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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      대조 변량 Gibbs sampler를 이용한 사후 분포 추정 = The posterior density estimation with Antithetic variates Gibbs sampler

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      Markov Chain Monte Carlo(MCMC), as a computer-intensive statistical tool, has been widely used in getting the samples from posterior distribution. Specially Gibbs sampler is a useful method. In this paper the Antithetic variates Gibbs sampler which has better reduction variance is developed. Also simulation results give the better results than Gibbs samper.
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      Markov Chain Monte Carlo(MCMC), as a computer-intensive statistical tool, has been widely used in getting the samples from posterior distribution. Specially Gibbs sampler is a useful method. In this paper the Antithetic variates Gibbs sampler which ha...

      Markov Chain Monte Carlo(MCMC), as a computer-intensive statistical tool, has been widely used in getting the samples from posterior distribution. Specially Gibbs sampler is a useful method. In this paper the Antithetic variates Gibbs sampler which has better reduction variance is developed. Also simulation results give the better results than Gibbs samper.

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