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      지도 토픽 빅데이터 분석과 2009 개정 초등사회과 교과서 지도 활용의 비교분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A101826169

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구의 목적은 3가지로 정리할 수 있다. 첫째, 우리나라 사람들의 지도 토픽 빅데이터 분석을 통하여 지도의 활용 목적이 무엇인지를 찾는 것이다. 둘째, 지도 토픽 빅데이터 검색에서 찾아낸 요인 중 지명과 다른 요인들 간에 관계를 분석함으로써 지도검색 관련 정보의 공간적 특성을 파악하는 것이다. 공간적 특성을 파악하기 위해서는 시각화도구로서 워드 클라우드 분석, 단계구분도 분석, 네트워크 분석이 실시되었다. 셋째, 지도 토픽 빅데이터 분석 결과와 2009 개정 초등사회과 교과서 지도 활용 분석결과를 빈도 분석 및 단계구분도로 시각화하여 비교하는 것이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 지도 토픽 빅데이터의 검색 목적은 크게 4가지 즉 지명, 독도법, 지도종류, 인문 및 자연지리의 범주로 나타났다. 둘째, 국내의 사람들이 지도 활용에 선호하는 지명은 수도권, 제주도, 강원도 순으로 나타나 수도권을 제외하고, 거주하는 인구수와 비례하지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 독도법 및 지도 종류는 지도활용 시 지명을 선택하는 데 영향력이 낮은 것으로 나타났다. 넷째, 전자지도가 일반지도, 종이지도 보다 높은 비율로 활용되는 것으로 나타나 디지털 시대의 특성을 반영하고 있다. 다섯째, 지도 빅데이터 분석 결과를 기준으로 2009 개정 초등사회과 교과서 지도 자료의 활용을 비교분석한 결과, 교과서의 지도 자료는 현실성을 제대로 반영하지 못했다.
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      본 연구의 목적은 3가지로 정리할 수 있다. 첫째, 우리나라 사람들의 지도 토픽 빅데이터 분석을 통하여 지도의 활용 목적이 무엇인지를 찾는 것이다. 둘째, 지도 토픽 빅데이터 검색에서 찾...

      본 연구의 목적은 3가지로 정리할 수 있다. 첫째, 우리나라 사람들의 지도 토픽 빅데이터 분석을 통하여 지도의 활용 목적이 무엇인지를 찾는 것이다. 둘째, 지도 토픽 빅데이터 검색에서 찾아낸 요인 중 지명과 다른 요인들 간에 관계를 분석함으로써 지도검색 관련 정보의 공간적 특성을 파악하는 것이다. 공간적 특성을 파악하기 위해서는 시각화도구로서 워드 클라우드 분석, 단계구분도 분석, 네트워크 분석이 실시되었다. 셋째, 지도 토픽 빅데이터 분석 결과와 2009 개정 초등사회과 교과서 지도 활용 분석결과를 빈도 분석 및 단계구분도로 시각화하여 비교하는 것이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 지도 토픽 빅데이터의 검색 목적은 크게 4가지 즉 지명, 독도법, 지도종류, 인문 및 자연지리의 범주로 나타났다. 둘째, 국내의 사람들이 지도 활용에 선호하는 지명은 수도권, 제주도, 강원도 순으로 나타나 수도권을 제외하고, 거주하는 인구수와 비례하지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 독도법 및 지도 종류는 지도활용 시 지명을 선택하는 데 영향력이 낮은 것으로 나타났다. 넷째, 전자지도가 일반지도, 종이지도 보다 높은 비율로 활용되는 것으로 나타나 디지털 시대의 특성을 반영하고 있다. 다섯째, 지도 빅데이터 분석 결과를 기준으로 2009 개정 초등사회과 교과서 지도 자료의 활용을 비교분석한 결과, 교과서의 지도 자료는 현실성을 제대로 반영하지 못했다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study is as follows: first, to find the purpose of using the map through analyzing the Topic of Map Big Data. Second, to determine the spatial characteristics of searching the map information, by analyzing the relationship between the place name and other factors. The Word Cloud analysis, Choropleth Map analysis, Network analysis were mainly performed as visualization tools for understanding the spatial characteristics. Lastly, to compare the Topic of Map Big Data and the current 2009 Revised Elementary Social Studies textbooks by analyzing and visualizing. The results of this study is as follows: first, the purpose of the search the Topic of Map Big Data is to be the place name, the reading map, the type of map, the human and physical geography. Second, the place names that Koreans prefer, were the metropolitan area, Jeju-do, Gangwon-do. Those 3 place names were not proportional to the resident population except the metropolitan area. Third, the reading maps and the type of maps are showed as a low influence on selecting the place name. Fourth, the ratio of the electronic map displayed significantly higher than the ratio of the paper map. It showed the characteristics of the digital age. Lastly, the 2009 Revised Elementary Social Studies textbooks were not offering good maps for reflecting a spatial reality in the selection of instructional materials.
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      The purpose of this study is as follows: first, to find the purpose of using the map through analyzing the Topic of Map Big Data. Second, to determine the spatial characteristics of searching the map information, by analyzing the relationship between ...

