NEIS시스템 수행평가를 위한 데이터마이닝 기술을 적용한 루브릭 자동제작 프로그램 설계 및 구현 = Design And Implementation Of The Automatic Rubric Generation System For The NEIS Based Performance Assessment Using Data Mining Technology

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, we designed and developed a tool to help teachers select and develop effective performance assessment criteria considering characteristics of individual learners. Using this tool, we can analyze preferences of teachers and characteristics of students for each rubric by exploring the classification and association rules through data mining. Those findings can give us guidelines and insights for the development and the selection of performance assessment criteria. The classification rules found are used for the learner-centered evaluation reflecting learners' interests, capabilities, and circumstances. Association rules found are utilized for analyzing teachers' preference, which enable to reduce time and efforts for the development and selection of rubric. Also, this tool supports creation, change, and selection of teachers' rubric linked with the performance assessment of NEIS(National Education Information System).

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