에너지 및 기후변화 정책을 수립하는 데 있어 경제모형은 중요한 역할을 한다. 자원의 효율적인 사용에 관한 경제이론을 바탕으로 공공의 정책을 평가하고 나아가야 할 방향을 제시할 수 있...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A103844781
황인창 (서울연구원) ; Hwang, In Chang
2017
Korean
KCI등재
학술저널
359-398(40쪽)
1
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
에너지 및 기후변화 정책을 수립하는 데 있어 경제모형은 중요한 역할을 한다. 자원의 효율적인 사용에 관한 경제이론을 바탕으로 공공의 정책을 평가하고 나아가야 할 방향을 제시할 수 있...
에너지 및 기후변화 정책을 수립하는 데 있어 경제모형은 중요한 역할을 한다. 자원의 효율적인 사용에 관한 경제이론을 바탕으로 공공의 정책을 평가하고 나아가야 할 방향을 제시할 수 있기 때문이다. 개인의 의사결정뿐 아니라 공공의 의사결정에서 불확실성은 중요한 영향을 미친다. 최근 학계를 중심으로 에너지 및 기후변화 문제와 관련하여 불확실성이 모형의 결과에 미치는 영향이 강조되고 있으며, 몇몇 모형들에서는 불확실성을 명시적으로 반영하고 있다. 그러나 국내에서 사용하고 있는 에너지 및 기후경제 모형의 경우 대체로 결정론적인 분석틀을 사용하고 있어 에너지 및 기후변화 문제가 갖고 있는 불확실성을 반영하지 못한다는 문제점이 있다. 발생 가능한 다양한 경우에 대해서도 견고한 의사결정의 중요성이 강조되고 있다는 측면에서도 불확실성 분석의 필요성은 더욱 커지고 있다. 이에 이 논문은 불확실성 분석에 관한 이론을 검토하고, 이론에 근거해 불확실성과 관련한 에너지 및 기후경제 모형의 최근 연구 결과를 분석하며, 국내 모형들이 불확실성 분석을 수행할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 수치 모형 응용으로서 FUND 모형을 불확실성을 반영해 수정한 후 국내 기후변화 피해비용을 분석하였다. 이 논문은 에너지 및 기후경제 모형과 관련하여 불확실성 분석 관련 내용을 종합적으로 검토하고 향후 국내 모형에서 적용할 수 있는 방안을 제시한다는 점에서 기여하는 바가 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Uncertainty is central to energy and climate policy. A growing number of literature show that almost all components of energy and climate models are, to some extent, uncertain and that the effect of uncertainty on the model outputs, in turn policy rec...
Uncertainty is central to energy and climate policy. A growing number of literature show that almost all components of energy and climate models are, to some extent, uncertain and that the effect of uncertainty on the model outputs, in turn policy recommendations, is significantly large. Most existing energy and climate-economy models developed and used in Korea, however, do not take uncertainty into account explicitly. Rather, many models conduct a deterministic analysis or do a simple (limited) sensitivity analysis. In order to help social planners to make more robust decisions (across various plausible situations) on energy and climate change issues, an uncertainty analysis should be conducted. As a first step, this paper reviews the theory of decision making under uncertainty and the method for addressing uncertainty of existing probabilistic energy and climate-economy models. In addition, the paper proposes a strategy to apply an uncertainty analysis to energy and climate-economy models used in Korea. Applying the uncertainty analysis techniques, this paper revises the FUND model and investigates the impacts of climate change in Korea.
