건강보험 청구자료를 이용한 파킨슨병 치료제의 처방 양상 분석

국문 초록 (Abstract)

전 세계적으로 급격한 의료 기술 발달과 건강에 대한 관심이 증가함에 따라 기대수명이 향상되면서 고령자가 크게 증가하고 있다. 통계청에 따르면, 2018년 65세 이상 인구는 738만 1천명으로 전체 인구의 14.3%를 차지하고 있다.
국내에서 파킨슨병은 노인 3대 질환으로 불린다. 파킨슨병은 희귀난치성질병으로 분류되며 진행성 질환으로 약제 선택이 제한적이다. 그동안 파킨슨병의 유병률 및 발생률에 대한 역학연구는 있으나, 파킨슨병 시장의 현황과 약제사용에 대한 분석을 진행한 연구는 없었다. 인구고령화 등으로 파킨슨병 치료제 시장이 꾸준히 성장할 것으로 전망하여 가장 최근의 처방 현황을 면밀히 분석하고 치료제 사용 양상에 대해 연구할 필요가 있다.
이에 본 연구에서는 2010년과 2017년 건강보험심사평가원의 청구데이터를 이용하여 파킨슨병 환자의 인구·사회학적 특성과 치료제 성분별 사용 현황을 비교·분석하고 국내 파킨슨병 환자에게서 빈번하게 나타나는 동반질환에 대해 알아보고자 하였다.
파킨슨병의 상병코드는 질병분류기호 G20(ICD-10 code)를 이용하였으며, 파킨슨병 치료제는 WHO ATC-10 code 중 N04(Anti-parkinson’s drug)에 해당하는 성분과 건강보험심사평가원 약제급여목록에 등재되어 있는 성분을 매칭하였다. 모든 통계 분석은 SAS 9.4와 엑셀을 이용하였다.
분석에 포함된 파킨슨병 환자는 2010년 6,567명, 2017년 9,139명이었다. 대부분의 파킨슨병 환자가 70대 이상의 고령층에 분포하고 있으나, 30대 및 30대 미만의 젊은 파킨슨병 환자도 연평균 8.6%씩 가파르게 증가하였다. 파킨슨병 환자는 여성의 비율이 높았으나 약제 처방량과 비용은 남성이 더 높은 것으로 나타났다. 그리고 상급종합병원과 신경과에서 주로 처방이 이루어지는 것을 확인하였다.
성분별로 분석한 결과에서는 전체 파킨슨병 치료제를 처방받는 환자 중 레보도파 및 레보도파 복합제를 처방받는 환자의 비중이 2010년 52.0%, 2017년 54.1%로 가장 많았다. 파킨슨병 치료제의 성분별 환자 1인당 처방량 또한 레보도파 및 레보도파 복합제의 비율이 2017년 기준 48.3%로 가장 높았고, 이 중 Levodopa와 Carbidopa, Entacapone 복합제의 처방량이 연평균 3.9%씩 증가하여 2017년 1275.2DDD로 가장 높았다. 성분별 환자 1인당 약제비용은 2010년 레보도파 및 레보도파 복합제의 비율이 가장 높았으나, 2017년 MAO-B 억제제의 약제비용이 연평균 27.0%씩 가파르게 증가하여 1,047,972원으로 가장 높게 나타났다.
마지막으로 파킨슨병의 동반질환을 분석한 결과, 각 년도에 발생한 동반질환은 유사하게 나타났다. 2010년에는 고혈압이 497명(8.7%)으로 가장 많았고, 2017년에는 알츠하이머병에서의 치매가 904명(11.3%)으로 가장 많았다. 또한 뇌 관련 질환과 위장관계와 관련한 질환의 비율이 높게 나타났다.
본 연구는 이전 연구와 달리 비교적 최신의 환자표본자료를 통해 국내 파킨슨병 환자의 인구·사회학적 특성과 동반질환을 살펴보고 치료제의 전반적인 처방 양상을 분석하였다. 또한 2010년 과거 자료와의 비교를 통해 파킨슨병 시장의 변화를 알아보고 향후 장기 분석이 가능해 다양한 분야에서 근거 자료로 활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Parkinson’s disease(PD) is classified as a rare and intractable disease and is a progressive disease with limited drug selection in Korea. However, there have been few epidemiological studies on the prevalence and incidence of PD, but the current state of the PD and Anti-Parkinson’s drug(APD) use have not been investigated. With the aging population, the PD market is expected to grow steadily, and it is necessary to analyze the latest market status and use of the APD.
