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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      의료영상분할을 위한 조건부 랜덤 필드 모델링

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      https://www.riss.kr/link?id=A82577318

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 다양한 영상의 분할과 라벨링 문제에 매우 효율적인 조건부 랜덤 필드(CRF)를 소개하고, PET영상에서 뇌 영역의 분할을 실시한다. CRF에서는 기존의 모델들에서 잘 반영되지 않...

      본 논문에서는 다양한 영상의 분할과 라벨링 문제에 매우 효율적인 조건부 랜덤 필드(CRF)를 소개하고, PET영상에서 뇌 영역의 분할을 실시한다. CRF에서는 기존의 모델들에서 잘 반영되지 않았던 동일한 영역 내의 상호관련성을 고려하여 영상 내 사이트들 간의 정보를 이용하여 분할을 실시한다. 본 논문에서는 이러한 CRF를 이용하여 분할을 실시한 결과를 제시하였다.

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