우연적 요인을 활용한 음악 추천 방법 연구: 온라인 환경을 기반으로 = A Study on the Method of Music Recommendation Using Coincidental Factors : Based on the online environment

국문 초록 (Abstract)

사람이 음악을 감상하는 형태는 실물 레코드판과 카세트테이프 등을 거쳐, 현재는 디지털 음악 스트리밍 서비스로 음악을 즐기고 소비하고 있다. 이에 따라 개인화 데이터를 이용한 여러 가지 음악 추천 서비스가 제공되고 있으며 시간과 환경에 구애받지 않고 다양한 음악을 즐기는 사람들이 늘어나고 있는 추세이다. 본 연구는 디지털 환경에서 음악을 추천하는 방법으로 우연적 요소를 활용하여 사용자에게 뜻밖의 흥미와 즐거움을 선사할 수 있는 서비스에 대해서 연구하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 연구 배경에 대해 심도 있게 고찰하고, 다음과 같은 연구 문제를 도출 하였다. 첫 번째, 우연적 발견을 가능하게 하는 특성들은 어떤 것들이 있는가? 두 번째, 1의 문제를 통해 사용자들은 어떤 특성에 반응하는가? 세 번째, 2의 문제를 통해 사용자들에게 우연적 요소를 통한 컨텐츠를 어떻게 제공할 것인가? 우연적 발견을 위한 특성 도출을 위해 선행 연구 조사를 통한 총 10가지의 특성을 정리하였으며, 이를 토대로 설문조사를 실시하여 도출된 특성들과 함께 우연적 요소를 이용하여 음악을 추천하는 방법을 제안하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The form in which a person listens to music goes through physical recordboards and cassette tapes, and now, music is enjoyed and consumed through digital music streaming services. Accordingly, various music recommendation services using personalized data are being provided, and more and more people enjoy various music regardless of time and environment. This study aims to study services that can provide unexpected interest and enjoyment to users by utilizing accidental elements as a way to recommend music in a digital environment. To this end, the research background was examined in depth and the following research problems were derived. First, what are some characteristics that enable accidental discovery? Second, what characteristics do users respond to through the problem of 1? Third, how to provide content through accidental elements to users through the problem of 2? In order to derive characteristics for accidental discovery, a total of 10 characteristics were summarized through prior research, and based on this, I would like to propose a method of recommending music using accidental elements along with the characteristics derived.

참고문헌 (Reference)

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