본 연구는 수요예측을 위한 Bass 확산모형의 적용 과정에서 고려되어야 하는 사항에 대하여 논의하고, 다양한 형태의 국내 수요자료를 이용하여 국내 제품의 수요 확산에 대한 형태를 분석...

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2006
-
325
KCI등재후보
학술저널
3-25(23쪽)
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본 연구는 수요예측을 위한 Bass 확산모형의 적용 과정에서 고려되어야 하는 사항에 대하여 논의하고, 다양한 형태의 국내 수요자료를 이용하여 국내 제품의 수요 확산에 대한 형태를 분석하였다. 먼저 Bass 확산모형의 추정을 위하여 많이 사용되는 OLS 방법은 추정치가 불안정하며, 추정치를 제공하지 못하는 경우가 자주 발생한다는 문제점을 가지고 있으므로 사용하는 것이 바람직하지 않다는 사실을 시뮬레이션 분석을 통하여 확인하였다. 국내 수요자료를 NLLS 방법을 통하여 Bass 확산 모형에 적용하였을 경우, 혁신자 계수는 0에서 0.03 사이의 값을 갖는 것으로 나타났으며, 모방자 계수는 0.01에서 0.9 사이의 값을 갖는 것으로 나타났다. 모방자 계수의 경우, 이동통신과 PC통신에서 높게 나타나고 있었으며, 가전제품의 경우는 프로젝션 TV, MP3 플레이어, 김치냉장고 등에서 높게 나타나고 있는 것을 확인할 수 있었다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The purpose of study is to provide the guidelines of the application of the Bass"s diffusion model and the insight of domestic demand patterns. On the guidelines, our simulation results say that OLS(Ordinary Least Square) estimation is inferior to N...
The purpose of study is to provide the guidelines of the application of the Bass"s diffusion model and the insight of domestic demand patterns. On the guidelines, our simulation results say that OLS(Ordinary Least Square) estimation is inferior to NLLS(Non-Linear Least Square) estimation. Therefore, NLLS method is strongly recommended when applying Bass"s diffusion model. It is shown that innovator"s coefficient in the Bass"s model lies between 0 and 0.03, while imitator"s coefficient lies between 0.01 and 0.9 in Korea.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 "The purpose of study is to provide the guidelines of the application of the Bass's diffusion model and the insight of domestic demand patterns our simulation results say that OLS estimation is inferior to NLLS NLLS method is strongly recommended when applying Bass's diffusion model It is shown that innovator's coefficient in the Bass's model lies between 0 and 0 while imitator's coefficient lies between 0 9 in Korea" 01-,
2 "The Econometrics of the Bass Diffusion Model" Erasmus University Rotterdam 2002
3 "Technological Forecasting-Model Selection Model Stability and Combing Models" 44 (44): 1115-1130, 1998.8.
4 "Problems in Predicting New-Product Growth for Consumer Durables" 26 : 1007-1020, 1980
5 "Parameter Variation and New Product Diffusion" 17 : 231-257, 1998
6 "Nonlinear Least Squares Estimation of New Product Diffusion Models" 5 (5): 169-178, 1986
7 "New Product Diffusion Models in Marketing A Review and Directions for Research Journal of Marketing" 1-26, 1990
8 "New Product Diffusion Acceleration : Measurement and Analysis" 19 (19): 366-380, 2000
9 "Modeling the Response Patterns to Direct Marketing Campaigns" 32 (32): 204-212, 1995
10 "Kalman Filter Estimation of New Product Diffusion Models" 34 : 378-393, 1997
1 "The purpose of study is to provide the guidelines of the application of the Bass's diffusion model and the insight of domestic demand patterns our simulation results say that OLS estimation is inferior to NLLS NLLS method is strongly recommended when applying Bass's diffusion model It is shown that innovator's coefficient in the Bass's model lies between 0 and 0 while imitator's coefficient lies between 0 9 in Korea" 01-,
2 "The Econometrics of the Bass Diffusion Model" Erasmus University Rotterdam 2002
3 "Technological Forecasting-Model Selection Model Stability and Combing Models" 44 (44): 1115-1130, 1998.8.
4 "Problems in Predicting New-Product Growth for Consumer Durables" 26 : 1007-1020, 1980
5 "Parameter Variation and New Product Diffusion" 17 : 231-257, 1998
6 "Nonlinear Least Squares Estimation of New Product Diffusion Models" 5 (5): 169-178, 1986
7 "New Product Diffusion Models in Marketing A Review and Directions for Research Journal of Marketing" 1-26, 1990
8 "New Product Diffusion Acceleration : Measurement and Analysis" 19 (19): 366-380, 2000
9 "Modeling the Response Patterns to Direct Marketing Campaigns" 32 (32): 204-212, 1995
10 "Kalman Filter Estimation of New Product Diffusion Models" 34 : 378-393, 1997
11 "Forecasting with Growth Curves; An Empirical Comparison" 11 : 199-215, 1995
12 "Forecasting Methods for Marketing-Review of Empirical Research International Journal of Forecasting" 355-376, 1987
13 "Flexible Logistic Growth Model with Applications in Communications" 4 : 177-192, 1988
14 "Effect of Price on Demand for Durables Journal of Business and Economics and Statistics" 163-170, 1990
15 "A Nonuniform Influence Innovation Diffusion Model of New Product Acceptance" 273-294, 1983
16 "A New Product Growth Model for Consumer Durables" 215-226, 1969
공급사슬에서 협력업체 선정기준 및 협력성공요인이 기업간 협력성과에 미치는 영향 - 전통기업과 인터넷기업간 수평적 협력을 중심으로
함수추정을 통한 시뮬레이션 최적화 - Scatter Search의 경우
새로운 정보기술이 경영환경 및 성과에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구
학술지 이력
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 평가 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2020-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
| 2017-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (계속평가) | ![]() |
| 2013-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2010-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2007-01-01 | 등재 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
| 2006-01-01 | 등재 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
| 2005-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | ![]() |
| 2004-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | ![]() |
| 2002-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 2.27 | 2.27 | 1.78 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 1.58 | 1.39 | 0.993 | 0.77 |