본 연구에서는 여러 가지 생체 신호 중 심전도 신호를 대상으로 하여 개인별 구분이 가능한 특이점 이 검출 되는지 기계 학습을 통하여 검증하였다. 심장 질환이 없는 정상인을 대상으로 수...
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2014
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학술저널
57-58(2쪽)
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본 연구에서는 여러 가지 생체 신호 중 심전도 신호를 대상으로 하여 개인별 구분이 가능한 특이점 이 검출 되는지 기계 학습을 통하여 검증하였다. 심장 질환이 없는 정상인을 대상으로 수...
본 연구에서는 여러 가지 생체 신호 중 심전도 신호를 대상으로 하여 개인별 구분이 가능한 특이점 이 검출 되는지 기계 학습을 통하여 검증하였다. 심장 질환이 없는 정상인을 대상으로 수집한 신호로 부터 8가지 기점 특징을 추출하였으며,동일 오류율과 AUC를 평가 척도로 하여 SVM 분류기를 이용
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