본 연구는 부동산 금융규제정책의 효과성에 영향을 미치는 결정요인을 콕스비례위험모형을 이용해 분석하는 것을 목적으로 하였다. 실증분석 결과, 일반적으로 선호되는 특성을 가진 아파...

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2018
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Real Estate Policy ; Financial Regulation ; DTI ; LTV ; Survival Analysis 부동산정책 ; 금융규제 ; 총부채상환비율 ; 주택담보인정비율 ; 생존분석
331
KCI등재
학술저널
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본 연구는 부동산 금융규제정책의 효과성에 영향을 미치는 결정요인을 콕스비례위험모형을 이용해 분석하는 것을 목적으로 하였다. 실증분석 결과, 일반적으로 선호되는 특성을 가진 아파트의 부동산 금융규제정책에 대한 가격방어 효과는 높은 것으로 나타났으며, 높은 편의성 및 쾌적성 역시 금융규제정책으로 인한 가격하락을 늦추는 요인으로 작용한다는 사실을 확인 하였다. 거시경제특성은 부동산 금융규제정책의 효과성에 있어 중요한 요인이라는 점을 파악하였는데, 일반경기가 안정적일 때 적용되는 금융규제정책은 정책목표 달성에 있어 보다 효과적이라는 결과를 도출하였다. 또한 서울의 경우 어느지역에 아파트가 위치해 있느냐에 따라 부동산 금융규제로 인한 가격하락은 차별적이라는 점도 확인하였는데, 특히 강남4구가 포함되 어 있는 동남권의 경우 다른 모든 지역에 비해 가격방어 효과가 높은 것으로 나타났다. 이러한 결론을 통해 본 연구는 부동산 금융규제정책 목표가 수훨하게 달성되기 위해서는 부동산시장침체를 해소할 수 있는 출구전략이 필요하며, 이는 금융자본에 대한 대체투자 여건을 높여줌으로써 가능하다는 점을 확인하였다. 또한 부동산 정책의 실효성 강화를 위해서는 지역 또는 권역별 미시적 핀셋규제가 보다 강력하게 추진될 필요가 있다는 시사점도 얻을 수 있었다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study aims at analyzing the determinants that affect the effectiveness of real estate financial regulation policies using the cox proportional hazard model. As a result, it is found that the higher price protection effect against the real estate ...
This study aims at analyzing the determinants that affect the effectiveness of real estate financial regulation policies using the cox proportional hazard model. As a result, it is found that the higher price protection effect against the real estate financial regulation policy is based on the characteristics that have generally favorable by the residents as well as the accessibilities to conveneint and comfortable amenities. Macroeconomic characteristics are found to be an important factor in the effectiveness of real estate financial regulatory policy. Specifically, it is concluded that the real estate financial regulation policy, which is applied when the general economy is stable, may be more effective in achieving its goal. Additionally, in Seoul, it is found that price declines due to the financial regulation is discriminatory, depending on where the apartment is located. In the case of Southeast region, which includes four districts of Gangnam, the price protection effect is higher than all other regions. In conclusion, this study suggests that exit strategy is needed to resolve the stagnation of the real estate market in order for the goal to be achieved through the real estate financial regulation policy. This can be achieved by increasing the possibility of alternative investment of financial capital. In addition, in order to strengthen the effectiveness of current real estate policy, it is confirmed that microscopic tweezers regulation by region strongly needs.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 강수진, "지하철 노선 및 역사특성이 아파트 매매가격에 미치는 영향 분석" 국토연구원 89 : 149-162, 2016
2 최차순, "주택정책의 효과성에 관한 연구 -MB정부를 중심으로-" 대한부동산학회 30 (30): 25-40, 2012
3 김문성, "주택정책에 대한 서울 아파트 시장의 반응 분석에 관한 연구" 한국부동산연구원 23 (23): 41-65, 2013
