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    KCI등재

    주상복합아파트 단지의 구조 및 입지특성이 주택 거래량에 미치는 영향 = Effect of Structural and Locational Characteristics of Mixed-Use Apartment Complex on Housing Trading Volume

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    https://www.riss.kr/link?id=A104518425

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구의 목적은 주상복합아파트 단지의 구조 및 입지특성이 주택 거래량에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 서울지역 주상복합아파트 단지를 대상으로 2006년부터 2010년까지의 거래량 자료를 구축한 후 가산자료 분석에 이용되는 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형을 적용하였다. 분석결과 과산포가 확인되어 음이항모형이 포아송모형보다 더 적합한 것으로 나타났다. 음이항모형의 분석결과를 중심으로 변수들의 영향을 보면, 단지의 규모와 관련된 총 세대수, 최고층수가 거래량에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 단지의 중소형세대수와 관련된 85㎡이하 세대 비율, 주상복합아파트의 브랜드이미지를 반영하는 시공사 변수도 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 승인년도가 최근일수록 거래량이 적으며 동남권 단지와 비교하여 도심권과 동북권은 거래량이 적은 반면 서북권은 더 많은 것으로 나타났다. 난방변수의 경우 개별난방과 비교하여 지역난방, 중앙난방 단지의 거래량이 더 적은 것으로 나타났다. 주택가격 결정요인과의 비교를 위해 제곱미터당 실거래가를 종속변수로 하는 헤도닉모형을 구축한 결과, 주상복합아파트의 총 세대수와 최고층수, 도심권, 동북권 변수는 거래량과 가격에 모두 같은 방향의 영향을 주는 것으로 나타난 반면 건물구조, 85㎡ 이하 세대 비율, 승인년도, 서북권 입지 변수는 거래량과 가격에 반대 방향의 영향을 주는 것으로 나타났다. 2006년을 기준연도로 하는 거래량지수와 가격지수를 구축한 후 추세를 분석한 결과, 거래량지수는 2006년부터 2008년까지 침체상태에 있다가 2009년 잠시 회복 후 2010년에 다시 급락한 것으로 나타났다. 반면 가격지수는 2006년부터 2010년까지 지속적으로 상승한 것으로 나타났다.
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    본 연구의 목적은 주상복합아파트 단지의 구조 및 입지특성이 주택 거래량에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 서울지역 주상복합아파트 단지를 대상으로 2006년부터 2010년까지의 거래량 자...

    본 연구의 목적은 주상복합아파트 단지의 구조 및 입지특성이 주택 거래량에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 서울지역 주상복합아파트 단지를 대상으로 2006년부터 2010년까지의 거래량 자료를 구축한 후 가산자료 분석에 이용되는 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형을 적용하였다. 분석결과 과산포가 확인되어 음이항모형이 포아송모형보다 더 적합한 것으로 나타났다. 음이항모형의 분석결과를 중심으로 변수들의 영향을 보면, 단지의 규모와 관련된 총 세대수, 최고층수가 거래량에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 단지의 중소형세대수와 관련된 85㎡이하 세대 비율, 주상복합아파트의 브랜드이미지를 반영하는 시공사 변수도 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 승인년도가 최근일수록 거래량이 적으며 동남권 단지와 비교하여 도심권과 동북권은 거래량이 적은 반면 서북권은 더 많은 것으로 나타났다. 난방변수의 경우 개별난방과 비교하여 지역난방, 중앙난방 단지의 거래량이 더 적은 것으로 나타났다. 주택가격 결정요인과의 비교를 위해 제곱미터당 실거래가를 종속변수로 하는 헤도닉모형을 구축한 결과, 주상복합아파트의 총 세대수와 최고층수, 도심권, 동북권 변수는 거래량과 가격에 모두 같은 방향의 영향을 주는 것으로 나타난 반면 건물구조, 85㎡ 이하 세대 비율, 승인년도, 서북권 입지 변수는 거래량과 가격에 반대 방향의 영향을 주는 것으로 나타났다. 2006년을 기준연도로 하는 거래량지수와 가격지수를 구축한 후 추세를 분석한 결과, 거래량지수는 2006년부터 2008년까지 침체상태에 있다가 2009년 잠시 회복 후 2010년에 다시 급락한 것으로 나타났다. 반면 가격지수는 2006년부터 2010년까지 지속적으로 상승한 것으로 나타났다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this paper is to analyse the effect of structural and locational characteristics of mixed-use apartment complex on housing trading volume. We use the Poisson regression model and the negative binomial regression model for the trading volume in Seoul from 2006 to 2010. It is turned out that the number of residential units and the height of building that are related with the size of complex have positive effect on the hosing trading volume. The ratio of unit under 85㎡, construction company that represents brand image, and the approval year that is related with building age have positive effect, too. For heating variables, the effect of regional heating and central heating are smaller than individual heating. For regional variables, effect of central region and northwest are smaller than southeastern. As a result of measuring price index and trading volume index, price index is turned out to continuously increase not like trading volume index that had great fluctuation reacting sensitively to market situation.
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    The purpose of this paper is to analyse the effect of structural and locational characteristics of mixed-use apartment complex on housing trading volume. We use the Poisson regression model and the negative binomial regression model for the trading vo...

