RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    인상학 얼굴유형과 성격특징에 관한 연구 = A Research of Physiognomy Face Type and Character Features

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A99541924

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    성격을 판단하기 위한 시도는 동서양 모두 오랜 역사를 가지고 있다. 서양에서는 이미 Hippocrates 때부터 이러한 시도가 있었고, 동양에서도 인상학 분야에서 이러한 시도가 이루어졌다. 본 연구는 동양의 인상학에서 말하는 인상유형과 성격과의 관련성을 실증적으로 분석함으로써 인상이론이 현대에도 유용한지에 대한 시론적(試論的) 연구이다. T 분석 결과 둥근형, 사각형, 삼각형, 가는 얼굴, 긴 얼굴, 큰 얼굴, 계란형은 얼굴유형과 성격특징이 95%의 신뢰수준하에서 통계적 유의성을 보여주었다. ANOVA분석에서는 역삼각형, 사각형, 삼각형, 가는 얼굴, 긴 얼굴, 큰 얼굴, 계란형은 95%의 신뢰수준하에서 통계적 유의성이 있음을 보여주었다. T분석에서 역삼각형의 경우 얼굴유형과 성격특징이 유의하지 않은 것으로 나타났는데 이는 역삼각형이 계란형과 유사한 모습을 보임에 기인한 것으로 판단된다. 그리고 ANOVA분석에서는 표본에서 가장 많은 비중을 차지한 둥근형(35.6%)의 경우 타집단과의 평균차이가 없는 것으로 나타났는데 이는 둥근형이 큰 얼굴, 사각형, 긴 얼굴로도 분류될 수 있었음을 의미한다.
    번역하기

    성격을 판단하기 위한 시도는 동서양 모두 오랜 역사를 가지고 있다. 서양에서는 이미 Hippocrates 때부터 이러한 시도가 있었고, 동양에서도 인상학 분야에서 이러한 시도가 이루어졌다. 본 연...

    성격을 판단하기 위한 시도는 동서양 모두 오랜 역사를 가지고 있다. 서양에서는 이미 Hippocrates 때부터 이러한 시도가 있었고, 동양에서도 인상학 분야에서 이러한 시도가 이루어졌다. 본 연구는 동양의 인상학에서 말하는 인상유형과 성격과의 관련성을 실증적으로 분석함으로써 인상이론이 현대에도 유용한지에 대한 시론적(試論的) 연구이다. T 분석 결과 둥근형, 사각형, 삼각형, 가는 얼굴, 긴 얼굴, 큰 얼굴, 계란형은 얼굴유형과 성격특징이 95%의 신뢰수준하에서 통계적 유의성을 보여주었다. ANOVA분석에서는 역삼각형, 사각형, 삼각형, 가는 얼굴, 긴 얼굴, 큰 얼굴, 계란형은 95%의 신뢰수준하에서 통계적 유의성이 있음을 보여주었다. T분석에서 역삼각형의 경우 얼굴유형과 성격특징이 유의하지 않은 것으로 나타났는데 이는 역삼각형이 계란형과 유사한 모습을 보임에 기인한 것으로 판단된다. 그리고 ANOVA분석에서는 표본에서 가장 많은 비중을 차지한 둥근형(35.6%)의 경우 타집단과의 평균차이가 없는 것으로 나타났는데 이는 둥근형이 큰 얼굴, 사각형, 긴 얼굴로도 분류될 수 있었음을 의미한다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 초록
    • 1. 서론
    • 2. 인상학 성격판단의 이론적 배경
    • 3. 연구설계와 기술통계
    • 4. 분석결과
    • 초록
    • 1. 서론
    • 2. 인상학 성격판단의 이론적 배경
    • 3. 연구설계와 기술통계
    • 4. 분석결과
    • 5. 결론
    • 참고문헌
    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