In this study, analyzed the demographic characteristics of PD patients and the prescription patterns of APD by using HIRA(Health Insurance Review and Assessment service) database in 2010 and 2017. Also, this study was investigated the frequent comorbidities with PD in Korean patients.
The injury code of PD was identified with the disease classification code G20(ICD-10 code), and the APD was listed on the N04(APD)’s active ingredients of the WHO ATC-10 code. Listed ingredients were matched with the HIRA reimbursement list. All statistical analyses were performed using SAS 9.4 and Excel.
The number of patients with PD for the analysis was 6,567 in 2010 and 9,139 in 2017. Most PD patients were in the 70’s and older age group, but younger patients group(the 30’s and under 30’s) had increased steeply by 8.6% per year. PD patients had a higher proportion of females, but APD use and total expenditures were higher for males. Furthermore, the prescription was mainly performed in tertiary hospitals and Neurology.
Referring to the analysis results about the active ingredients, the proportion of patients received Levodopa and Levodopa combination among the patients who prescribed all APD was the highest at 52.0% in 2010 and 54.1% in 2017. Among them, the combination of Levodopa, Carbidopa, and Entacapone increased by 3.9% per year, with the highest at 1275.2DDD in 2017. Although the total expenditure of Levodopa and combination therapy was highest among the active ingredients in 2010, MAO-B inhibitors increased steeply by 27.0% per year, the highest at 1,047,972 won in 2017.
As a result, the comorbidities of PD in each year were similar. In 2010, hypertension was the highest with 497(8.7%), and in 2017, dementia in Alzheimer’s disease was the highest with 904(11.3%). Besides, the proportion of comorbidities highly related to the brain and the gastrointestinal tract.
Unlike the previous studies, this study examined the demographics of PD patients and comorbidities and the overall prescribing pattern of APD with recent patient sample data. Through the analysis, it can be used as evidence in various fields in the long term.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구배경 1
• 1. 파킨슨병(Parkinson's Disease) 1
• 2. 파킨슨병 병기의 진행 3
• 3. 비정형 파킨슨증 3
• 4. 파킨슨병에 주로 사용되는 약물 치료 4
• 5. 파킨슨병의 치료 단계 10
• 6. 파킨슨병의 역학 12
• 제2절 연구목적 15
• 제2장 선행문헌 16
• 1. 병원전산자료를 활용한 파킨슨병 치료제의 처방 양상 분석 16
• 2. 빅데이터를 활용한 파킨슨병 치료제의 처방 양상 분석 19
• 제3장 연구 방법 26
• 제1절 연구 자료 26
• 1. 건강보험심사평가원 청구데이터 26
• 2. 연구 대상의 선정 및 제외 27
• 3. 연구 자료의 변수 27
• 4. 데이터셋 구축 28
• 제2절 분석 방법 32
• 1. 파킨슨병 치료제를 처방 받은 환자의 인구사회학적 특성 32
• 2. 파킨슨병 치료제 처방 현황 분석 32
• 3. 파킨슨병 환자의 동반질환 분석 32
• 4. 통계분석 33
• 제4장 연구 결과 34
• 제1절 파킨슨병 환자의 인구사회학적 특성 34
• 1. 파킨슨병 치료제를 처방 받은 환자와 명세서 건수 34
• 2. 파킨슨병 치료제를 처방 받은 환자의 인구사회학적 특성 35
• 제2절 파킨슨병 치료제의 성분별 처방 현황 분석 52
• 1. 파킨슨병 치료제의 성분별 환자수 52
• 2. 파킨슨병 치료제의 성분별 처방량 54
• 3. 파킨슨병 치료제의 성분별 약제비용 56
• 제3절 파킨슨병의 동반질환 분석 59
• 제5장 결론 및 고찰 62
• 참고문헌 66
• Abstract 71