토픽 모델링을 통한 컴퓨터 보조 언어학습의 연구 동향 = A Topic Modeling Analysis of Research Trends in Computer-assisted Language Learning

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A Topic Modeling Analysis of Research Trendsin Computer-assisted Language LearningJieyoung Kim

Abstract: This study is to identify research trends by extracting keywords from papers on computer-assisted language learning listed in Korean journals from 1990 to 2022 through topic modeling, deriving topics, and studying changes over time. A total of 344 papers were selected as research subjects. Salient terms and topics were analyzed, and regression analysis was performed to analyze upward and downward topics. Among the 30 salient terms, ai, reading, online, translation, feedback, and apps were the top. The ten topics extracted through the topic modeling as follows: ① AI and language education, ② multimedia classroom education, ③ AI, multimedia, & grammar instruction, ④ Internet, pronunciation & software, ⑤ vocabulary, ⑥ online collaborative, ⑦ speaking apps, ⑧ cyber translation, ⑨ reading, & extensive, and ⑩ digital communication. The topic ⑦ is an upward topic but ② ③ ④ ⑤ topics are downward.


Key Words: Topic Modeling, Computer-assisted, Language Learning, Research Trends, Regression Analysis

국문 초록 (Abstract)

토픽 모델링을 통한 컴퓨터 보조 언어학습의 연구 동향김 지 영*

연구 목적: 본 연구는 토픽 모델링은 통해 1990년부터 2022년까지 국내 학술지에 등재된 컴퓨터 언어 보조 학습에 관련된 논문의 핵심어를 추출하고 토픽을 도출한 후 시간에 따른 변화를 연구하여 연구 동향을 알아보는 것이다.
연구 방법: 344편의 논문을 대상으로 핵심어와 토픽을 분석하고 회귀 분석을 시행하여 상승토픽과 하향 토픽을 분석하였다.
연구 내용: 30개 핵심어 중 ai, reading, online, translation, feedback, apps가 상위였으며, 토픽 모델링을 통해 추출된 10개의 토픽은 다음과 같다: ① 인공지능과 언어교육 ② 멀티미디어 교실 교육, ③ 인공지능, 멀티미디어, 문법 지도, ④ 인터넷, 발음, 소프트웨어 ⑤ 어휘 ⑥ 온라인 협동학습 ⑦ 말하기 apps ⑧ 사이버 번역 ⑨ 읽기와 다독 ⑩ 디지털 커뮤니케이션. 10개 토픽 중 ⑦은 상승토픽이며, ② ③ ④ ⑤ 하향 토픽이었다.
결론 및 제언: 연구 결과는 향후 연구의 방향 제시에 도움이 될 것이다.


핵심어: 토픽 모델링, 컴퓨터 보조, 언어학습, 연구 동향, 회귀 분석







□ 접수일: 2022년 11월 11일, 수정일: 2022년 12월 2일, 게재확정일: 2022년 12월 20일＊ 중앙대학교 영어교육과 교수(Professor, Chung-Ang Univ., Email: [e-mail])

참고문헌 (Reference)

1 이종형 ; 김유정, "토픽모델링 기반의 컴퓨터교육에 관한 연구 동향 분석" 한국컴퓨터교육학회 23 (23): 15-23, 2020

2 원용국 ; 김영우, "토픽 모델링을 활용한 한국 영어교육 학술지에 나타난 연구동향 분석" 한국콘텐츠학회 21 (21): 50-59, 2021

3 김혜영 ; 전수인, "코퍼스기반 CALL 연구 동향: 질적메타분석" 팬코리아영어교육학회 21 (21): 283-310, 2009

4 김지영, "국내·외 최근 CALL 분야 연구 동향 연구" 한국멀티미디어언어교육학회 10 (10): 109-129, 2007

5 De Groot, A. M. B., "Word translation at three levels of proficiency in a second language: The ubiquitous involvement of conceptual memory" 47 (47): 215-264, 1997

6 Levy, M., "Why call call ‘CALL’?" 18 (18): 143-149, 2005

7 Garcia-Sanchez, S., "Ubiquitous digital literacy and English language education : A systematic review" 15 (15): 37-50, 2022

8 Chen, X., "Twenty-five years of computer-assisted language learning : A topic modeling analysis" 25 (25): 151-185, 2021

9 Dutta, M, "Topic modeling with LDA-A hands-on introduction"

10 조경원 ; 박재홍 ; 김수정, "Topic Modeling of Papers related to Suicide Using Text Mining" 경영연구원 15 (15): 35-45, 2021

11 Li, R., "Research trends of blended language learning : A bibliometirc synthesis of SSCI-indexed journal articles during 2000-2019" 34 (34): 309-326, 2022

12 Duman, G., "Research trends in mobile assisted language learning from 2000 to 2012" 27 (27): 197-216, 2014

13 Uzunboylu, H., "Research trends in computer-assisted language learning during 1990-2008 : Results of a citation analysis" 34 : 133-150, 2009

14 Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation" 3 : 993-1022, 2003

15 이지영, "EBS 관련 영어교육 분야 연구 동향 분석" 교육문제연구소 74 : 31-54, 2019

16 Levy, M., "Computer-assisted language learning : Context and conceptualization" Oxford University Press 1997

17 Lim, M. H., "A scientometric review of research trends in computer-assisted language learning(1977-2020)" 34 : 1-26, 2021