p=.000)에서 유의한 차이가 있었다.
      결론적으로, 인터넷 중독은 학업 스트레스와는 보통의 상관관계가 있고, 우울과는 매우 약한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 이러한 세 변수들이 인터넷 이용시간과 가족의 분위기에 영향을 받으므로, 초등학생의 인터넷 중독을 예방하고 중독 상황에서 벗어날 수 있도록 가정과 학교가 협력하여야 한다. 또한 가족 내 원활한 의사소통과 관심이 요구되며 아동의 학업 스트레스와 우울을 해결할 수 있는 방안이 모색되어져야 할 것이다.
      번역하기

      본 연구는 초등학생을 대상으로 인터넷 중독, 학업 스트레스, 우울의 수준을 조사하여 이들 간의 관계를 확인하기 위한 서술적 상관관계 연구이다. 연구 대상자는 전북 I시 2개 초등학교 5, 6...

      본 연구는 초등학생을 대상으로 인터넷 중독, 학업 스트레스, 우울의 수준을 조사하여 이들 간의 관계를 확인하기 위한 서술적 상관관계 연구이다.
      연구 대상자는 전북 I시 2개 초등학교 5, 6학년에 재학 중인 501명에게 자가보고형 설문을 실시하였으며, 불성실한 답변 19부를 제외한 482부를 자료분석에 사용하였다.
      조사척도는 인터넷 중독을 측정하기 위해 정보통신부(2003)에서 제작한 인터넷 중독 자가진단 척도 초등학생용 K-척도를 사용하였고 학업 스트레스는 오미향과 천성문(1994)이 제작한 학업 스트레스 척도를 초등학생에 맞추어 사용하였고, 우울은 Kovacs(1983)가 개발하고 한유진(1993)이 번역한 Children Depression Inventory(CDI)를 사용하였다.
      자료수집 기간은 2004년 5월부터 2004년12월까지이며, 수집된 자료는 SPSS 10.0을 이용하여 분석하였다.
      본 연구의 결과는 다음과 같다.
      1) 대상자의 인터넷 중독 정도는 총점 160점에서 60.60±15.16으로 보통 수준에 해당하였으며, 인터넷 중독에 속하는 잠재적 위험사용자군은 7.7%, 고위험 사용자군은 9.5%로 일반 사용자군은 82.8%였다.
      2) 대상자의 학업 스트레스는 총 370점에서 146.85±42.76으로 보통 수준이었으며 보통수준인 대상자는 66.0%(318명)이었으며 학업 스트레스가 높은 대상자는 18.9%(91명)이었다.
      3) 대상자의 우울 정도는 총 51점에서 14.35±7.65로 보통 수준이었으며 보통 수준인 대상자는 51.3%(247명), 경증우울 19.3%(87명), 중증 우울 22.1%(107명)로 나타났다.
      4) 인터넷 중독 정도가 높을수록 학업 스트레스(r=.409, p=.000)도 증가하여 보통의 상관관계가 있으며, 인터넷 중독 정도가 높을수록 우울(r=.231, p=.000)도 증가하나 이들 간의 관계는 약한 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
      5) 대상자의 특성에 따른 인터넷 중독 점수에서는 성별(t=6.063, p=.000), 학년(t=-3.741, p=.000), 컴퓨터 이용시간(F=22.844, p=.000), 컴퓨터 이용 장소(t=4.285, p=.002), 부모의 컴퓨터 사용에 대한 관심(F=3.682, p=.006) 가족분위기(F=16.702, p=.000)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
      대상자의 일반적 특성에 따른 학업 스트레스 차이검정에서 학업성적(F=9.032, p=.000)이 낮을수록 학업 스트레스가 높았고, 컴퓨터 사용 시간(F=4.780, p=.003), 친한 친구 수(F=5.404, p=.005), 가족 분위기(F=14.384, p=.000)에서 유의한 차이가 있었다.