참고문헌 (Reference)
1 김용건, "한국형 상하향식 온실가스 통합 감축 시스템 개발, 환경기술개발사업 연차(단계) 보고서(2년차(단계))" 환경부 2016
2 산업통상자원부, "제2차 에너지기본계획" 2014
3 강성원, "온실가스 감축정책 평가를 위한 환경경제모형 개발‧운용(3)" 한국환경정책‧평가연구원 2016
4 황인창, "에너지분야 온실가스 인벤토리의 불확도에 관한 연구: Tier 1 에러전파방법을 이용한 추정" 한국환경경제학회 23 (23): 249-280, 2014
5 산업통상자원부, "에너지 연소부문 온실가스 인벤토리작성 및 품질개선" 2016
6 황인창, "사회후생함수를 중심으로 한 기후경제통합-지역평가모형 비교분석" 한국환경경제학회 25 (25): 27-60, 2016
7 황인창, "불확실성과 학습효과를 반영한 기후경제 모형 방법론 연구" 한국환경정책‧평가연구원 2017
8 전봉걸, "발전부문 온실가스 배출량의 불확도 분석: 전문가 판단 조사방법을 이용한 몬테카를로 시뮬레이션" 한국환경정책학회 22 (22): 1-29, 2014
9 황인창, "기후경제통합-지역평가모형 비교분석 및 국내 모형개발을 위한 기초연구" 한국환경정책‧ 평가연구원 2015
10 UN, "World Population Prospects: Methodology of the United Nations Population Estimates and Projections" United Nations 2015
1 김용건, "한국형 상하향식 온실가스 통합 감축 시스템 개발, 환경기술개발사업 연차(단계) 보고서(2년차(단계))" 환경부 2016
2 산업통상자원부, "제2차 에너지기본계획" 2014
3 강성원, "온실가스 감축정책 평가를 위한 환경경제모형 개발‧운용(3)" 한국환경정책‧평가연구원 2016
4 황인창, "에너지분야 온실가스 인벤토리의 불확도에 관한 연구: Tier 1 에러전파방법을 이용한 추정" 한국환경경제학회 23 (23): 249-280, 2014
5 산업통상자원부, "에너지 연소부문 온실가스 인벤토리작성 및 품질개선" 2016
6 황인창, "사회후생함수를 중심으로 한 기후경제통합-지역평가모형 비교분석" 한국환경경제학회 25 (25): 27-60, 2016
7 황인창, "불확실성과 학습효과를 반영한 기후경제 모형 방법론 연구" 한국환경정책‧평가연구원 2017
8 전봉걸, "발전부문 온실가스 배출량의 불확도 분석: 전문가 판단 조사방법을 이용한 몬테카를로 시뮬레이션" 한국환경정책학회 22 (22): 1-29, 2014
9 황인창, "기후경제통합-지역평가모형 비교분석 및 국내 모형개발을 위한 기초연구" 한국환경정책‧ 평가연구원 2015
10 UN, "World Population Prospects: Methodology of the United Nations Population Estimates and Projections" United Nations 2015
11 Roe, G. H, "Why is climate sensitivity so unpredictable" 318 : 629-632, 2007
12 Lemoine, D. M, "Watch your step: Optimal policy in a tipping climate" 6 (6): 137-166,
13 Lemoine, D, "Watch your step: Optimal policy in a tipping climate" 6 (6): 137-166, 2014
14 Morgan, M. G, "Uncertainty: A guide to dealing with uncertainty in quantitative risk and policy analysis" Cambridge University Press 1990
15 Refsgaard, J. C, "Uncertainty in the environmental modelling process: A framework and guidance" 22 : 1543-1556, 2007
16 Webster, M. D, "Uncertainty in Greenhouse Gas Emissions and Costs of Atmospheric Stabilization" MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change 2008
17 Webster, M. D, "Uncertainty in Emissions Projections for Climate Models" 36 : 3659-3670, 2002
18 von Neumann, J, "Theory of games and economic behavior" Princeton University Press 1944
19 Savage, L. J, "The theory of statistical decision" 46 (46): 55-67, 1951
20 Stern, N, "The structure of economic modeling of the potential impacts of climate change:Grafting gross underestimation of risk onto already narrow science models" 51 (51): 838-859, 2013
21 Hwang I. C, "The effect of learning on climate policy under fat-tailed risk" 48 : 1-18, 2017
22 Leach, A. J, "The climate change learning curve" 31 : 1728-1752, 2007
23 Hope, C, "The PAGE09 Integrated Assessment Model: A Technical Description" Cambridge Judge Business School 2011
24 Chen, Y. -H, "The MIT EPPA6Model: Economic Growth, Energy Use, and Food Consumption" MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change 2015
25 Watson, J, "The Impact of Uncertainties on the UK’s Medium-term Climate Change Targets" 87 : 85-695, 2015
26 Gollier, C, "The Economics of Risk and Time" The MIT Press 2001
27 IWGSCC, "Technical Support Document: Technical Update of the Social Cost of Carbon for Regulatory Impact Analysis-Under Executive Order 12866" Interagency Working Group on Social Cost of Carbon, United States Government 2013
28 Stern, N, "Stern review: The economics of climate change" Cambridge University Press 2007
29 Anthoff, D, "Shutting Down the Thermohaline Circulation" 106 (106): 602-606, 2016
30 Cai, Y, "Risk of Multiple Interacting Tipping Points should Encourage Rapid CO2 Emission Reduction" 6 : 520-525, 2016
31 Trutnevyte, E, "Reinvigorating the scenario technique to expand uncertainty consideration" 135 : 373-379, 2016
32 Kennedy, J. J, "Reassessing Biases and Other Uncertainties in Sea Surface Temperature Observations Measured in Situ Since 1850: 2. Biases and Homogenization" 116 : D14104-, 2011
33 Sokolov, A. P, "Probabilistic forecast for twenty-first-century climate based on uncertainties in emissions (without policy) and climate parameters" 22 : 5175-5204, 2009
