http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이 학술지의 논문 검색
Machine learning methods for bio-medical image and signal processing: Recent advances
Wang, Lipo Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.1-2
Graph matching survey for medical imaging: On the way to deep learning
Oyarzun Laura, Cristina Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.3-13
Glaucoma screening using an attention-guided stereo ensemble network
Liu, Yuan Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.14-21
Sun, Li Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.22-30
Learning from imbalanced COVID-19 chest X-ray (CXR) medical imaging data
Chan, Jonathan H. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.31-39
2D medical image segmentation via learning multi-scale contextual dependencies
Pang, Shuchao Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.40-53
Detection and Segmentation of Breast Masses Based on Multi-Layer Feature Fusion
An, Jiancheng Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.54-61
COVID-19 lesion detection and segmentation–A deep learning method
Jingxin, Liu Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.62-69
A self-supervised feature-standardization-block for cross-domain lung disease classification
Li, Xuechen Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.70-77
Low-dose CT imaging via cascaded ResUnet with spectrum loss
Liu, Jin Elsevier Science B.V., Amsterdam 2022 p.78-87
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.