RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    국내 주택매매가격 변동의 특징과 주요 거시경제변수와의 상호작용 = A Study on the Interaction between House Prices and the Real Economy in Korea

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A105005799

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    In this paper, we identify the main features of the Korean housing cycle by disentangling the relative importance of unobserved factors driving the fluctuations of house prices. We also analyze the interrelation between the housing sector and the macroeconomic conditions. Our main findings can be summarized as follows. First, Korea's house prices have been mainly driven by the local (region- or city-specific) component. Namely, in the Seoul Metropolitan Area (henceforth, SMA), the region-specific features are more important than the city-specific features. In the non-SMA, the latter is more important. Secondly, we find that the impacts of interest rate and output shocks on house prices could be different depending on the origin of the shocks. Interest rate shocks driven either by the market or monetary policy have a significantly negative impact on house prices. However, the monetary policy alone cannot be the main driver of the house prices fluctuations. In addition, while output shocks causing the interest rates to fall tend to increase house prices, output shocks increasing the interest rates might decrease house prices. Finally, the housing sector disturbances are less important in the development of Korea's business cycle than in other major countries. However, since housing demand shocks affects consumption and private credit, there may exist collateral and wealth effects of house prices in Korea.
    번역하기

    In this paper, we identify the main features of the Korean housing cycle by disentangling the relative importance of unobserved factors driving the fluctuations of house prices. We also analyze the interrelation between the housing sector and the macr...

    In this paper, we identify the main features of the Korean housing cycle by disentangling the relative importance of unobserved factors driving the fluctuations of house prices. We also analyze the interrelation between the housing sector and the macroeconomic conditions. Our main findings can be summarized as follows. First, Korea's house prices have been mainly driven by the local (region- or city-specific) component. Namely, in the Seoul Metropolitan Area (henceforth, SMA), the region-specific features are more important than the city-specific features. In the non-SMA, the latter is more important. Secondly, we find that the impacts of interest rate and output shocks on house prices could be different depending on the origin of the shocks. Interest rate shocks driven either by the market or monetary policy have a significantly negative impact on house prices. However, the monetary policy alone cannot be the main driver of the house prices fluctuations. In addition, while output shocks causing the interest rates to fall tend to increase house prices, output shocks increasing the interest rates might decrease house prices. Finally, the housing sector disturbances are less important in the development of Korea's business cycle than in other major countries. However, since housing demand shocks affects consumption and private credit, there may exist collateral and wealth effects of house prices in Korea.

    더보기

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본고는 국내 주택매매가격과 주요 거시경제변수와의 상호작용을 실증분석 하였다. 동태은닉인자모형에 기초한 우리나라 주택가격의 변동성은 지역특성에 크게 영향 받으나, 전국적인 주택가격 급등락이 발생하는 시기에는 주택가격 변동성에 대한 거시환경의 중요성이 증가하였다. 또한, 수도권은 권역적 특성이, 비수도권은 개별 도시의 특성이 지역성의 주요 원인인 것으로 나타났다. 한편, 이자율 및 산출량 충격이 주택시장에 미친 영향은 충격의 성격에 따라 상이한 것으로 나타났다. 이자율 충격은 주택가격에 영향을 미치나, 통화정책 부문 보다는 비통화정책 부문에 기인한 이자율 변동이 더 중요한 역할을 하였다. 또한 이자율 하락을 동반하는 산출량 충격은 소득효과와 함께 차입비용 감소의 영향으로 주택가격을 상승시키나, 이자율 상승을 초래하는 산출량 충격은 중기적으로 주택가격을 하락시킬 수 있는 것으로 나타났다. 주택가격변동이 실물경제에 미치는 영향은 주택가격의 변화를 초래하는 충격의 속성에 따라 상이한 것으로 나타났다. 주택가격 상승을 동반하는 주택시장 수요충격은 민간소비와 민간여신 등에 영향을 미쳐 우리나라의 경우에도 주택가격의 담보효과가 존재할 수 있는 것으로 나타났다. 그러나 그 영향이 실물경제 전반적인 생산량 증대로 파급될 만큼 크지는 않았다. 반면, 주택시장 공급충격에 의한 주택가격 변화는 실물경제에 유의한 영향을 미치지 못하였다.
    번역하기

    본고는 국내 주택매매가격과 주요 거시경제변수와의 상호작용을 실증분석 하였다. 동태은닉인자모형에 기초한 우리나라 주택가격의 변동성은 지역특성에 크게 영향 받으나, 전국적인 주택...

