건물에너지시스템의 디지털 트윈을 위한 실물센서와 가상센서의 지속적인 동시보정 방법

국문 초록 (Abstract)

최근 건물에너지시스템에서 다양한 지능형 기술들은 머신러닝 등을 통한 데이터 기반 접근법을 통해 개발되고 있다. 이에 건물에너지시스템에서 센서의 측정값에 대한 의존도가 점점 높아지고 있으며, 센싱환경에 대한 안정성과 신뢰성은 더욱 중요해졌다. 이러한 상황에서 더 정보적이고 신뢰할 수 있는 건물 센싱환경을 제공하기 위해 가상센싱 기술은 도입되었다. 하지만, 건물 운영에서 실물센서와 가상센서는 시스템 내 다양한 불확실한 요인들로 인하여 동시 다발적인 오류가 지속적으로 발생될 수 있다. 이에 장기적인 건물 운영에서 효과적인 사이버(cyber)-물리적 센싱환경을 구축하기 위한 현장보정 기술이 요구되는 실정이다. 본 연구에서는 베이지안 파라미터 추정 기법을 활용하여 건물에너지시스템에서 실물센서와 가상센서에 대한 지속적인 동시 현장 보정 방법을 제안한다. 실물센서와 가상센서의 동시적 보정을 위한 거리함수(distance function) 공식화와 장기적인 건물 운영에서 지속적인 현장 보정 기술의 성능을 제공하기 위해 2가지 전략을 제안하였다.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• 1. 서론
• 2. 동시적인 현장 보정을 위한 거리함수 문제화
• 3. 베이지안 추론 기법을 활용한 지속적인 동시적 현장 보정
• 4. 결론
• References