      The purpose of this study is as follows: first, to find the purpose of using the map through analyzing the Topic of Map Big Data. Second, to determine the spatial characteristics of searching the map information, by analyzing the relationship between the place name and other factors. The Word Cloud analysis, Choropleth Map analysis, Network analysis were mainly performed as visualization tools for understanding the spatial characteristics. Lastly, to compare the Topic of Map Big Data and the current 2009 Revised Elementary Social Studies textbooks by analyzing and visualizing. The results of this study is as follows: first, the purpose of the search the Topic of Map Big Data is to be the place name, the reading map, the type of map, the human and physical geography. Second, the place names that Koreans prefer, were the metropolitan area, Jeju-do, Gangwon-do. Those 3 place names were not proportional to the resident population except the metropolitan area. Third, the reading maps and the type of maps are showed as a low influence on selecting the place name. Fourth, the ratio of the electronic map displayed significantly higher than the ratio of the paper map. It showed the characteristics of the digital age. Lastly, the 2009 Revised Elementary Social Studies textbooks were not offering good maps for reflecting a spatial reality in the selection of instructional materials.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 연구 방법
      • Ⅲ. 연구 결과
      • Ⅳ. 결론
      • 요약
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 연구 방법
      • Ⅲ. 연구 결과
      • Ⅳ. 결론
      • 참고문헌
      • Abstract
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      참고문헌 (Reference)

      1 경기도교육청, "학습용 앱 60선-현직교사가 고른학습용 앱 안내서"

      2 한동균, "초등 사회과 교과서 집필과 현장 적용에 대한 비판적 자아 성찰" 한국사회교과교육학회 21 (21): 109-126, 2014

      3 정용찬, "제4장 수량적 데이터마이닝 기법. 융합과통섭: 다중매체환경에서의 언론학 연구방법" 나남 53-81, 2012

      4 강영옥, "웹2.0 환경변화가 지리학 연구에 미치는 영향 고찰" 대한지리학회 43 (43): 375-391, 2008

      5 성연, "웰니스 시대의 음식관광 글로벌화 방안 - 동기와 의사를 중심으로 -" 대한관광경영학회 30 (30): 141-162, 2015

      6 정용찬, "옴부즈맨 칼럼: 빅데이터 시대의 미디어전략"

      7 연합뉴스, "스마트 서울맵.’에서 한강행사·한강역사 확인한다"

      8 전희주, "소셜네트워크 분석을 활용한 생보사와 손보사의 대면/비대면 채널의 적합성 비교" 한국데이터정보과학회 25 (25): 1207-1219, 2014

      9 김용학, "사회 연결망 분석" 박영사 2013

      10 국가정보화전략위원회, "빅데이터를 활용한 스마트 정부구현"

      1 경기도교육청, "학습용 앱 60선-현직교사가 고른학습용 앱 안내서"