34 Weyant, J, "Preface and introduction to EMF27" 123 : 345-352, 2014
35 De Groot, M. H, "Optimal statistical decisions" McGraw-Hill 1970
36 Judd, K. L, "Numerically Stable and Accurate Stochastic Simulation Approaches for Solving Dynamic Economic Models" 2 : 173-210, 2011
37 Paltsev S, "Moving from static to dynamic general equilibrium economic models" MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change 2004
38 Gillingham, K, "Modeling uncertainty in climate change: A multi-model comparison" Cowles Foundation Discussion 2015
39 황인창, "MAED 모형을 이용한 서울시 에너지 수요 전망" 한국환경정책학회 23 (23): 47-76, 2015
40 Kelly, D. L, "Learning and climate feedbacks: Optimal climate insurance and fat tails" 72 : 98-122,
41 Webster, M. D, "Learning about climate change and implications for near-term policy" 89 : 67-85, 2008
42 Ehrlich, P. R, "Impact of Population Growth" 171 (171): 1212-1217, 1971
43 Warmink, J. J, "Identification and Classification of Uncertainties in the Application of Environmental Models" 25 : 1518-1527, 2010
44 Frey, C, "IPCC, 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories" Intergovernmental Panel on Climate Change 2006
45 Judd, K. L, "How to Solve Dynamic Stochastic Computing Expectations Just Once" National Bureau of Economic Research 2011
46 Parson, E, "Global Change Scenarios: Their Development and Use, Sub-report 2.1B of Synthesis and Assessment Product 2.1" U.S. Climate Change Science Program and the Subcommittee on Global Change Research, Department of Energy 2007
47 Narayanan, B, "GTAP 8 data base documentation" Purdue University 2012
48 Hwang I. C, "Fat-tailed Risk about Climate Change and Climate Policy" 89 : 25-35, 2016
49 Paltsev S, "Energy scenarios: The value and limits of scenario analysis" MIT Center for Energy and Environmental Policy Research 2016
50 Bhattacharyya, S. C, "Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance" Springer 2011
51 Loulou, R, "Documentation for the TIMES model"
52 Loulou, R, "Deterministic and Stochastic Analysis of Alternative Climate Targets Under Differentiated Cooperation Regimes" 31 : S131-S143, 2009
53 Walker, W. E, "Defining uncertainty: A Conceptual Basis for Uncertainty Management in Model-based Decision Support" 4 (4): 5-17, 2003
54 Hwang I. C, "Climate Policy Under Fat-tailed Risk: an Application of DICE" 56 (56): 415-436, 2013
55 IPCC, "Climate Change 2014 Synthesis Report" Intergovernmental Panel on Climate Change 2014
56 Bosello, F, "Building Uncertainty into the Adaptation Cost Estimation in Integrated Assessment Models" 2016
57 Kelly, D. L, "Bayesian learning, growth, and pollution" 23 : 491-518, 1999
58 Kann, A, "Approaches for performing uncertainty analysis in large-scale energy/economic policy models" 5 : 29-46, 2000
59 Iman, R. L, "An investigation of uncertainty and sensitivity analysis techniques for computer models" 8 : 71-90, 1988
60 Pye, S, "An integrated systematic analysis of uncertainties in UK energy transition pathways" 87 : 673-684, 2015
61 Mathiesen, L, "An algorithm based on a sequence of linear complementarity problems applied to a Walrasian equilibrium model: An example" 37 : 1-18, 1987
62 Hwang I. C, "Active Learning and Optimal Climate Policy" 2016
63 Nakicenovic, "A special report of working group 3 of the International Panel on Climate Change" IPCC 2000
64 Klibanoff, P, "A smooth model of decision making under ambiguity" 73 (73): 1849-1892, 2005
65 Weitzman, M, "A review of the Stern Review on the economics of climate change" 45 (45): 703-724, 2007
66 Hwang, I.C, "A Recursive Method for Solving a Climate-economy Model: Value Function Iterations with Logarithmic Approximations" 50 (50): 95-110, 2017
67 Nordhaus, W, "A Question of Balance" Yale University Press 2008
미세먼지가 삶의 만족도에 미치는 영향: WTP 추정을 중심으로
사건연구 방법론을 이용한 OPEC 생산량 발표의 원유시장 영향 분석
효율성과 무지, 그리고 환경피해 - 석면 사용과 악성중피종 발생의 장기관계 -
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2006-07-27 | 학술지등록 | 한글명 : 자원환경경제연구외국어명 : Environmental and Resource Economics Review | |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2001-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.45 | 0.45 | 0.45 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.47 | 0.45 | 0.778 | 0.04 |