본 논문에서는 인버터의 고조파를 저감하기 위한 지능제어방식을 제안한다. 제안한 제어방식은 신경회로망을 이용하여 인버터와 부하로 구성된 플랜트를 동정하고, 동정된 정보를 퍼지-신...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A19561878
1999
Korean
569.000
학술저널
1-11(11쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 인버터의 고조파를 저감하기 위한 지능제어방식을 제안한다. 제안한 제어방식은 신경회로망을 이용하여 인버터와 부하로 구성된 플랜트를 동정하고, 동정된 정보를 퍼지-신...
본 논문에서는 인버터의 고조파를 저감하기 위한 지능제어방식을 제안한다. 제안한 제어방식은 신경회로망을 이용하여 인버터와 부하로 구성된 플랜트를 동정하고, 동정된 정보를 퍼지-신경회로망을 통해 플랜트를 제어하는 간접제어방식이다. 시뮬레이션과 실험을 통하여 제안한 제어방식이 기존의 퍼지제어 방식보다 우수함을 입증한다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
We propose an intelligent control method that reduces harmonic of inverter to improve its performance and efficiency. Proposed method is that neural network is used to identify unknown plant which consists of PWM inverter, LC filter, and load, and fuz...
We propose an intelligent control method that reduces harmonic of inverter to improve its performance and efficiency. Proposed method is that neural network is used to identify unknown plant which consists of PWM inverter, LC filter, and load, and fuzzy-neural network control method is utilized to be uniformly maintained desired output that load is varied periodic.
In order to verify advantage of proposed control method, we compare the proposed method with the conventional fuzzy control method through the simulation and experiment.
목차 (Table of Contents)