빅데이터 분석을 활용한 스키리조트 인식 연구 = A Study on Perception of Ski Resort Using Big Data Analysis

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study is aimed to investigate awareness of ski resort visitors by using big data of social media. To do this, blogs supplied by Naver and Daum were selected as analysis channels and top 6 ski resorts were extracted as through big data analysis with a keyword of ‘ski resort’ for data research. The period of data analysis was limited for 2 years from January 1, 2014 to December 31, 2015. For collection and analysis of data, frequency and matrix data were extracted through a social matrix program of Textom. by using Ucinet6, the link structure between words was identified and the centrality of connectivity degree was analyzed to quantify the degree of relationship. NetDraw function of Ucinet6 was used to visualize the network between words related to the keyword. In addition, CONCOR analysis was performed to derive clusters formed by words with similarity. As the results of the analysis, first, various keywords recognized by consumers such as 'travel', 'family', and ‘restaurant' were extracted, which contributed to understanding consumers' perceptions and trends in each ski resort. Second, the analysis of the centrality of connectivity degree showed no big difference from the similar result of the frequency analysis. Third, as a result of CONCOR analysis, totally 27 groups of 19 big groups and 8 small groups were formed. In particular, it was revealed that groups of companions(family, friends), accommodation, travel, and restaurant were most frequently formed among them and characteristics of each ski resort was identified.

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