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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      거리 학습과 최근린 방법을 이용한 빅데이터 분석

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      목차 (Table of Contents)

      • 1. 서론
      • 2. 많은 데이터 상황에서 최근린 데이터 선택을 위한 거리 학습
      • 3. 최근린 분류 방법을 위한 거리 학습
      • 4. 최근린 정보를 이용한 쿨벡-라이블러 다이버젼스 (Kullback-Leibler divergence) 측정
      • 5. 결론 및 토의
      • 1. 서론
      • 2. 많은 데이터 상황에서 최근린 데이터 선택을 위한 거리 학습
      • 3. 최근린 분류 방법을 위한 거리 학습
      • 4. 최근린 정보를 이용한 쿨벡-라이블러 다이버젼스 (Kullback-Leibler divergence) 측정
      • 5. 결론 및 토의
      • 참고문헌
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