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      데이터 공학 : 특허 키워드 시계열 분석을 통한 부상 기술 예측 = Data Engineering : Time Series Analysis of Patent Keywords for Forecasting Emerging Technology

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      https://www.riss.kr/link?id=A100110779

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Forecasting of emerging technology plays important roles in business strategy and R&D investment. There are various ways for technology forecasting including patent analysis. Qualitative analysis methods through experts`` evaluations and opinions have been mainly used for technology forecasting using patents. However qualitative methods do not assure objectivity of analysis results and requires high cost and long time. To make up for the weaknesses, we are able to analyze patent data quantitatively and statistically by using text mining technique. In this paper, we suggest a new method of technology forecasting using text mining and ARIMA analysis.
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      Forecasting of emerging technology plays important roles in business strategy and R&D investment. There are various ways for technology forecasting including patent analysis. Qualitative analysis methods through experts`` evaluations and opinions have...

      Forecasting of emerging technology plays important roles in business strategy and R&D investment. There are various ways for technology forecasting including patent analysis. Qualitative analysis methods through experts`` evaluations and opinions have been mainly used for technology forecasting using patents. However qualitative methods do not assure objectivity of analysis results and requires high cost and long time. To make up for the weaknesses, we are able to analyze patent data quantitatively and statistically by using text mining technique. In this paper, we suggest a new method of technology forecasting using text mining and ARIMA analysis.

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      참고문헌 (Reference)

      1 전성해, "특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측" 한국지능시스템학회 11 (11): 100-105, 2011

      2 S. J. Lee, "approach to discovering new technology opportunities: keywords-based patent map approach" 29 (29): 481-497, 2009

      3 "Wips on"

      4 J. C. Kim, "Time series analysis of patent keywords for forecasting emerging technology" 21 (21): 650-652, 2014

      5 J. D. Hamilton, "Time series analysis" Princeton university press 25-142, 1994

      6 R. Feldman, "The text mining hand book:advanced approaches in analyzing unstructured data" Cambridge university press 1-13, 2007

      7 Y. H. Tseng, "Text mining technique for patent analysis" 43 (43): 1216-1257, 2009

      8 Korean Intellectual Property Office, "Patent and information analysis (for researchers)" Kyungsung Books 302-372, 2009

      9 "KIPRIS"

      10 김요섭, "CLARA 알고리즘을 사용한 특허정보 분석: OLED기술 중심으로" 한국정보기술학회 10 (10): 161-170, 2012

      1 전성해, "특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측" 한국지능시스템학회 11 (11): 100-105, 2011

      2 S. J. Lee, "approach to discovering new technology opportunities: keywords-based patent map approach" 29 (29): 481-497, 2009

      3 "Wips on"

      4 J. C. Kim, "Time series analysis of patent keywords for forecasting emerging technology" 21 (21): 650-652, 2014

      5 J. D. Hamilton, "Time series analysis" Princeton university press 25-142, 1994

      6 R. Feldman, "The text mining hand book:advanced approaches in analyzing unstructured data" Cambridge university press 1-13, 2007

      7 Y. H. Tseng, "Text mining technique for patent analysis" 43 (43): 1216-1257, 2009

      8 Korean Intellectual Property Office, "Patent and information analysis (for researchers)" Kyungsung Books 302-372, 2009

      9 "KIPRIS"

      10 김요섭, "CLARA 알고리즘을 사용한 특허정보 분석: OLED기술 중심으로" 한국정보기술학회 10 (10): 161-170, 2012

      11 E. A. Elsayed, "Analysis and control of production systems" Prentice Hall 7-61, 1993

      12 S. H. Jun, "An Efficient Text mining for Patent Information Analysis" 19 (19): 255-257, 2009

      13 V. S. Ediger, "ARIMA forecasting of primary energy demand by fuel in Turkey" 35 (35): 1701-1708, 2007

      14 B. U. Yoon, "A text mining based patent network: Analytical tool for high technology trend" 15 (15): 37-50, 2004

      15 B. U. Yoon, "A systematic approach for identifying technology opportunities: keywords-based morphology analysis" 72 (72): 145-160, 2005

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      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-10-31 학술지명변경 한글명 : 소프트웨어 및 데이터 공학 -> 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 KCI등재
      2012-10-10 학술지명변경 한글명 : 정보처리학회논문지B -> 소프트웨어 및 데이터 공학
      외국어명 : The KIPS Transactions : Part B -> KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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