음양오행(陰陽五行)사상의 관상학에 기반한 애니메이션 캐릭터 얼굴 설계 시스템 연구 = (A) Study on Animation Character Face Design System based on Physiognomic Judgment of Character Study in the Cosmic Dual Forces and the Five Elements Thoughts

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, I classify the elements of physiognomic judgment of character with regard to form and meaning from a visual perspective based on physiognomic judgment of character study in 'the cosmic dual forces and the Five Elements theory'. Individual characters for each type are designed using graphic data. Based on that, design system of individual characters for each personality type is investigated using Neural Network system.
Faces with O-Haeng (Five Elements) shapes are shown to constitute the system with ±0.3% degree of error tolerance for the non-learning input data. For the shapes of Chinese characters 'tree, fire, soil, gold and water', their MSE(Mean Square Error) are 0.3, 0.3, 0.2, 0.5, 0.2. It seems to be the best regarding the scoring system which ranges from 0 to 5.
Therefore, this system might be regarded to produce the most accurate facial shape of character automatically when we input character's personality we desire to make.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 = 1
• 1.1 연구목적 = 1
• 1.2 연구내용 및 방법 = 2
• 2. 애니메이션에 등장하는 캐릭터 디자인 = 4
• 3. 관상학 = 6
• 3.1 관상학의 유래 = 6
• 3.2 명운학(命運學)에서의 관상술 = 8
• 3.3 얼굴형 관상법 = 9
• 3.4 십자상(十字相) = 10
• 3.5 체형(體形)의 오행상(五行) = 13
• 3.6 얼굴 부위에 따른 관상법 = 14
• 4. 관상학 데이터를 애니메이션 캐릭터에 적용시키기 위한 시각화 작업 = 19
• 4.1 얼굴형 관상법에 의한 캐릭터 시각화 작업(측면얼굴형) = 19
• 4.2 체형의 오행상에 의한 캐릭터 시각화 작업 = 19
• 4.3 십자상에 의한 캐릭터 시각화 작업 = 20
• 4.4 얼굴 부위에 따른 관상법에 의한 캐릭터 시각화 작업 = 21
• 5. 애니메이션에 등장하는 캐릭터와 비교 분석 = 25
• 5.1 얼굴형 관상법에 의한 애니메이션 캐릭터 비교 분석 = 25
• 5.2 십자상에 의한 애니메이션 캐릭터의 비교 분석 = 30
• 5.3 얼굴부위에 따른 관상법에 의한 애니메이션 캐릭터의 비교 분석 = 38
• 6. 성격차이를 나타내는 캐릭터 얼굴 시스템 설계 = 53
• 6.1 캐릭터의 성격을 표현하는 용어분류 및 데이터 적용방법 = 53
• 6.2 관상학적 얼굴형과 얼굴 부분의 성격 분석 및 용어정리 = 54
• 6.3 Neural Network 이론을 적용한 캐릭터 설계 시스템 제작 = 61
• 6.4 설문조사를 통한 Neural Network 학습 = 66
• 6.5 학습된 Neural Network 시스템 검증 = 68
• 7. 요약 및 결론 = 70
• 참고문헌 = 71
• Abstract = 73
• 부록-1 성격을 표현하는 관상학적 특징별 이미지 데이터 정리-목형상 = 74
• 부록-2 관상학에 기반한 애니메이션 캐릭터 얼굴 설계 시스템 제작을 위한 설문조사 = 84