대학 융합교육을 위한 로봇 교육 콘텐츠 개발에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

기업들의 로봇 도입을 위한 인프라가 구축·지원되고 있고 이에 따른 로봇 도입과정에서 시스템화하고 운영 및 관리를 담당할 전문인력에 대한 수요가 성장하고 있다. 이에 본 연구는 내부 인력의 전문성 부족과 재정 부담으로 인해 자사의 표준화활동에 제약이 있는 로봇 제조 및 유통기업들의 현실에 필요한 대학 융합 교육의 방향을 검토하고자 대학에서 로봇 관리를 위한 전문가 육성을 위한 교육콘텐츠 개발의 필요성 및 중요성을 검토하고 실무에서 요구하는 로봇관리 전문가 육성을 위한 교육콘텐츠는 어떤 내용으로 구성될 수 있는지에 대한 실무 전문가들의 의견을 수렴하였다. 실무에서 요구하는 로봇 전문 교육은 기업에서 도입하는 로봇의 기본 체계를 이해하고 관리하기 위한 전문가를 육성하는 것이 중요하며 대학과 기업의 데이터 기반 로봇 시스템 구축 및 운영 전문과 과정 개발안 공동 모색이 중요하다는 관점에서 인재양성을 위한 대학과 기업 간의 교류 및 협력을 위해 공동 개발한 플랫폼 운영에 대한 방안을 모색하였다. 연구결과를 통해 실무에서 요구하는 로봇 교육 콘텐츠 개발방안과 운영방안에 대해 제안하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The infrastructure for the introduction of robots by companies is being built and supported, and the demand for professional manpower to systematize, operate, and manage robots in the process of introducing robots is growing. Therefore, this study aims to review the direction of university convergence education necessary for the reality of robot manufacturing and distribution companies that have limitations in their standardization activities due to lack of professionalism and financial burden of internal personnel. We reviewed the necessity and importance of content development and collected opinions of working-level experts on what kind of content can be composed of educational content for nurturing robot management experts required in practice. It is important to cultivate experts to understand and manage the basic system of robots introduced by companies for the professional robot education required in practice, and it is important to jointly seek out a plan for developing and developing data-based robot system construction and operation between universities and companies. From this point of view, a plan was sought for the operation of a platform jointly developed for exchange and cooperation between universities and companies for nurturing talent. Based on the research results, we suggested development and operation plans for robot education contents required in practice.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론
• II. 이론적배경 및 현황
• III. 연구방법 및 결과분석
• IV. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

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3 "한국로봇융합연구원"

4 "한국로봇산업협회(KAR)"

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7 "세계 로봇 보고서 2021" 국제로봇연맹(IFR) 2021

8 "로봇산업정책심의회의 2021년 지능형 로봇 실행계획" 관계부처합동 2021

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20 Jovanovic, M., "Co-evolution of platform architecture, platform services, and platform governance: Expanding the platform value of industrial digital platforms"

21 "CU자격검정센터 홈페이지"

22 "2021년 로봇산업 선제적 규제혁신 로드맵 실행계획" 관계부처합동 2021

23 "2021년 국내 로봇 이슈 전망"

24 "2020 로봇활용 전략 네트워크 운영 결과보고서 로봇활용 서비스 시나리오 및 비즈니스 모델" 한국로봇산업진흥원 2020