    본고는 국내 주택매매가격과 주요 거시경제변수와의 상호작용을 실증분석 하였다. 동태은닉인자모형에 기초한 우리나라 주택가격의 변동성은 지역특성에 크게 영향 받으나, 전국적인 주택가격 급등락이 발생하는 시기에는 주택가격 변동성에 대한 거시환경의 중요성이 증가하였다. 또한, 수도권은 권역적 특성이, 비수도권은 개별 도시의 특성이 지역성의 주요 원인인 것으로 나타났다. 한편, 이자율 및 산출량 충격이 주택시장에 미친 영향은 충격의 성격에 따라 상이한 것으로 나타났다. 이자율 충격은 주택가격에 영향을 미치나, 통화정책 부문 보다는 비통화정책 부문에 기인한 이자율 변동이 더 중요한 역할을 하였다. 또한 이자율 하락을 동반하는 산출량 충격은 소득효과와 함께 차입비용 감소의 영향으로 주택가격을 상승시키나, 이자율 상승을 초래하는 산출량 충격은 중기적으로 주택가격을 하락시킬 수 있는 것으로 나타났다. 주택가격변동이 실물경제에 미치는 영향은 주택가격의 변화를 초래하는 충격의 속성에 따라 상이한 것으로 나타났다. 주택가격 상승을 동반하는 주택시장 수요충격은 민간소비와 민간여신 등에 영향을 미쳐 우리나라의 경우에도 주택가격의 담보효과가 존재할 수 있는 것으로 나타났다. 그러나 그 영향이 실물경제 전반적인 생산량 증대로 파급될 만큼 크지는 않았다. 반면, 주택시장 공급충격에 의한 주택가격 변화는 실물경제에 유의한 영향을 미치지 못하였다.

    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 이영수, "한국의 주택가격과 거시경제: SVAR 분석" 한국부동산분석학회 14 (14): 129-147, 2008

    2 손종칠, "통화정책 및 실물·금융변수와 주택가격간 동태적 상관관계 분석" 한국경제학회 58 (58): 179-219, 2010

    3 김시원, "지역 주택가격의 파급효과:GVAR를 응용한 실증분석" 한국응용경제학회 13 (13): 75-97, 2011

    4 서승환, "주택가격 변화의 지역연관성에 관한 연구- 강남구 물결효과를 중심으로 -" 서울연구원 8 (8): 1-13, 2007

    5 김경환, "부동산가격과 거시경제간의 상호관계" 2003

    6 김경민, "강남지역의 아파트가격 변화가 전국에 미치는 영향" 대한국토·도시계획학회 42 (42): 137-162, 2007

    7 Uhlig, H., "What are the Effects of Monetary Policy on Output? Results from an Agnostic Identification Procedure" 52 : 381-419, 2005

    8 Bernanke, B. S., "The Financial Accelerator in a Quantitative Business Cycle Framework, In Handbook of Macroeconomics, Vol. 1" 1341-1393, 1999

    9 Peersman, G., "Technology Shocks and Robust Sign Restrictions in a Euro Area Svar" 50 : 727-750, 2009

    10 Faust, J., "On the Robustness of the Identified VAR Conclusions about Money" 49 : 207-244, 1998

    1 이영수, "한국의 주택가격과 거시경제: SVAR 분석" 한국부동산분석학회 14 (14): 129-147, 2008

    2 손종칠, "통화정책 및 실물·금융변수와 주택가격간 동태적 상관관계 분석" 한국경제학회 58 (58): 179-219, 2010

    3 김시원, "지역 주택가격의 파급효과:GVAR를 응용한 실증분석" 한국응용경제학회 13 (13): 75-97, 2011

    4 서승환, "주택가격 변화의 지역연관성에 관한 연구- 강남구 물결효과를 중심으로 -" 서울연구원 8 (8): 1-13, 2007

    5 김경환, "부동산가격과 거시경제간의 상호관계" 2003

    6 김경민, "강남지역의 아파트가격 변화가 전국에 미치는 영향" 대한국토·도시계획학회 42 (42): 137-162, 2007

    7 Uhlig, H., "What are the Effects of Monetary Policy on Output? Results from an Agnostic Identification Procedure" 52 : 381-419, 2005

    8 Bernanke, B. S., "The Financial Accelerator in a Quantitative Business Cycle Framework, In Handbook of Macroeconomics, Vol. 1" 1341-1393, 1999