      2 한동균, "초등 사회과 교과서 집필과 현장 적용에 대한 비판적 자아 성찰" 한국사회교과교육학회 21 (21): 109-126, 2014

      3 정용찬, "제4장 수량적 데이터마이닝 기법. 융합과통섭: 다중매체환경에서의 언론학 연구방법" 나남 53-81, 2012

      4 강영옥, "웹2.0 환경변화가 지리학 연구에 미치는 영향 고찰" 대한지리학회 43 (43): 375-391, 2008

      5 성연, "웰니스 시대의 음식관광 글로벌화 방안 - 동기와 의사를 중심으로 -" 대한관광경영학회 30 (30): 141-162, 2015

      6 정용찬, "옴부즈맨 칼럼: 빅데이터 시대의 미디어전략"

      7 연합뉴스, "스마트 서울맵.’에서 한강행사·한강역사 확인한다"

      8 전희주, "소셜네트워크 분석을 활용한 생보사와 손보사의 대면/비대면 채널의 적합성 비교" 한국데이터정보과학회 25 (25): 1207-1219, 2014

      9 김용학, "사회 연결망 분석" 박영사 2013

      10 국가정보화전략위원회, "빅데이터를 활용한 스마트 정부구현"

      11 이지연, "빅데이터가 만드는 세상" 21세기 북스 2013

      12 김경란, "빅데이터(Big Data) 등장에 따른 광고회사의 데이터 어낼리틱스(Data Analytics) 운영 현황: 국내 및 글로벌 광고 전문가와의 심층인터뷰를 중심으로" 한국광고학회 25 (25): 113-145, 2014

      13 송태민, "빅데이터 연구 한권으로 끝내기" 한나래 아카데미 2015

      14 차재필, "빅데이터 시대의 국민공감 선거전략" 12 : 1-28, 2012

      15 송영조, "빅데이터 시대! SNS의 진화와 공공정책"

      16 최광선, "빅데이터 시각화" 21 (21): 33-43, 2013

      17 이서구, "빅데이터 분석에 관한 마케팅적 접근" 대한경영학회 28 (28): 21-35, 2015

      18 정영기, "빅데이터 도입 효과 분석을 통한 빅데이터 성공요인에 관한 연구" 숭실대학교 소프트웨어특성화대학원 2014

      19 부산정보연구원, "빅 데이터(Big Data)를 활용한스마트 도시관리"

      20 연합뉴스, "네이버 지도 어디까지 커질까…플랫폼화 박차"

      21 김여일, "국가관심지점정보 및 인터넷지도기반구축"

      22 한국교육평가학회, "교육평가용어사전" 학지사 2004

      23 손선미, "관광이벤트효과가 지역 음식점 종사원의 태도에 미치는 영향: 충남서해안지역 이벤트 중심" 한국외식경영학회 13 (13): 267-288, 2010

      24 김민, "공간정보 서비스의 규명과 개발사례를 통한 기술날 기념 종합학술대회" 한국통신학회 1997

      25 오충원, "공간정보 빅데이터에 관한 연구" 194-195, 2013

      26 구자용, "공간정보 빅 데이터의 지도화와 공간적 분포 특성에 관한 연구 - 서울시 지역의 트윗 데이터를 사례로 -" 국토지리학회 49 (49): 349-360, 2015

      27 Liu, Bing, "Web Data Mining" Springer 2011

      28 Quan, S., "Towards a Structural Model of the Tourist Experience: an Illustration from Food Experiences in Tourism" 25 (25): 297-305, 2004

      29 Everett, S., "The Role of Food Tourism in Sustaining Regional Identity: A Case Study of Cornwall. South West England" 16 (16): 150-167, 2008

      30 Telfer, D. J., "Linkages Between Tourism and Food Production" 23 (23): 635-653, 1996

      31 이희연, "GIS 지리정보학" 법문사 2011

      32 Ginsburg, Jeremy, "Detecting Influenza Epidemics Using Search Engine Query Data" 457 : 1012-1014, 2009

      33 Manyika, J., "Big Data: The Next Rrontier for Innovation, Competition, and Productivity"

      34 Steve Lavalle, "Big Data, Analytics and Path form Insights to Value" 21-31, 2013

      35 Tobler, W. A., "Automation and Cartography" 49 : 526-534, 1959

      36 한국정보화진흥원, "2015 Big Data 활용기업 Global Trends" 17 : 2015

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.18 1.18 1.07
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.22 1.21 1.269 0.24
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