다변량 분석의 이론과 실제 : 관광학 사례를 중심으로

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 제1장 다변량 분석의 개요
• 1. 다변량 분석의 개념 = 3
• 2. 다변량 분석기법의 종류 = 4
• (1) 다중 회귀분석 = 4
• (2) 다변량 분산분석과 다변량 공분산분석 = 4
• (3) 정준상관분석 = 5
• (4) 요인분석 = 5
• (5) 군집분석 = 6
• (6) 판별분석 = 6
• (7) 다차원 척도법 = 7
• (8) 구조방정식모형 = 7
• (9) 컨조인트분석 = 8
• 3. 다변량 분석기법의 분류기준 = 8
• 4. 측정척도 = 11
• (1) 명목척도 = 11
• (2) 서열척도 = 12
• (3) 등간척도 = 12
• (4) 비율척도 = 12
• 5. 다변량 분석과 해석을 위한 지침 = 13
• (1) 통계적인 유의성 및 실용적인 유의성 입증 = 13
• (2) 표본크기에 유의 = 14
• (3) 데이터 분석 = 14
• (4) 모형의 간명성 = 15
• (5) 오류의 분석 = 15
• (6) 결과의 타당성 확보 = 15
• 6. 다변량 모형 개발의 구조적 접근 = 16
• (1) 연구문제, 연구목적 및 사용될 다변량 기법 결정 = 16
• (2) 분석계획의 개발 = 17
• (3) 다변량 기법에서 요구되는 가정의 평가 = 17
• (4) 다변량 모형 추정 및 전반적인 모형 적합도 평가 = 17
• (5) 변량의 해석 = 18
• (6) 다변량 모형의 타당성 조사 = 18
• 요약 = 18
• 제2장 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
• 1. 회귀분석의 개념 및 기본원리 = 23
• (1) 개요 = 23
• (2) 회귀분석의 개념 = 24
• (3) 회귀분석의 기본원리 = 24
• 2. 다중회귀분석의 절차 = 36
• (1) 다중회귀분석의 목적 = 37
• (2) 다중회귀분석의 연구설계 = 42
• (3) 다중회귀분석의 가정 = 46
• (4) 회귀모형의 추정과 전체모형의 적합도 평가 = 51
• (5) 다중회귀분석 결과의 해석 = 56
• (6) 다중회귀분석 결과의 타당성 확인 = 59
• 요약 = 61
• 용어정리 = 61
• 관광학에서의 다중회귀분석을 이용한 사례 = 68
• 제3장 판별분석(Discriminant Analysis)
• 1. 판별분석의 개념 및 기본원리 = 85
• (1) 판별분석의 개념 = 85
• (2) 판별분석의 기본원리 = 86
• (3) 다른 분석기법들과의 비교 = 88
• 2. 판별분석의 절차 = 88
• (1) 판별분석의 목적 = 88
• (2) 판별분석의 연구설계 = 90
• (3) 판별분석의 가정 검증 = 92
• (4) 판별모형의 추정 및 전반적 적합도 평가 = 94
• (5) 판별분석 결과의 해석 = 103
• (6) 판별분석 결과의 타당성 검증 = 104
• 요약 = 107
• 용어정리 = 108
• 관광학에서의 판별분석을 이용한 사례 = 112
• 제4장 다변량 분산분석(Multivariate Analysis of Variance)
• 1. 다변량 분산분석(MANOVA)의 개념 및 기본원리 = 131
• (1) 두 집단 사례 : HOTELLING'S T² = 132
• (2) K 집단 사례 : 다변량 분산분석 = 134
• (3) 다변량 분산분석의 사용 경우 = 135
• 2. 다변량 분산분석의 절차 = 136
• (1) 다변량 분산분석의 목적 = 136
• (2) 다변량 분산분석의 연구설계 = 139
• (3) 분산분석과 다변량 분산분석의 가정 = 145
• (4) 다변량 분산분석 모형의 평가와 전체 적합도 = 148
• (5) 다변량 분산분석 결과 해석 = 149
• (6) 다변량 분산분석 결과의 타당성 검증 = 153
• 3. 예제사례 : 2차원 factorial design(2×3)의 SPSS분석결과 해석 = 153
• (1) 연구목적과 연구설계 = 153
• (2) 결과 해설 = 154
• (3) Box'M 검정 = 157
• (4) 상호결합효과 = 157
• (5) 소득수준의 주효과 = 158
• (6) 상용여행객의 행태변수의 주효과 = 159
• (7) 결론 = 159
• 요약 = 160
• 용어정리 = 161
• 관광학에서의 다변량 분산분석을 이용한 사례 = 163
• 제5장 정준상관분석(Canonical Correlation Analysis)
• 1. 정준상관분석의 개념 = 179
• 2. 정준상관분석의 절차 = 180
• (1) 정준상관분석의 목적 = 181
• (2) 정준상관분석의 설계 = 183
• (3) 정준상관분석의 가정 = 184
• (4) 정준함수들의 도출 및 전체 적합도 판정 = 184