    9 Peersman, G., "Technology Shocks and Robust Sign Restrictions in a Euro Area Svar" 50 : 727-750, 2009

    10 Faust, J., "On the Robustness of the Identified VAR Conclusions about Money" 49 : 207-244, 1998

    11 Monacelli, T., "New Keynesian Models, Durable Goods, and Collateral Constraints" 56 : 242-254, 2009

    12 Stock, J. H., "New Indexes of Coincident and LeadingIndicators, In NBER Macroeconomic Annual" MIT Press 351-394, 1989

    13 Bernanke, B. S., "Monetary Policy in a Data-Rich Envirionment" 50 : 525-546, 2003

    14 Carstensen, K., "Monetary Policy Transmission and House Prices: European Cross-Country Evidence" CESIFO 2009

    15 Canova, F., "Monetary Policy Misspecification in VAR Models" Center for Economic Policy Research Discussion Paper 1999

    16 Canova, F., "Monetary Disturbances Matter for Business Fluctuations in the G-7" 49 : 1131-1159, 2002

    17 Bernanke, B., "Measuring the Effects of Monetary Policy : A Factor-augmented Vector Autoregressive(FAVAR)Approach" NBER Working Paper 2005

    18 Rubio-Ramĩrez, J., "Markov Switching Structural Vector Autoregression: Theory and Application" Federal Reserve Bank of Atlanta 2006

    19 Sá, F., "Low Interest Rates and Housing Booms: the Role of Capital Inflows, Monetary Policy and Financial Innovation" Bank of England 2011

    20 Sims, C. A., "Interpreting Macroeconomic Time Series Facts : The Effect of Monetary Policy" 36 : 750-1000, 1992

    21 Kose, M. A., "International Business Cycles : World, Region and Country Specific Factors" 93 : 1216-1239, 2003

    22 Iacoviello, M., "Housing Market Spillovers : Evidence from an Estimated DSGE Model" 2 : 125-164, 2010

    23 Cardarelli, R., "Housing Finance, Housing Shocks and Business Cycle : Evidence from OECD Countries" IADB 2009

    24 Calza, A., "Housing Finance and Montary Policy" European Central Bank 2009

    25 Aoki, K., "House Prices, Consumption, and Monetary Policy : A Financial Accelerator Approach" 13 : 414-435, 2004

    26 Iacoviello, M., "House Prices, Borrowing Constraints and Monetary Policy in the Business Cycle" 95 : 739-764, 2005

    27 Jarociński, M., "House Prices and the Stance of Monetary Policy" 90 : 339-365, 2008

    28 Joonhyuk Song, "House Prices and Monetary Policy: A Dynamic Factor Model for Korea" 한국경제연구학회 9 (9): 467-496, 2008

    29 Hirata, H., "Global House Price Fluctuations : Synchronization and Determinants" NBER 2012

    30 Pesaran, H., "Generalized Impulse Response Analysis in Linear Multivariate Models" 58 : 17-29, 1998

    31 Assenmacher-Wesche, K., "Financial Structure and the Impact of Monetary Policy on Property Prices" Institute for Monetary and Financial Stability, Goethe University 2009

    32 Kiyotaki, N., "Credit Cycles" 105 : 339-366, 1997

    33 Sims, C. A., "Are Forecasting Models Usable for Policy Analysis" 2 (2): 1987

    34 Blanchard, O. J., "Are All Business Cycles Alike?, In The American Business Cycle" University of Chicago Press 123-160, 1986

    35 Bernanke, B. S., "Alternative Explanations of the Money-Income Correlation, In Real Business Cycles, Real Exchange Rates, and Actual Polices" 25 : 69-73, 1986

    36 Bernanke, B. S., "Agency Costs, Net Worth, and Business Fluctuations" 79 : 14-31, 1989

    37 Stock, J. H., "A Probability Model of the Coincident Indicators, In Leading Economic Indicators: New Approaches and Forecasting Record" Cambridge University Press 63-65, 1991

    38 Stock, J. H., "A Probability Model of the Coincident Economic Indicators" NBER 1989

    39 Del Negro, M., "99 Luftballons : Monetary Policy and the House Price Boom Across U. S. States" 54 : 1962-1985, 2007

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    인용정보 인용지수 설명보기

    학술지 이력

    학술지 이력
    연월일 이력구분 이력상세 등재구분
    2022 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2019-01-01 등재 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
    2018-12-01 등재 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2007-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2005-05-12 학술지등록 한글명 : 경제분석
    외국어명 : Economic Analysis
    KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2002-07-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2000-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
    더보기

    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.45 0.45 0.43
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.49 0.5 0.934 0.07
    더보기

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