분포 추정 알고리즘의 모델 구조 학습 연구

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 EDA-GP에서의 대칭성을 EDA에서의 대칭성으로 적용하였다. 이 영역은 타 연구에 비해 개발 및 연구가 덜 된 분야로 추정되며, 그에 따라 EDA-GP에서의 고급 기술들을 적용하기 어렵다. 제안된 여섯 개의 세부 연구들 중 첫 번째 두 연구는 유용하지 않은 결과들을 보여주어 실질적인 결과물 생산에서 제외되었다. 세번째 연구는 대칭성의 범위를 넘어서서 상당한 심화 단계까지 연구가 진행되었다. 네번째 주제는 좋은 연구 진행을 보여주었고, 다섯번째 주제의 결과물은 국제 저명 학술회의에 발표 되었으며 두개의 추가적인 저널 논문으로 확장될 예정이다. 여섯번째 주제에서도 좋은 성과가 있었으며 양질의 저널 논문으로 발표할 예정이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The focus of this research switched from symmetries in EDA-GP to symmetries in EDA, because this area was found to be less developed than anticipated, and hence could not easily support advances in EDA-GP. The first two of six proposed areas of research were dropped because it was felt that no useful results were likely. The third area has led to a substantial advance, though not specifically on symmetries. Good progress has been made on the fourth topic, the fifth has already led to one refereed conference publication and is likely to lead to two journal papers, and good progress has also been made on the sixth, again likely to result in a good journal paper.