    The purpose of this paper is to analyse the effect of structural and locational characteristics of mixed-use apartment complex on housing trading volume. We use the Poisson regression model and the negative binomial regression model for the trading volume in Seoul from 2006 to 2010. It is turned out that the number of residential units and the height of building that are related with the size of complex have positive effect on the hosing trading volume. The ratio of unit under 85㎡, construction company that represents brand image, and the approval year that is related with building age have positive effect, too. For heating variables, the effect of regional heating and central heating are smaller than individual heating. For regional variables, effect of central region and northwest are smaller than southeastern. As a result of measuring price index and trading volume index, price index is turned out to continuously increase not like trading volume index that had great fluctuation reacting sensitively to market situation.

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    참고문헌 (Reference)

    1 박나에, "지역 및 근린생활환경이 주상복합아파트 가격에 미치는 영향 연구" 한국부동산연구원 23 (23): 153-170, 2013

    2 허윤경, "주택 거래량과 가격 간의 그랜저 인과관계 분석- 서울 아파트 시장을 중심으로" 한국주택학회 16 (16): 49-70, 2008

    3 송호창, "주상복합아파트의 주택규모별 가격결정요인 분석" 서울연구원 9 (9): 79-92, 2008

    4 조주현, "주상복합아파트의 가격특성에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 40 (40): 79-90, 2005

    5 정우영, "주상복합아파트 실거래가격지수 산정에 관한 연구" 한국부동산분석학회 16 (16): 5-19, 2010

    6 최지영, "제로절단 음이항 모형을 이용한 MMS 사용건수에 대한 분석" 서울시립대학교 대학원 2010

    7 김학열, "일반화포아송회귀모형을 이용한 교통사고모형개발" 대한국토·도시계획학회 47 (47): 129-138, 2012

    8 김현숙, "우리나라 가구의 자녀수 결정요인에 관한 Count 모형 분석 및 경제적 함의" 한국인구학회 30 (30): 2007

    9 원제무, "시장세분화를 통한 주상복합주택 가격 결정요인 특성에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 44 (44): 137-147, 2009

    10 송호창, "수도권 주상복합아파트 지역유형별 가격결정요인 연구" 한국주택학회 17 (17): 73-93, 2009

    1 박나에, "지역 및 근린생활환경이 주상복합아파트 가격에 미치는 영향 연구" 한국부동산연구원 23 (23): 153-170, 2013

    2 허윤경, "주택 거래량과 가격 간의 그랜저 인과관계 분석- 서울 아파트 시장을 중심으로" 한국주택학회 16 (16): 49-70, 2008

    3 송호창, "주상복합아파트의 주택규모별 가격결정요인 분석" 서울연구원 9 (9): 79-92, 2008

    4 조주현, "주상복합아파트의 가격특성에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 40 (40): 79-90, 2005

    5 정우영, "주상복합아파트 실거래가격지수 산정에 관한 연구" 한국부동산분석학회 16 (16): 5-19, 2010

    6 최지영, "제로절단 음이항 모형을 이용한 MMS 사용건수에 대한 분석" 서울시립대학교 대학원 2010

    7 김학열, "일반화포아송회귀모형을 이용한 교통사고모형개발" 대한국토·도시계획학회 47 (47): 129-138, 2012

    8 김현숙, "우리나라 가구의 자녀수 결정요인에 관한 Count 모형 분석 및 경제적 함의" 한국인구학회 30 (30): 2007

    9 원제무, "시장세분화를 통한 주상복합주택 가격 결정요인 특성에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 44 (44): 137-147, 2009

    10 송호창, "수도권 주상복합아파트 지역유형별 가격결정요인 연구" 한국주택학회 17 (17): 73-93, 2009

    11 정주희, "수도권 아파트시장 거래량에 미치는 영향요인에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 47 (47): 155-171, 2012

    12 이희찬, "라스베이거스 한국인 방문객의 관광행동 및 카지노게이밍 수요분석" 한국호텔외식경영학회 20 (20): 93-111, 2011

    13 오주택, "국도변 신호교차로 안전성 향상을 위한 사고예측모형개발" 대한토목학회 25 (25): 9-15, 2005

    14 정형철, "구조방정식을 이용한 서울시 권역별 주상복합아파트 실거래가영향요인 및 인과구조 분석" 서울연구원 10 (10): 61-74, 2009

    15 송운강, "경포 해수욕장의 경제적 가치추정: 가산자료모형을 이용한 개인여행비용분석" 한국관광학회 28 (28): 11-25, 2004

    16 김윤중, "거시경제변동이 가계신용 및 주택가격에 미치는 영향 연구" 한국지역개발학회 23 (23): 1-18, 2011

    17 최열, "Poisson regression을 이용한주거정주의 결정요인 분석" 국토연구원 46 : 1-17, 2005

    18 Winkelmann, R., "Duration Dependence and Dispersion in Count-Data Models" 13 (13): 1995

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    2019-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2016-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2012-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-06-30 학술지명변경 한글명 : 감정평가연구 -> 부동산연구
    외국어명 : Korean Appraisal Review -> Korea Real Estate Review
    KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.87 0.87 0.8
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.77 0.76 1.122 0.14
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