• (5) 정준변량의 해석 = 190
• (6) 정준상관분석 결과의 타당성 제고 및 진단 = 193
• 요약 = 194
• 용어정리 = 194
• 관광학에서의 정준상관분석을 이용한 사례 = 196
• 제6장 요인분석(Factor Analysis)
• 1. 요인분석의 개념 = 217
• 2. 요인분석의 절차 = 218
• (1) 요인분석의 목적 = 218
• (2) 요인분석의 연구설계 = 220
• (3) 요인분석의 가정 검증 = 221
• (4) 요인추출 및 전반적 적합도 평가 = 224
• (5) 요인분석 결과의 해석 = 227
• (6) 요인분석의 타당성 검증 = 230
• (7) 요인분석 결과의 추가적인 이용 = 231
• 요약 = 232
• 용어정리 = 232
• 관광학에서의 요인분석을 이용한 사례 = 235
• 제7장 군집분석(Cluster Analysis)
• 1. 군집분석의 개념 및 기본원리 = 253
• (1) 군집분석의 개념 = 253
• (2) 군집분석의 기본원리 = 254
• 2. 군집분석의 절차 = 254
• (1) 군집분석의 목적 = 255
• (2) 군집분석의 연구설계 = 256
• (3) 군집분석의 가정 검증 = 259
• (4) 군집추출 방법 = 260
• (5) 군집의 해석 = 267
• (6) 군집분석의 타당성 검증 = 267
• 요약 = 268
• 용어정리 = 268
• 관광학에서의 군집분석을 이용한 사례 = 271
• 제8장 컨조인트 분석(Conjoint Analysis)
• 1. 컨조인트 분석의 개념 및 원리 = 283
• 2. 컨조인트 분석의 예 = 284
• 3. 컨조인트 분석의 실무 응용 = 286
• 4. 다른 다변량분석 방법과의 비교 = 287
• (1) 합성적 기법과 분해적 기법 = 287
• (2) 컨조인트 변량 = 287
• (3) 개인별 분석 = 288
• (4) 변수간 관계 = 289
• 5. 컨조인트 분석의 절차 = 291
• (1) 컨조인트 분석의 목적 = 291
• (2) 기본 모형의 결정 = 293
• (3) 응답자의 수 결정 = 294
• (4) 자료수집 방법의 결정 = 294
• (5) 제품의 속성 선택 = 296
• (6) 컨조인트 설계 = 297
• (7) 컨조인트 조사의 실시 = 301
• (8) 컨조인트 모형의 추정 = 302
• (9) 세분시장 수준의 분석 = 302
• 6. MONANOVA 프로그램을 이용한 컨조인트 분석 = 303
• (1) MONANOVA 분석과정의 설명 = 304
• (2) MONANOVA 프로그램의 출력 결과 = 305
• (3) 컨조인트 분석의 실례 = 307
• (4) 컨조인트 분석 적용시의 고려사항 = 310
• 요약 = 312
• 용어정리 = 313
• 관광학에서의 컨조인트 분석을 이용한 사례 = 318
• 제9장 다차원척도법(Multidimensional Scaling Method)
• 1. 다차원척도법의 개념 및 기본원리 = 339
• 2. 주요 가정과 제한점 = 341
• (1) 가정 = 341
• (2) 유의사항 = 341
• 3. 관련 방법과의 비교 = 342
• 4. 다차원척도법의 절차 = 343
• (1) 다차원척도법의 목적 = 344
• (2) 다차원척도법의 조사설계 = 348
• (3) 다차원척도법의 가정 및 고려사항 = 356
• (4) 다차원척도의 해 도출 및 적합도 검증 = 357
• (5) 타당성 검증 = 363
• (6) 다차원척도법의 실행절차(요약) = 363
• 5. 다차원척도법의 종류 = 366
• (1) KYST = 366
• (2) INDSCAL = 367
• (3) MDPREF = 368
• (4) PROFIT = 369
• (5) PREFMAP = 369
• 6. 대응일치분석 = 370
• 7. 결론 = 371
• 요약 = 388
• 용어정리 = 389
• 관광학에서의 다차원척도법을 이용한 사례 = 394
• 제10장 구조방정식(Structural Equation Modeling)
• 1. 구조방정식의 개념 및 기본원리 = 427
• (1) 구조방정식의 개념 = 427
• (2) 구조방정식의 기본원리 = 428
• 2. 구조방정식 모형의 절차 = 430
• (1) 이론에 토대를 둔 모형의 개발 = 430
• (2) 인과관계의 경로도형 구축 = 434
• (3) 경로도형을 구조 및 측정모형 집합으로서의 전환 = 434
• (4) 입력 행렬 유형의 선택과 제안된 모형의 추정 = 435
• (5) 구조모형의 인정 평가 = 437
• (6) 적합도 기준의 평가 = 437
• (7) 모형의 해석 및 수정 = 446
• 요약 = 450
• 용어정리 = 451
• 관광학에서의 구조방정식을 이용한 사례 = 458
• 참고문헌 = 489
• 국문색인 = 497
• 영문색인 = 501