4 최막중, "주택유형간 유동성 차이에 관한 연구: 단독주택과 아파트의 매매사례를 중심으로" 대한국토·도시계획학회 41 (41): 83-93, 2006
5 임대봉, "주택시장의 대출규제(LTV․DTI)와 주택가격, 그리고 가계부채에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 48 (48): 361-381, 2013
6 김승욱, "주택시장의 기대가격상승률과 물가상승률에 관한 연구-수도권 아파트 시장을 중심으로-" 대한부동산학회 35 (35): 107-123, 2017
7 황성주, "주택담보대출 규제 완화에 따른 부동산시장 영향 분석 :시스템다이내믹스 모형 개발" 한국건설관리학회 11 (11): 101-112, 2010
8 함종영, "주택가격과 정책 간의 인과관계 분석: 정책변수의 외생성을 중심으로" 한국주택학회 20 (20): 27-45, 2012
9 이윤홍, "정부의 부동산 규제완화가 금융시장에 미치는 영향과 개선방안" 한국부동산학회 (63) : 241-255, 2015
10 황관석, "이중차분법을 이용한 수도권 DTI 규제효과 분석" 한국주택학회 23 (23): 157-180, 2015
1 강수진, "지하철 노선 및 역사특성이 아파트 매매가격에 미치는 영향 분석" 국토연구원 89 : 149-162, 2016
2 최차순, "주택정책의 효과성에 관한 연구 -MB정부를 중심으로-" 대한부동산학회 30 (30): 25-40, 2012
3 김문성, "주택정책에 대한 서울 아파트 시장의 반응 분석에 관한 연구" 한국부동산연구원 23 (23): 41-65, 2013
4 최막중, "주택유형간 유동성 차이에 관한 연구: 단독주택과 아파트의 매매사례를 중심으로" 대한국토·도시계획학회 41 (41): 83-93, 2006
5 임대봉, "주택시장의 대출규제(LTV․DTI)와 주택가격, 그리고 가계부채에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 48 (48): 361-381, 2013
6 김승욱, "주택시장의 기대가격상승률과 물가상승률에 관한 연구-수도권 아파트 시장을 중심으로-" 대한부동산학회 35 (35): 107-123, 2017
7 황성주, "주택담보대출 규제 완화에 따른 부동산시장 영향 분석 :시스템다이내믹스 모형 개발" 한국건설관리학회 11 (11): 101-112, 2010
8 함종영, "주택가격과 정책 간의 인과관계 분석: 정책변수의 외생성을 중심으로" 한국주택학회 20 (20): 27-45, 2012
9 이윤홍, "정부의 부동산 규제완화가 금융시장에 미치는 영향과 개선방안" 한국부동산학회 (63) : 241-255, 2015
10 황관석, "이중차분법을 이용한 수도권 DTI 규제효과 분석" 한국주택학회 23 (23): 157-180, 2015
11 김진희, "우리나라 아파트의 특성과 아파트 가격: 분위회귀분석" 한국산업경제학회 27 (27): 173-195, 2014
12 고필송, "아파트 실거래가 지수를 이용한 부동산 시장 평가" 한국전자통신학회 4 (4): 2010
13 고현, "아파트 가격에 내재된 친환경 요소의 가치 측정에 관한 연구" 대한건축학회 23 (23): 173-180, 2007
14 안재억, "생존분석" 한나래 2006
15 서수복, "부동산정책이 아파트시장에 미치는 영향에 관한 연구" 국토연구원 56 : 79-102, 2008
16 임윤수, "부동산정책과 금융대책 분석 -DTI 규제를 중심으로-" 한국부동산연구원 21 (21): 147-166, 2011
17 이동주, "부동산 투자선호요인에 관한 연구" 대한부동산학회 35 (35): 151-168, 2017
18 남형권, "교육시설 인접성이 아파트 가격에 미치는 공간적 영향분석" 한국부동산연구원 26 (26): 97-109, 2016
19 문태헌, "공간지리적 요인과 주거특성을 고려한 공동주택 가격결정 분석" 한국지리정보학회 11 (11): 68-79, 2008
20 이영훈, "거시경제변동 전후 유동성이 주택시장에 미치는 영향 분석" 한국산학기술학회 17 (17): 116-124, 2016
21 김동환, "VECM 모형을 이용한 주택시장과 거시경제변수 관계 분석" 대한부동산학회 33 (33): 181-205, 2015
22 윤영식, "VAR모형을 이용한 거시경제변수가 서울 아파트 전세가격에 미치는 영향에 관한 연구" 경기개발연구원 16 (16): 373-400, 2014
23 채구묵, "SPSS와 Amos를 이용한 고급통계학" 양서원 2014
24 Cox, D, "Regression Models and Life-Tables" 34 (34): 1972
25 김진, "LTV・DTI를 이용한 부동산 담보대출의 비교에 관한 연구" 대한부동산학회 34 (34): 233-244, 2016
26 최성호, "LTV, DTI 규제완화가 주택구매여력 및 리스크에 미치는 영향" 한국금융정보학회 4 (4): 2015
대중교통전용지구의 이용자 만족도 영향요인 분석 -대구광역시 중앙로를 중심으로-
공공지원 민간임대주택 계약자의 주거만족도에 관한 연구 -서울특별시 영등포구, 금천구 계약자를 중심으로-
고령자의 건강상태 변화에 따른 주거선택과 주거이동의사 -강원지역 내 고령자와 준고령자의 비교를 중심으로-
학술지 이력
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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| 2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | ![]() |
| 2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
| 2014-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
| 2013-01-01 | 평가 | 등재후보 탈락 (기타) | |
| 2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | ![]() |
| 2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 0.75 | 0.75 | 0 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
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