청소년 비행행동의 판별요인 분석 = Discriminative Factor Analysis of Delinquent Behavior in Korea

국문 초록 (Abstract)

연구목적 : 본 연구의 목적은 청소년 비행·범죄행동을 사전에 예측, 파악할 수 있는 판별요인을 분석함으로써 비행·범죄행동의 가능성이 있는 청소년을 조기에 선별·중재하기 위함이다.
연구방법 : 본 연구는 설문지법과 면담을 통한 조사연구로서 연구자가 직접 전국의 학교, 소년원, 분류 심사원을 방문하여 비행청소년의 소년원, 분류심사원의 재소기록과 학생청소년의 학교생활기록부를 참조하여 조사하였다. 본 연구에서 사용한 설문지 구성은 국내외의 관련자료수집과 문헌고찰을 토대로 본 연구자가 제작한 정신건강실태조사 설문서 중 본 연구의 연구문제에 해당하는 문항을 발췌하여 적용하였다. 본 연구의 표집대상은 비례층화 표본추출법을 이용하여 서울과 지방의 12개 중학교와 12개 고등학교에 재학중인 학생청소년 1,254명과 6개 소년원, 2개 분류심사원에 재원중인 비행청소년 1,121명을 연구대상 집단으로 선정하였다. 수집된 자료처리는 불충분한 자료는 제거한 후 SAS프로그램을 이용하여 분석하였다. 자료분석에 이용된 통계방법은 χ²검정, t 검정 및 로지스틱 회귀분석법 등이다.
연구결과 : 본 연구의 조사결과는 다음과 같다.
1) 비행청소년들은 학생청소년들 보다 성적확대(t=17.8, p=0.0001)와 가정폭력(t=14.2, p=0.0001)에 더 많이 노출되었다.
2) 비행청소년들이 학생청소년들 보다 흡연(χ²=1,338.36, df=1, p=0.0001), 음주(χ²=976.91, df=1, p=0.0001) 및 약물사용(χ²=396.52, df=1, p=0.001)빈도가 더 높았다.
3) 비행청소년과 학생청소년을 판별해주는 판별요인으로는 흡연(odds ratio : 32.32)이 가장 높게 나타났으며, 다음으로는 음주(odds ratio : 10.38), 약물사용(odds ratio : 2.95), 폭력물 시청시간(odds ratio : 1.78)등의 순으로 나왔다.
결 론 : 본 연구 결과 흡연이 가장 강한 비행청소년 판별요인임을 알 수 있었다. 즉 흡연청소년은 비흡연청소년보다 비행·범죄행동빈도가 보다 높았다. 그러나 이러한 흡연과 비행간의 상관관계에는 다른 많은 변수가 개입되어 있을 것으로 추론되며, 따라서 비행청소년 개인의 심리적, 가정환경적 및 사회문화적 상황요인에 대한 고려 또한 신중히 검토되어야 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Objective : The present study was intended to analyse discriminative factors between student adolescents and delinquent adolescents in Korea, and to develop therapeutic and preventive strategies for preventing juvenile delinquent behavior.
Methods : The research design of this study was a questionnaire survey with
individual interviews and reference of the record materials of the school and corrective institutions. Subjects served for this study consisted of 2,375 adolescents(1,254 student adolescents and 1,121 delinquent adolescents) in Korea, sampled from Korean student population and adolescent delinquent population confined in 6 juvenile corrective institutions and 2 classification judging institutions, using the proportional stratified random sampling method. Their age range was between 12 and 21. The actual number of cases put into the analyses was 2,167 including 1,196 student adolescents and 971 delinquent adolescent. Data were analysed by the SAS program. Statistical method employed were Chi-square, t-test, and logistic regression analysis etc.
Results : The discriminative factors between student adolescents and delinquent
adolescents were smoking, alcohol use, drug use, viewing time of media violence such as murder and violence scenes on TV etc, sexual abuse and viewing time of
pornography. Among these discriminative factors, the strongest factor was smoking. Delinquent adolescents showed a higher rate of smoking than students adolescents. That is, smoking adolescents showed 32.32 of odds ratio comparing with the non-smoking adolescents group. The other discriminative factors were alcohol use(10.38 of odds ratio), drug use(2,95 of odds ratio), viewing time of violent media(1,78 of odds ratio), sexual abuse(1.68 of odds ratio) and viewing time of pornography(1.25 of odds ratio).
Conclusion : In conclusion, it was found that smoking served as the strongest
discriminative factor between student adolescents and delinquent adolescents. That is, smoking adolescents showed a higher frequency of delinquent behavior than non-smoking adolescents. However, the author recommended that a strong, reliable correlation between smoking and juvenile crime is probably not a simple causal one. Rather, a complex relationship between smoking and juvenile criminal behavior results from the probable effects of multiple interactive physiological, psychological, environmental, situational, social and cultural factors.