온라인 정보원의 유형별 신뢰지수 및 신뢰성 평가요인 = Confidence Indicators and Evaluation Factors of Credibility According to the Types of Online Information

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study tried to develop the confidence indicators and evaluation factors of credibility according to the types of online information by nationwide large scale online survey. The main results are summarized as follows: i) confidence indicators by types of online information: information on news sites(72.553), financial companies(68.894), government sites(67.938), cafe(66.464), portal sites(65.001), collective intelligence sites(63.489), nonprofit organization (63.392), company/corporation sites(59.789), blog(59.066), online community sites(55.609), e-commerce sites(55.118), mini-homepage(50.695). ii) ‘Widely known site’ or ‘famous site’ is the most important factor for all types of online information. User opinions like as posting or comment are major factors for sites of cafe, blog, mini-homepage, online community, collective intelligence etc. and ‘name recognition’ and ‘reputation’ are main factors for site of financial company, corporation, government, nonprofit organization.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 온라인 정보원을 12개 유형으로 범주화한 다음 전국적 규모의 대규모 온라인 설문조사를 통해, 온라인 정보의 유형별 신뢰도 실태조사 및 신뢰지수의 도출, 그리고 온라인 정보의 유형별 신뢰성 평가요인에 대해 분석한 것이다. 본 연구 결과 드러난 몇 가지 중요한 사실은 다음과 같다. 우선 온라인 정보원의 유형별 ‘신뢰지수’는 뉴스 사이트에 게시된 정보(72.553), 금융기관(68.894), 정부기관(67.938), 카페(66.464), 포털(65.001), 집단지성(63.489), 비영리기관(63.392), 일반기업(59.789), 블로그(59.066), 온라인 토론방(55.609), 전자상거래 사이트(55.118), 미니홈피(50.695)의 순으로 나타났다. 다음으로 유형별 온라인 정보원의 신뢰성 평가 요인에 대한 분석에서, 전체적으로 보아 ‘널리 알려진 웹 사이트이다’는 요인은 온라인 정보원 정보원의 유형에 관계없이 대부분의 범주에서 신뢰성 평가를 위한 주된 요인이 되고 있으며, 카페나 블로그, 미니홈피, 토론방, 집단지성 등의 신뢰성 평가에는 게시된 글의 조회 수나 댓글 등과 같은 다른 이용자의 의견이, 그리고 금융기관이나 일반기업, 정부기관이나 비영리기관 등은 해당 기관의 평판이 신뢰성 평가의 주된 요인이 되고 있음을 알 수 있었다.

참고문헌 (Reference)

1 김영기, "지표 적합도 분석을 통한 웹 사이트 신뢰성 평가 지표 개발에 관한 연구" 한국정보관리학회 25 (25): 185-204, 2008

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3 김영기, "웹 사이트의 신뢰성 평가에 영향을 미치는 요인과 각 요인의 중요도에 관한 연구" 한국문헌정보학회 41 (41): 93-111, 2007

4 Fogg, B. J., "The Elements of Computer Credibility" ACM Press 80-87, 1999

5 Stanford Persuasive Technology Lab and Makovsky & Company, "Stanford-Makovsky Web Credibility Study - Investigating what makes Web sites credible today"

6 Stanford Web Credibility Research, "Stanford Web Credibility Research"

7 Comsumer Reports WebWatch, "Law and Disorder: Paid Listings Complicate Search for Quality Lawyers Online" 2008

8 Comsumer Reports WebWatch, "Law and Disorder: Paid Listings Complicate Search for Quality Lawyers Online" 2008

9 Gatignon, H., "Innovative Decision Processes. in: Handbook of Consumer Behavior" Prentice-Hall 1991

10 Fogg, B. J., "How do users evaluate the credibility of web sites?" A study with over 2500 participants, ACM 2003

11 Barker, Joe, "Evaluating Web Pages: Techniques to Apply & Questions to Ask" 2009

12 e-Library, Iowa State University, "Evaluating Information on the Web"

13 Standler, Ronald B., "Evaluating Credibility of Information on the Internet"

14 Bell, Colleen, "Critical Evaluation of Information Sources"

15 Comsumer Reports WebWatch, "Consumer Reports WebWatch Guidelines for Search Engine and Navigation Sites" 2008

16 Comsumer Reports WebWatch, "Consumer Reports WebWatch Guidelines for Independent Airline Ticket-Booking Sites" 2008

17 Comsumer Reports WebWatch, "Consumer Reports WebWatch Guidelines for Hotel-Booking Sites" 2008

18 김영기, "AHP를 이용한 웹 사이트 신뢰성 평가 모델 개발" 한국도서관·정보학회 39 (39): 51-69, 2008

19 Princeton Survey Research Associates, "A Matter of Trust: What Users Want From Web Sites. Results of a National Survey of Internet Users for Consumer WebWatch"