자동 개인 사진 분류장치 = Automatic Personal Photo Classification System

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 사진의 영역을 분할하여 자동으로 개인 사진을 분류하는 장치를 제안한다. 제안된 장치는 입력되는 사진으로부터 color, texture 특징 정보를 추출하고 유사한 color 특징을 보이는 영역 별로 분리한다. 영역 별로 추출된 특징 값은 이진 분류 구조의 Support vector machines(SVM)을 단계별로 적용하여 해변, 하늘(그룹 1), 산 또는 숲, 건축 물(그룹 2)로 일차 분류되고, 각 그룹 별 이차 분류를 수행하여 해변, 하늘, 산 또는 숲, 건축물 영역으로 분류된다. 실험 결과 4가지 클래스를 통시에 포함하고 있는 일반적인 사진의 경우 영역 분할된 사진이 영역 분할되지 않은 사진보다 우수한 분류 성공률을 나타내었다.