웹 기반 교수-학습 관련 변인이 학습 효과에 미치는 영향에 대한 메타분석 : The Effect of Web-based Teaching and Learning Related variables on Learning Achievement Through Meta

국문 초록 (Abstract)

한글초록: 본 연구의 목적은 지금까지 발표된 연구논문 중에서 웹 기반 교수-학습 관련 변인과 웹 기반 교수-학습 효과와의 관계를 규명한 논문을 대상으로 하여 메타분석 기법을 통해 웹 기반 교수-학습 관련 변인이 학습효과에 미치는 평균 효과크기가 얼마인지를 밝히는 것이다. 구체적인 연구의 목적은 크게 3가지로 정하였다. 첫째, 전체 웹 기반 교수-학습 관련 변인들이 학습효과에 미치는 전체 평균 효과 크기를 밝히고, 둘째, 각각의 웹 기반 교수-학습 관련 변인들(학습자, 교수자, 교수-학습 내용, 교수-학습 방법, 교수-학습 환경 관련 변인)이 학습효과에 미치는 각각의 평균 효과 크기의 차이를 밝히는 것이다. 마지막으로 웹 기반 교수-학습 관련 변인들의 중재변인(출간연도, 출간 형식, 연구대상 인원수, 지역, 연령)에 따라 학습효과에 미치는 각각의 평균 효과 크기의 차이를 밝히는 것이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 본 연구자는 연구모형으로 웹 기반 교수-학습 관련 변인(독립변수)을 학습자, 교수자, 학습 내용, 학습 방법, 학습 환경 등 크게 5개로 통합하여 분류하였으며, 종속변수로는 웹 기반 교수-학습 효과로 설정하였다. 중재변인으로는 출간 연도, 연령, 간행 형식, 지역, 연구 대상 인원수로 정하였다. 분석 대상 자료는 국내 학술지 게재 논문과 석․박사 학위 논문에 한정하여 수집하였으며, 수집한 자료 중에서 본 연구 방법인 메타분석에 적합한 자료 128편을 대상으로 하여 연구를 수행하였으며, 적합하지 않은 자료는 연구에서 제외하였다. 128편의 논문에서 348개의 효과크기를 산출하였다. 효과크기의 산출은 평균차와 표준편차, t값, F값, 상관관계(r)값, χ2값 등의 전환 공식을 이용하였다. 그리고 효과크기의 해석은 Cohen(1977)의 방법을 적용하여 해석하였다. 타당도 검증은 χ2검증과 Hedges and Olkin(1985)의 Qt 검증 방식을 이용하였으며, 본 연구 자료가 동질성이 있는 것으로 검증되었다. 또한 신뢰성 검증은 Hedges and Olkin(1985)의 신뢰 구간 추정 방식을 이용하였으며 본 연구의 자료가 신뢰성이 있는 것으로 나타났다. 첫째, 웹 기반 교수-학습 관련 변인들의 전체 평균 효과 크기는 0.45로 중간 정도의 평균 효과크기를 나타냈다. 이는 웹 기반 교수-학습 방법이 학습자의 학습 효과를 높이는데 효과적인 한 가지 학습 방법이 될 수 있으며, 나아가 면대면 강의를 대체할 수 있는 가능성을 보여 준 것으로 판단할 수 있다. 둘째, 독립변인별 평균 효과크기는 교수자, 학습 환경, 학습 내용 변인이 학습자나 학습 방법 변인에 비해 상대적으로 높은 평균 효과크기를 나타냈다. 그러므로 교수자, 학습 환경, 학습 내용 변인을 웹 기반 교수-학습을 실행할 때 좀 더 중요시 하여야 할 것이다. 그러나 본 연구 결과 교수자, 학습 환경, 학습 내용 관련 변인에 관련 평균 효과크기의 사례수가 학습자 관련 변인이나 학습방법 관련 변인 비해 충분하지 않아 통합하여 일반화하는데 문제가 있을 수 있으므로 보다 일반적인 결론을 도출하기 위해서는 교수자, 학습 환경, 학습내용 변인과 관련된 연구들이 활발히 진행되어 연구 결과가 축적된 후에 다시 한번 통합분석을 하면 보다 일반적인 결론을 도출할 수 있을 것이다. 셋째, 간행연도별 평균 효과크기는 간행 연도별로 큰 차이가 발생하지 않았으나 웹 기반 교수-학습이 활발히 연구되어지고 있는 최근에 와서 좀더 평균 효과크기가 높아지는 것으로 볼 수 있다. 현대로 올수록 웹 기반 교수-학습 교수 설계의 기술과 컨텐츠의 발달, 그리고 학습자의 웹 기반 학습이나 컴퓨터에 대한 경험의 축적과 친근감 향상 등의 이유로 인하여 웹 기반 교수-학습의 학습효과에 미치는 평균 효과크기가 커지는 것으로 추정된다. 그러므로 앞으로 좀더 효과적인 웹 기반 교수-설계를 한다면 학습효과를 극대화해 나갈 수 있을 것이다. 넷째, 출간 형식별 평균 효과크기는 큰 차이 없이 중간 정도의 평균 효과크기를 나타냈다. 그러나 학술지 게재 논문의 경우 신뢰구간 추정 결과 신뢰성이 없는 것을 나타나 출간 형식별 평균 효과크기의 비교에는 주의를 기울여 해석해야 할 것이며 추후 논의가 필요할 것이다. 또한 학위논문을 박사와 석사 학위논문으로 구분하여 연구를 수행하는 것이 본 연구 목적에 더 자세한 결과를 얻을 수 있을 것으로 판단되므로 추후 더 많은 박사학위 논문을 대상으로 하여 통합 연구를 수행할 필요가 있을 것이다. 다섯째, 연구 대상자의 연령별 평균 효과크기를 살펴본 결과 고등학생 집단이 가장 큰 평균 효과크기를 나타냈다. 이것은 고등학생의 경우, 학습 동기가 다른 집단에 비해서 높고, 자기 주도적으로 학습을 할 수 있는 연령이기 때문일 것이다. 또한, 대학생 집단이 고등학생 집단에 비해 웹 기반 교수-학습 효과가 낮은 이유는 대학생 집단은 고등학생 집단에 비해 좀 더 나은 자기 주도적 학습을 수행할 수 있으나, 현재 우리나라 대학의 학습 환경에 비추어 볼 때, 대학생이 고등학생에 비해 목적 달성을 위해 교육과정을 이수하는 학습 동기가 낮기 때문으로 추정된다. 취학 전 아동은 성인에 비해 학습 속도가 빠르고, 학습 효과도 크기 때문에 웹 기반 교수-학습에서도 학습 효과가 성인이나 초등학생에 비해 높게 나왔을 것으로 추정된다. 반면에 중학생 집단이 가장 낮은 평균 효과크기를 나타냈는데 이것은 사춘기 시절의 반항적인 특성이 한 가지 이유가 될 것으로 추정된다. 또한 성인 집단은 다른 학습 집단에 비해 심리적, 물리적 학습 환경이 뒤떨어지기 때문에 자기 주도적 학습능력이 뛰어나거나, 학습 동기가 높아야만 높은 학습 효과를 기대할 수 있을 것으로 생각된다. 동질성 검증 결과 대학생 집단 경우, 동질성이 없는 것으로 나타났으므로 결과 해석 시 주의를 기울여야 할 것이며, 추후 논의와 추가적인 연구가 수행되어져야 할 것이다. 여섯째, 연구 대상 인원수별 평균 효과크기를 살펴본 결과, 웹 기반 교수-학습이 무조건 대형 강의로 이루어지는 것보다는 교실 수업과 같이 20～50명을 대상으로 했을 때 학습 효과가 극대화 될 수 있는 것으로 볼 수 있다. 즉, 웹 기반 교수-학습을 운영할 때 무조건 대형 강의를 하는 것보다는 경제적 환경을 고려하여 적절한 수의 학습자를 대상으로 학습을 하는 것이 학습자의 학습 관리를 해 줄 수 있으며, 학습 효과를 극대화 시킬 수 있을 것이다. 일곱째, 연구 대상 지역별 평균 효과크기는 큰 차이가 나지 않았다. 이는 중소도시나 농어촌의 경우 대도시에 비해 상대적으로 웹 기반 교육에 대한 경험이 적었을 것으로 추정되므로 웹 기반 학습에 대한 흥미와 학습 동기가 대도시에 비해 상대적으로 높게 나타나 상대적으로 큰 평균 효과크기를 나타낸 것으로 볼 수 있을 것이다. 다시 말하면, 학습 환경 보다는 학습자의 특성이 학습 효과에 보다 큰 영향을 준다고 추정할 수도 있을 것이다. 그러나 농어촌의 경우 평균 효과크기의 수가 17개로 통합연구에 충분하지 않으며, 대도시의 경우 집단의 동질성이 검증되지 않았으므로 일반화 하여 해석하는데 주의를 기울여야 할 것이며, 아울러 지역별 웹 기반 교수-학습 효과에 대한 추가적인 연구가 수행되어져야 할 것이다

