사업체 근로자의 연령구성이 생산성과 인건비에 미치는 영향

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 한국노동연구원의 사업체패널조사 1-5차년도 자료와 행정자료인「고용보험 DB」를 결합하여 구축한 『사업체-근로자 연계자료』를 활용하여 사업체 근로자의 연령구성과 생산성 및 인건비와의 관계를 실증분석 하였다. 사업체의 생산성은 1인당 부가가치로, 인건비는 1인당 노동비용으로, 사업체 근로자의 고령화 정도는 근로자의 연령구성으로 측정하였으며 동적패널모형을 활용하였다. 분석 결과, 생산성과 인건비 모두 사업체의 35-39세 연령대 근로자의 비율을 중심으로 역U자의 모습을 보였다. 즉, 35-39세 연령대 근로자 대신 더 젊은층의 근로자 혹은 더 고령층의 근로자 비중이 증가하는 경우 생산성 및 인건비에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 35-39세 연령대 근로자 대신 50세 이상 연령대 근로자가 증가할 때의 생산성 추정계수와 인건비 추정계수와의 차이가 30세 미만 연령대 근로자가 증가할 때의 생산성 및 인건비의 추정계수와의 차이보다 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 통해 고령근로자의 생산성 저하에 대한 기업의 우려는 타당하나, 동시에 기업은 이미 인건비 조정 등의 방법을 통해 고령근로자를 효율적으로 활용해 왔음도 확인할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we use panel dataset from Korean linked worker-firm to analyse the effects of the workforce age structure on the productivity or labor costs. We measure ‘labor productivity’ as added value per capita, ‘cost of labor’ as labor cost per capita and estimate a dynamic panel model to study the effects of the workforce age structure on the productivity or labor costs. Empirical analysis results show that the workforce age structure is positively related to productivity and labor costs, but only up to the aged of 35-39. That is, we find that an increase in the proportion of younger workers or elder workers rather than the aged 35-39 has a negative effect on productivity and labor cost. In particular, the difference between the estimation coefficient of productivity and labor cost when the share of workers aged 50 or older is increased instead of the aged 35-39 is higher than the difference between the estimation coefficient of productivity and labor cost when the share of workers aged 30 or younger is increased instead of the aged 35-39. Our results exhibit that it is reasonable for firms to worry about declining productivity of elderly workers, whereas firms already used older workers efficiently, such as by adjusting their labor costs.

목차 (Table of Contents)

• <요약>
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
• 1. 이론적 배경
• 2. 선행연구
• Ⅲ. 분석자료 및 분석방법
• 1. 자료 및 변수 정의
• 2. 모형 및 추정방법
• Ⅳ. 실증분석
• Ⅴ. 요약 및 한계점
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

1 김재원, "직무분석을 활용한 직무중심 인사관리와 고령화가 기업 성과에 미치는 영향" 한국노동연구원 16 (16): 65-92, 2016

2 통계청 Kosis, "장래인구추계"

3 지은정, "인력고령화와 노동생산성: 교육훈련의 상호작용효과를 중심으로" 한국사회보장학회 32 (32): 245-270, 2016

4 석진홍, "인력 고령화가 기업의 생산성과 인건비에 미치는 영향" 한국노동연구원 14 (14): 79-104, 2014

5 장윤섭, "근로자 고령화가 기업의 신기술 도입과 생산성에 미치는 효과" 한국노동연구원 17 (17): 109-136, 2017

6 신동균, "고령화와 노동생산성 전망" 26 (26): 41-93, 2005

7 장일현, "고령화가 기업 성과에 미치는 영향과 인적자원관리제도의조절효과에 관한 연구" 73-89, 2012

8 박지성, "고령화-조직성과 관계에 있어 지식 전파 HR 제도의 역할- 지식경영 관점을 중심으로 -" 한국인적자원관리학회 21 (21): 173-196, 2014

9 Lazear, Edward P, "Why is There Mandatory Retirement" 1261-1284, 1979

10 Hellerstein, J. K, "Wages, Productivity, and Worker Characteristics: Evidence from Plant-Level Production" 17 (17): 409-446, 1999

11 Dostie, B, "Wages, Productivity and Aging" 159 (159): 139-158, 2011

12 Akerlof, G, "The Economics of Caste and of the Rat Race and Other Woeful Tales" 90 : 599-617, 1976

13 Aubert, P, "Productivity, Wage and Demand for Elder Workers; An Examination on French Matched Employer-Employee Data" INSEE 2003

14 Borsch-Supan, A, "Productivity and Age : Evidence from Work Teams at the Assembly Line" 2010

15 Mincer, J, "National Bureau of Economic Research" Columbia University Press 1974

16 Jovanovic, B, "Job Matching and the Theory of Turnover" 87 : 972-990, 1979

17 Becker, G. S, "Investment in Human Capital : A Theoretical Analysis" 70 (70): 9-49, 1962

18 Blundell, R, "Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models" 87 : 115-143, 1998

19 Brooke, L, "Human Resources Costs and Benefits of Maintaining a Mature-age Workforce" 24 : 260-284, 2003

20 Hayward, B, "Evaluation of the Campaign for Older Workers" HMSO 1997

21 Cardoso, A. R, "Are Older Workers Worthy of Their Pay? An Empirical Investigation of Age-Productivity and Age-Wage Nexuses" 159 (159): 95-111, 2011

22 Lallemand, T, "Are Older Workers Harmful for Firm Productivity" 157 (157): 273-292, 2009

23 Arellano, M, "An Other Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models" 68 : 29-51, 1995

24 Ilmakunnas, P, "Aging, Labor Turnover and Firm Performance" The Research Institute of the Finnish Economy 2007

25 Malmberg, B, "Ageing, Productivity and Wages in Austria: Sector Level" 40 (40): 561-584, 2013

26 Aubert., P, "Age, Wage and Productivity: Firm-Level Evidence" INSEE 2006

27 Van Ours, J. C, "Age, Wage and Productivity in Dutch Manufacturing" 159 (159): 113-137, 2011

28 Gobel, C, "Age and Productivity－Evidence from Linked Employer Employee Data" ZEW 2009

29 Skirbekk, V, "Age and Individual Productivity: A Literature Survey" 2 : 133-153, 2004

30 Grund, C, "Age Structure of the Workforce and Firm Performance" 2 (2): 410-422, 2008