텍스트 마이닝을 활용한 지속가능경영 보고서와 K-ESG 가이드라인 사이의 관계분석

국문 초록 (Abstract)

기업 경영활동에 따른 재무적 성과로 기업을 평가하던 과거와는 달리 현재 환경, 사회적 문제에 대한 관심이 증가함에 따라 기업의 재무적 활동과 더불어 비재무적 활동으로 기업을 평가하여야 한다는 인식이 늘어나고 있으며, 비재무적 활동을 평가하기 위한 지표인 ESG 에 대한 수요가 증가하고 있다. 국내에서는 주요 대기업에서 지속가능경영 보고서를 통해 ESG 정보를 대외적으로 공개하고 있으며, 현재는 대기업 뿐만 아니라 중소 중견기업의 경영에 있어서도 그 중요성이 커지고 있다. 그러나 ESG 정보 공시 방법, ESG 성과 측정방식, 지표 등이 표준화되어 있지 않아 많은 기업들이 ESG 에 어려움을 겪고 있다. 국내에서는 이러한 어려움을 해소하기 위해 한국식 ESG 지표인 ‘K-ESG 가이드라인’을 발표하였으나, 아직 활용방안이나 실효성이 검증되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 한국식 ESG 지표인 ‘K-ESG 가이드라인’의 실효성을 판단하고 개선사항을 도출하기 위해 ‘K-ESG 가이드라인’과 기존 대기업들이 발행한 지속가능경영보고서를 텍스트 마이닝 및 대조학습으로 훈련된 자연어처리 모델을 통해 교차 분석하여 ‘K-ESG 가이드라인’을 정성적으로 평가한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약문
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. 데이터
• 4. 실험
• 5. 결론
• 참고문헌