국문 초록 (Abstract)

영문초록: The purpose of this study was to analyze the relationship of related variables of web-based teaching and learning with learning achievement. The specific objectives of the study were as follows: First, to identify the average effect size from the related variables of web-based teaching and learning to learning achievement. Second, to examine the magnitudes of each average effect sizes from the selected variables such as learner characteristic, instructor, content, method and environment of web-based teaching and learning on learning achievement. Third, to examine the difference of each average effect sizes from the selected mediating variables like year of publications, age of subjects, type of publications, area of experiments, and number of experiment objects on learning achievement. The study was basically carried out through meta analysis. Relying on meta analysis methodology, 128 data as objects were included in the study after going over initial 224 collected previous studies. Average effect size was producted by the conversion formula of mean value and standard deviation, t-value, F-value, corelation(r) value, χ2 value and etc. After calculating the average effect sizes, they were explained by applying the method of corelation r and Cohen's(1977) method. Also turned out were Q and χ2 -values for homogeneity tests proposed by Hedges and Olkiin(1985) and test. In addition, confidence interval tests for each average effect sixes were implemented according to inferential statistics with .05 significance level. Major findings were summarized as follows; First, the average effect size from the influence of web-based teaching and learning related variables on learning effect was 0.45. This result considered to be middle level according to Cohen. Second, instructor variable was found the highest effect on the learning achievement, which was 0.53 effect size among the independent variables adapted into the study. On the other hand, the lowest variables was the learner based on the effect size, 0.41. Third, the published year, publication type, age of subjects, area of research and the number of subjects as intermediating variables were all determined as having effects on learning achievement. In detail, 2002～2004 group, Art and Science, high school student, a number of 20～50 group and small town was found the highest effect on the learning achievement