가수 목소리를 딥러닝 한 생성형 AI의 보이스 기반의 음원 스트리밍 서비스 연구

국문 초록 (Abstract)

최근 인공지능 기술의 발달로 가수 목소리 데이터 학습을 한 AI 를 통해 저작권자들의 허락 없는 음원 커버를 만드는 문제가 일어나고 있다. 하지만 자신이 좋아하는 가수의 목소리로 다른 음악을 부르는 AI 음원 커버에 대한 관심도 늘어나는 중이다.
이에 본 연구는 가수, 음원 저작권자, 팬 입장에서 모두가 만족할 수 있는 AI 커버 음원 구독제 서비스를 활용하는 서비스의 가능성을 확인하는 데 집중했다. 연구는 특정 가수, 정치인의 목소리로 동일한 커버음악이 재생되는 프로토타입을 사용하고 평가하도록 했다. 실험은 컨셉 디자인의 사용 가능성을 확인하기 위해서 SUS 검증을 진행했다. 실험 결과, 본 컨셉 서비스는 쓸만한 서비스라 평가할 수 있는 결과값 75 점 이상을 도출했다. 이를 통해 가수의 목소리와 음악 저작권자, 팬 모두가 만족할 수 있는 AI 활용 서비스의 한 방안으로서 도움이 되길 바란다.

목차 (Table of Contents)

• 요약문
• 1. 서론
• 2. 이론적 배경
• 3. 연구방법
• 4. 실험결과
• 5. 결론
• 참고 문헌