서울시 주거용지 가격의 분위회귀 분석 = Quantile Regression Analysis on the Residential Land Values in Seoul

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 분위회귀분석을 활용하여 다양한 토지특성들이 가격에 어떻게 영향을 미치는지 서울 지역을 대상으로 분석하였다. 분위회귀분석을 활용하면 토지가격 분포의 각기 다른 지점에서 토지특성의 잠재적인 가격이 얼마인지를 분석할 수 있다. 연구결과 몇 가지 흥미로운 결과를 얻을 수 있었는데, 상업지역, 아파트, 광로, 한강과의 거리, 부도심과의 거리 등의 변수는 지가가 높아질수록 더욱 영향력이 커지는 것으로 나타났다. 반면 녹지지역, 개발제한구역, 나지, 광로를 제외한 도로, 토지의 고저, 토지형상, 도심과의 거리는 지가가 높아질수록 영향력이 작아지는 것으로 나타났다. 그밖에 토지면적, 지하철역과의 거리, 방위 등의 변수는 지가의 변화에 따라 상대적으로 영향력이 일정한 것으로 분석되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Using quantile regression analysis, this study analyses the effect of various land characteristics on the price of Seoul Residential land. Quantile regression analysis allows to identify the implicit prices of land characteristics for different points in the distribution of land prices. Our quantile regression provides some interesting results. For example, commercial zone, apartment, main road, distance to the Han river, and distance to the sub-center have a greater impact as land price increases. On the contrary, green zone, development restriction area, vacant land, roads except on main road, land undulation, land shape, and distance to the CBD have a lesser impact as land price increases. Beyond that, other variables have a relatively constant effect on land price across different price range. These include land size, distance to subway station, and land direction(compass).

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 분위회귀분석을 이용한 선행연구 검토
• Ⅲ. 분석방법 및 자료
• Ⅳ. 실증분석
• Ⅴ. 요약 및 제언
• 참고문헌
• Abstract

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