사례연구 결과분석을 통한 긍정적 탐구(Appreciative Inquiry)의 적용방안에 관한 연구 = An Exploration on the Application of Appreciative Inquiry through Case Study

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Appreciative Inquiry(AI) is an organizational transformation intervention that focuses on learning from past and current successes as opposed to focusing on deficits and problems. The Appreciative Inquiry is a process that can move people and their organizations upward on the ladder of success in today’s competitive global environment of business. Despite increasing interest in the Appreciative Inquiry, it is very hard to find studies that combine various results or effects of the Appreciative Inquiry intervention with holistic approach. This study tried to explore 18 documents bases field experiences to propose an Appreciative Inquiry’s effectiveness framework by categorizing the results to identify what impact AI intervention had, what achievement one can expect from AI practice, and how it had contributed to the organizational performance. We performed this research by applying the ‘Qualitative meta-synthesis’ method to meta-analysis of case studies. The goals of Qualitative meta-synthesis are theory development, higher level abstraction, and generalizability in order to make qualitative findings more accessible for application in practice. From the 18 case studies, we have finally extracted total 9 effectiveness categories of Appreciative Inquiry - ‘Building cooperative relationships between participants’, ‘Clarification of organization value and mission’, ‘Self-awareness through self-reflection’, ‘Activate participation of various organizations’, ‘Common ideal and setting vision’, ‘New perspective and knowledge sharing’, ‘Gaining positive energy to change’, ‘Building creative ideas and knowledge to change’, and ‘Settling Voluntary involvement to change’.

국문 초록 (Abstract)

긍정적 탐구(Appreciative Inquiry, 이하 AI)는 조직이 현재 가지고 있는 결함과 약점에 집중하여 그것을 개선하기 위한 전통적인 문제해결 방법을 사용하는 것이 아닌, 조직이 과거로부터 현재까지 보유하고 있는 강점과 성공요소에 집중하여 조직이 처해있는 문제를 긍정적으로 해결해 보고자 하는 새로운 조직변화관리 기법이다. 그러나 이렇게 대두되고 있는 관심에 비해 AI가 조직 환경에서 어떠한 효과를 발생시키는지에 대해 종합적으로 분석한 연구는 제대로 이루어지고 있지 않은 실정이다. AI에 대한 단일 사례연구는 어느 정도 활발히 이루어지고 있으나, 각 사례연구의 결과를 통합하여 AI가 조직에 미치는 효과와 이와 관련된 시사점을 도출한 연구는 거의 찾아보기 어렵기 때문이다. 따라서 본 연구는 국내․외에 보고된 AI와 관련된 사례연구들을 수집하여 질적 메타분석법을 활용, AI가 조직과 조직의 구성원에게 미치는 효과성을 탐색해 보고, 도출된 효과들을 범주화(categorization)하여 하나의 효과 틀(framework)을 제시, 이를 바탕으로 최종적인 AI의 효과성 모형을 제안하여 조직에 AI를 적용하기 위한 근거와 방안에 대해 연구해 보고자 하였다. 이러한 연구결과는 현업의 실무자들이 경영진에게 AI에 대한 설득력 있는 근거를 제시하는 데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라, 조직개발로서의 새로운 접근법인 AI가 조직에 온전히 정착할 수 있도록 하는 데 기여할 수 있을 것이다.

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