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이 학술지의 논문 검색
A Flexible Fitness Function for Community Detection in Complex Networks
de França, Fabrício Olivetti; Coelho, Guilherme Palermo Springer Verlag 2015 p.1-12
Finding Network Motifs Using MCMC Sampling
Saha, Tanay Kumar; Al Hasan, Mohammad Springer Verlag 2015 p.13-24
Analysis of the Robustness of Degree Centrality against Random Errors in Graphs
Tsugawa, Sho; Ohsaki, Hiroyuki Springer Verlag 2015 p.25-36
A Model for Ambiguation and an Algorithm for Disambiguation in Social Networks
Gomide, Janaína; Kling, Hugo; Figueiredo, Daniel Springer Verlag 2015 p.37-44
Measuring the Generalized Friendship Paradox in Networks with Quality-Dependent Connectivity
Momeni, Naghmeh; Rabbat, Michael G. Springer Verlag 2015 p.45-56
Expected Nodes: A Quality Function for the Detection of Link Communities
Gaumont, Noé; Queyroi, François; Magnien, Clémence; Latapy, Matthieu Springer Verlag 2015 p.57-64
Alrasheed, Hend; Dragan, Feodor F. Springer Verlag 2015 p.65-78
Fast Optimization of Hamiltonian for Constrained Community Detection
Nakata, Keisuke; Murata, Tsuyoshi Springer Verlag 2015 p.79-90
Selecting Seed Nodes for Influence Maximization in Dynamic Networks
Osawa, Shogo; Murata, Tsuyoshi Springer Verlag 2015 p.91-98
Neighbourhood Distinctiveness: An Initial Study
Hecker, A.; Carstens, C. J.; Horadam, K. J. Springer Verlag 2015 p.99-110
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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