      대상자의 일반적 특성에 따른 우울 검정에서 학년(t=-8.335, p=.000), 학업성적(F=8.793, P=.000), 컴퓨터 사용 시간(F=6.120, p=.000), 친한 친구 수(F=5.722, p=.004), 가정 형편(F=5.211, p=.006), 가족 분위기(F=10.836, p=.000)에서 유의한 차이가 있었다.
      결론적으로, 인터넷 중독은 학업 스트레스와는 보통의 상관관계가 있고, 우울과는 매우 약한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 이러한 세 변수들이 인터넷 이용시간과 가족의 분위기에 영향을 받으므로, 초등학생의 인터넷 중독을 예방하고 중독 상황에서 벗어날 수 있도록 가정과 학교가 협력하여야 한다. 또한 가족 내 원활한 의사소통과 관심이 요구되며 아동의 학업 스트레스와 우울을 해결할 수 있는 방안이 모색되어져야 할 것이다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 차례
      • 영문초록 = ⅳ
      • Ⅰ. 서론 = 1
      • 1. 연구의 필요성 = 1
      • 2. 연구목적 = 4
      • 차례
      • 영문초록 = ⅳ
      • Ⅰ. 서론 = 1
      • 1. 연구의 필요성 = 1
      • 2. 연구목적 = 4
      • 3. 용어의 정의 = 4
      • Ⅱ. 문헌고찰 = 6
      • 1. 인터넷 중독 = 6
      • 2. 초등학생의 인터넷 중독과 학업 스트레스와의 관계 = 9
      • 3. 초등학생의 인터넷 중독과 우울과의 관계 = 11
      • Ⅲ. 연구방법 = 15
      • 1. 연구 설계 = 15
      • 2. 연구 대상 = 15
      • 3. 연구 도구 = 15
      • 4. 자료수집방법 = 19
      • 5. 자료분석방법 = 19
      • 6. 연구의 제한점 = 20
      • Ⅳ. 연구결과 = 21
      • 1. 대상자의 특성 = 21
      • 2. 대상자의 인터넷 중독 정도 = 25
      • 3. 대상자의 학업 스트레스 정도 = 28
      • 4. 대상자의 우울 정도 = 32
      • 5. 인터넷 중독과 학업 스트레스, 우울과의 관계 = 34
      • 6. 대상자의 특성에 따른 인터넷 중독, 학업 스트레스, 우울정도 = 35
      • Ⅴ. 논의 = 46
      • 1. 초등학생의 인터넷 중독, 학업 스트레스, 우울 정도 = 46
      • 2. 초등학생의 인터넷 중독과 학업 스트레스, 우울과의 관계 = 53
      • Ⅵ. 결론 및 제언 = 56
      • 1. 결론 = 56
      • 2. 제언 = 58
      • 참고문헌 = 59
      • 부록 = 67
      • 국문초록 = 85
      • 표차례
      • <표 1> 대상자의 일반적 특성 = 22
      • <표 2> 대상자의 인터넷 사용 관련 특성 = 24
      • <표 3> 사용자군별 인터넷 중독 정도 = 26
      • <표 4> 인터넷 중독의 영역 및 문항별 점수 분포 2= 7
      • <표 5> 대상자의 학업 스트레스 정도 = 28
      • <표 6> 학업 스트레스 척도의 영역 및 문항별 점수 분포 = 30
      • <표 7> 대상자의 우울 정도 = 32
      • <표 8> 우울 영역 및 문항별 점수 분포 = 33
      • <표 9> 인터넷 중독과 학업스트레스, 우울과의 관계 = 35
      • <표 10> 대상자의 특성에 따른 인터넷 중독의 차이 분석 = 36
      • <표 11> 대상자의 특성에 따른 학업 스트레스 정도 차이 분석 = 41
      • <표 12> 대상자 특성에 따른 우울정도의 차이 분석 = 44
      • 부록차례
      • <부록 1> 설문지 = 67
      • <부록 2> 인터넷 중독 자가진단 척도의 신뢰도 분석 = 81
      • <부록 3> 학업 스트레스 측정 척도의 신뢰도 분석 = 82
      • <부록 4> 우울 척도의 신뢰도 분석 = 84
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