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    미디어 이용자의 활동공간 시,공간 정보를 활용한서울의 실시간 인구 분포 분석 = The Spatial Characteristics of Real-time Population Distribution in Seoul based on the Media Users` Time-space Information for The Activity Spaces

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    This study attempts to introduce the methodology for accounting real-time population distribution in the urban areas. For the purpose, we utilize the media user’s time-space information from the media users’ media diaries in the media panel survey databases. We analyze the space-time population rate for each activity space related with everyday urban lifes. Seoul has been selected as a case study area, since space-time information are relatively rich there, and thus the comparisons are available. The space-time population rates have been verified by the comparative analysis with the T-card results. We propose a real time population measurement method by combination of the space-time population rate with geo-graphical data. The real time population of each activity space at each dong in Seoul has been calculated by multiplying the space-time population rates to the numbers of employer of three categories of activity spaces(residential, working, and commercial). By utilizing GIS, we visualize the results of two time points(3AM and 3PM) and then analyze the spacio-temporal characteristics of real time population distribu-tionin Seoul. The Day time population distribution pattern shows strong relationships with the distribution of business and commercial activities, while the night time population distribution pattern can be explained by resident population distribution almost perfectly.
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    This study attempts to introduce the methodology for accounting real-time population distribution in the urban areas. For the purpose, we utilize the media user’s time-space information from the media users’ media diaries in the media panel survey...

    This study attempts to introduce the methodology for accounting real-time population distribution in the urban areas. For the purpose, we utilize the media user’s time-space information from the media users’ media diaries in the media panel survey databases. We analyze the space-time population rate for each activity space related with everyday urban lifes. Seoul has been selected as a case study area, since space-time information are relatively rich there, and thus the comparisons are available. The space-time population rates have been verified by the comparative analysis with the T-card results. We propose a real time population measurement method by combination of the space-time population rate with geo-graphical data. The real time population of each activity space at each dong in Seoul has been calculated by multiplying the space-time population rates to the numbers of employer of three categories of activity spaces(residential, working, and commercial). By utilizing GIS, we visualize the results of two time points(3AM and 3PM) and then analyze the spacio-temporal characteristics of real time population distribu-tionin Seoul. The Day time population distribution pattern shows strong relationships with the distribution of business and commercial activities, while the night time population distribution pattern can be explained by resident population distribution almost perfectly.

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    2016 1.28 1.28 1.25
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.17 1.09 1.319 0.45
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