IT 분야에서는 몇몇 앱 스토어나 개발자 센터를 이용하여 많은 앱이 개발되고 있지만, 생물학 분야에서는 2016년 MIT 10대 Breakthrough 기술로 유전자 앱 스토어가 선정되었지만, 생물학자들의 다...
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2019
Korean
KCI등재
학술저널
47-52(6쪽)
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다운로드국문 초록 (Abstract)
IT 분야에서는 몇몇 앱 스토어나 개발자 센터를 이용하여 많은 앱이 개발되고 있지만, 생물학 분야에서는 2016년 MIT 10대 Breakthrough 기술로 유전자 앱 스토어가 선정되었지만, 생물학자들의 다...
IT 분야에서는 몇몇 앱 스토어나 개발자 센터를 이용하여 많은 앱이 개발되고 있지만, 생물학 분야에서는 2016년 MIT 10대 Breakthrough 기술로 유전자 앱 스토어가 선정되었지만, 생물학자들의 다양한 요구를 충족시키면서 편리한 개발툴이 개발되지 않았고, 아직 초기 단계에 머물러 있다.
우리는 생물학자나 의료 지식을 가진 사람뿐만 아니라 일반인도 쉽게 앱을 만들어서 배포할 수 있는 앱 개발 센터와 유전체 파일을 가진 사람들이 자유롭게 파일을 올려서 다양한 앱을 돌려보고 해석할 수 있는 웹 기반의 DNA App Center(DNA App Center for Developers)를 배포한다. 기본 템플릿을 이용하여 1~2 시간 만에 앱을 제작할 수 있고, 아이디어만 있으면 프로그래밍을 하지 않고도 디자인, 제작 및 배포까지 가능하다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In the IT field, many apps are being developed using some app stores and developer centers. In the biology field, the DNA App Store was selected by MIT"s 10 breakthrough technologies in 2016, but the development tools that meet the diverse needs of bi...
In the IT field, many apps are being developed using some app stores and developer centers. In the biology field, the DNA App Store was selected by MIT"s 10 breakthrough technologies in 2016, but the development tools that meet the diverse needs of biologists, It has not been developed yet and is still in its early stages.
We release a web-based DNA App Center for Developers that allows people with genome files to freely upload files and view and interpret various apps as well as App Builder that make it easy for people to create and distribute apps as well as biologists and medical professionals. You can build your app in 1-2 hours using the default template, and you can design, build and distribute without programming with the idea.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 MacArthur J, "The new NHGRI-EBI Catalog of published genome-wide association studies (GWAS Catalog)" 45 (45): D896-D901, 2017
2 S. E. Kingsland, "Modeling Nature: Episodes in the History of Population Ecology" University of Chicago Press 1995
3 Lim, S. L., "Investigating app store ranking algorithms using a simulation of mobile app ecosystems" 2672-2679, 2013
4 Y. LeCun, "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition" 86 (86): 2278-2324, 1998
5 Mulin Jun Li, "GWASdb v2: an update database for human genetic variants identified by genome-wide association studies" 44 (44): D869-D876, 2016
6 Tim Beck, "GWAS Central: a comprehensive resource for the comparison and interrogation of genome-wide association studies" 22 (22): 949-952, 2014
7 Katina Michael, "Apple Watch Temptation" 4 (4): 2015
8 María Gómez, "App Store 2.0: From Crowdsourced Information to Actionable Feedback in Mobile Ecosystems" 34 (34): 81-89, 2017
1 MacArthur J, "The new NHGRI-EBI Catalog of published genome-wide association studies (GWAS Catalog)" 45 (45): D896-D901, 2017
2 S. E. Kingsland, "Modeling Nature: Episodes in the History of Population Ecology" University of Chicago Press 1995
3 Lim, S. L., "Investigating app store ranking algorithms using a simulation of mobile app ecosystems" 2672-2679, 2013
4 Y. LeCun, "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition" 86 (86): 2278-2324, 1998
5 Mulin Jun Li, "GWASdb v2: an update database for human genetic variants identified by genome-wide association studies" 44 (44): D869-D876, 2016
6 Tim Beck, "GWAS Central: a comprehensive resource for the comparison and interrogation of genome-wide association studies" 22 (22): 949-952, 2014
7 Katina Michael, "Apple Watch Temptation" 4 (4): 2015
8 María Gómez, "App Store 2.0: From Crowdsourced Information to Actionable Feedback in Mobile Ecosystems" 34 (34): 81-89, 2017
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