이동통신 빅데이터 기반 감염병 확산 시뮬레이션 연구

국문 초록 (Abstract)

2020년 1월을 시작으로 전세계적인 감염병 확산(Pandemic)인 코로나19 감염병이 시작되었다. 국내에서는 역학조사를 통하여 확진자의 동선을 파악하고, 이를 활용하여 추가적인 감염을 막기위해 빅데이터에 기반한 다양한 방역방안을 추진하였다. 하지만 이는 확진자의 진술에 기반하거나, 확진자가 사용한 결제수단에만 기반하여 추적되기에 부정확한 동선이 구축될 가능성을 내포하고 있다. 본 연구에서는 대부분의 시민이 보유하고 있는 핸드폰의 통신데이터를 활용하여 시민들의 이동동선을 파악하고, 확진자 발생시 감염병이 확산되는 방식을 시뮬레이션을 통해 구축하고자 한다.이를 통해 실제 확진자 발생시 이동통신 빅데이터를 활용하여 확진자의 이동 동선을 파악함으로써, 밀접접촉자를 도출하는 등 다양한 방역분야에서 활용될 수 있는 시뮬레이션을 구축하고자 한다.