본 연구는 최근 핫이슈로 떠오르고 있는 빅데이터의 특징과 분석방법, 빅데이터의 문화산업분야 활용방안 사례를 분석하였다. 빅데이터는 기존 방식으로는 관리와 분석이 어려운 데이터를 ...

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2013
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빅데이터 ; 문화산업 ; 텍스트 마이닝 ; 소셜 분석 ; 트렌드 ; Big data ; 3V(Volume ; Variety ; Velocity) cultural industry ; Text Mining ; Social Analytics
1
KCI등재후보
학술저널
157-179(23쪽)
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본 연구는 최근 핫이슈로 떠오르고 있는 빅데이터의 특징과 분석방법, 빅데이터의 문화산업분야 활용방안 사례를 분석하였다. 빅데이터는 기존 방식으로는 관리와 분석이 어려운 데이터를 의미하며, 거대한 크기(Volume), 다양한 형태(Variety), 빠른 생성 및 유통 속도(Velocity)의 특징을 가지고 있다. 최근 K-Pop과 한류 열풍을 타고 문화산업에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 빅테이터의 문화산업분야에서 활용방안에 대한 연구는 활성화되지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 문화산업에서 빅데이터가 이미지분석, 트렌드 분석, 위기관리, 스토리텔링의 도구, 마케팅 활용 등을 다양한 목적으로 활용되는 사례를 살펴보았다. 빅데이터를 활용하는 기업들은 여론조사기관, 언론사, 광고회사, 게임, 음반업계, 연예매니지먼트 회사, 영화제작사, 출판사, 공연업체, 스포츠 회사 등을 들 수 있다. 새로운 흐름에 빠르게 대처해야 하는 문화산업에서 빅데이터는 SNS와 같은 비정형 데이터까지 분석하여 미래의 트렌드를 예측하고 콘텐츠의 활용을 최적화 할 수 있다는 차원에서 그 중요성이 높아지고 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The essence of this research is focused on the analysis of the characteristics, research method, and case studies on the culture-business application of Big data; a thriving agenda currently emerging in our society. The definition of Big data is a typ...
The essence of this research is focused on the analysis of the characteristics, research method, and case studies on the culture-business application of Big data; a thriving agenda currently emerging in our society. The definition of Big data is a type of data where conventional management/analysis methods are difficult to apply. Big data can be characterized as ‘3V’, which stands for ‘Volume, Variety, and Velocity’ with following features such as rapid production·distribution, and complexity. Contrast to active research on the cultural industry due to the spotlight of K-pop, the application of Big data upon this field has yet been thoroughly analyzed. Therefore, this research will focus on the application methods within the cultural industry. First, Big data is generally used in image analysis, trend analysis, crisis management, instruments for storytelling, marketing development through social data in the cultural industry. Companies that are utilizing Big data extends across diverse industries from opinion research organizations, mass media, advertisement companies to gaming industry, music industry, entertainment companies, film production companies, publications, performance industry and sports industry. The current problem of South Korea in this context is that there is a lack in professional work force as well as technological infrastructure regarding big data.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 "펄스K"
2 "트리움"
3 김난도, "트렌드 코리아 2013" 미래의창 2012
4 채승병, "정보홍수속에서금맥찾기: "빅데이터(Big Data)" 분석과활용" 삼성경제연구소 2011
5 "작가 되는 일 어렵지 않아요"
6 윤형중, "이제는 빅 데이터 시대" e비즈북스 2012
7 "온라인 DVD 대여점"이유있는 대박""
8 송길영, "여기에당신의욕망이보인다 : 빅데이터가찾아낸70억욕망의지도" 쌤앤파 커스 2012
9 와이즈넛, "소녀시대U-Story 분석"
10 김상헌, "빅아시아문화지도문화분류체계와기반기술 연구" (창간) : 2008
1 "펄스K"
2 "트리움"
3 김난도, "트렌드 코리아 2013" 미래의창 2012
4 채승병, "정보홍수속에서금맥찾기: "빅데이터(Big Data)" 분석과활용" 삼성경제연구소 2011
5 "작가 되는 일 어렵지 않아요"
6 윤형중, "이제는 빅 데이터 시대" e비즈북스 2012
7 "온라인 DVD 대여점"이유있는 대박""
8 송길영, "여기에당신의욕망이보인다 : 빅데이터가찾아낸70억욕망의지도" 쌤앤파 커스 2012
9 와이즈넛, "소녀시대U-Story 분석"
10 김상헌, "빅아시아문화지도문화분류체계와기반기술 연구" (창간) : 2008
11 강만모, "빅데이터의 분석과 활용" 2012
12 장영재, "빅데이터와 비즈니스의 새로운 패러다임" KT경제경영연구소 2012
13 배성환, "빅데이터와 SNS 시대의 소셜 경험 전략" 에이콘 2012
14 "빅데이터=경쟁력, 인터넷업체주도본격서비스"
15 김정숙, "빅데이터 활용과 관련기술 고찰" 10 (10): 2012
16 권대석, "빅데이터 혁명: 클라우드와슈퍼컴퓨팅이 이끄는 미래" 21세기북스 2012
17 이종근, "빅데이터 시대의 스마트 비서 경쟁 시작되었다" LG경제연구원 2012
18 송민정, "빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도" 한스미디어 2012
19 "빅 데이터, 욕망을 통계내라"
20 "버즈인사이트"
21 마티아스 호르크스, "미래에 집중하라" 비즈니스북스 2009
22 "미디컴"
23 "돈이되는정보 "빅데이터" 빅데이터활용아직초보단계 스몰데이터부터경험쌓아야"
24 Childs, Sheila, "ig data challenges for the IT infrastructure team" Garter 2012
25 IDC, "Worldwide Big data Technology and Services 2012-2015 Forcast" 2012
26 송길영, "Understanding Society through SOCIALmetrics, 2011" 경제경영연구소 2011
27 McKinsey, "Big data: The next forntier for innovation, competition, and productivity" 2011
28 이면희, "3. 0 CEO의 명품경영학" 청년정신 2007
다문화 시대에서의 민족문화콘텐츠 ‘태권도’: 가치와 전망을 중심으로
두 개의 글로컬라이제이션, 두 얼굴의 글로컬 - 글로컬라이제이션 개념을 배경으로 한 문화콘텐츠 기획의 허와 실
장소특정성을 활용한 진혼무에 대한 고찰 - 라즈돌로예(Razdolroye) 기차역의 진혼무를 중심으로 -
God Bless America: Reality in Disguise
학술지 이력
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2027 | 평가 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2021-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
| 2018-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2015-01-01 | 등재 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
| 2013-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 유지 (기타) | ![]() |
| 2011-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 0.93 | 0.93 | 0.97 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 0.96 | 0.9 | 1.289 | 0.43 |