RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    인터넷쇼핑몰에서 기업의 관계노력이 관계품질, 전환비용과 고객충성도에 미치는 영향 = The Impact of a Company"s Relationship Efforts on Relationship Quality, Switching Cost and Consumer Loyalty in Internet Shopping Malls

    한글로보기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 기업의 관계노력 (메일, 특별대우, 보상, 그리고 개인화)과 고객의 지각된 관계품질, 전환비용, 그리고 충성도 간의 구조적 관계를 인터넷 쇼핑몰 맥락에서 실증적으로 검증하기 위한 것이다. 이러한 목적을 위하여 연구자들은 몇 개의 가설을 개발하였다. 데이터는 컴퓨터 또는 컴퓨터 주변기기를 구매한 경험이 있는 418 명의 회원들을 대상으로 수집되었다.
    분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 기업의 메일과 특별대우 노력이 관계품질에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 개인화 노력이 전환비용에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 관계품질이 전환비용과 고객충성도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 전환비용은 고객충성도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 토의, 연구의 한계점 및 미래의 연구방향이 제시되었다.
    번역하기

    본 연구는 기업의 관계노력 (메일, 특별대우, 보상, 그리고 개인화)과 고객의 지각된 관계품질, 전환비용, 그리고 충성도 간의 구조적 관계를 인터넷 쇼핑몰 맥락에서 실증적으로 검증하기 ...

    본 연구는 기업의 관계노력 (메일, 특별대우, 보상, 그리고 개인화)과 고객의 지각된 관계품질, 전환비용, 그리고 충성도 간의 구조적 관계를 인터넷 쇼핑몰 맥락에서 실증적으로 검증하기 위한 것이다. 이러한 목적을 위하여 연구자들은 몇 개의 가설을 개발하였다. 데이터는 컴퓨터 또는 컴퓨터 주변기기를 구매한 경험이 있는 418 명의 회원들을 대상으로 수집되었다.
    분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 기업의 메일과 특별대우 노력이 관계품질에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 개인화 노력이 전환비용에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 관계품질이 전환비용과 고객충성도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 전환비용은 고객충성도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 토의, 연구의 한계점 및 미래의 연구방향이 제시되었다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study was to examine the structural relationship between company"s relationship efforts (mail, special treatment, rewards, and customization), relationship quality, switching costs, and customer loyalty in Internet shopping malls context. For these purposes, the authors developed several hypotheses. The data were collected from 418 members who had experienced buying computer or computer-related products.
    The results are as follows: First, mail and special treatment efforts had a positive effect on relationship quality. Second, customization had a positive effect on switching costs. Third, relationship quality had a positive effect on switching costs and customer loyalty. Fourth, switching costs had a positive effect on customer loyalty. At the end of this paper, discussions, managerial implications, limitations, and future research directions are suggested.
    번역하기

    This study was to examine the structural relationship between company"s relationship efforts (mail, special treatment, rewards, and customization), relationship quality, switching costs, and customer loyalty in Internet shopping malls context. For t...

    This study was to examine the structural relationship between company"s relationship efforts (mail, special treatment, rewards, and customization), relationship quality, switching costs, and customer loyalty in Internet shopping malls context. For these purposes, the authors developed several hypotheses. The data were collected from 418 members who had experienced buying computer or computer-related products.
    The results are as follows: First, mail and special treatment efforts had a positive effect on relationship quality. Second, customization had a positive effect on switching costs. Third, relationship quality had a positive effect on switching costs and customer loyalty. Fourth, switching costs had a positive effect on customer loyalty. At the end of this paper, discussions, managerial implications, limitations, and future research directions are suggested.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 개요
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 이론적 배경
    • Ⅲ. 연구모형과 연구가설
    • Ⅳ. 실증분석
    • 개요
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 이론적 배경
    • Ⅲ. 연구모형과 연구가설
    • Ⅳ. 실증분석
    • Ⅴ. 결론
    • 【참고문헌】
    • ABSTRACT
    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    동일학술지 더보기

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