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      저차원공간으로의 매핑에 기반한 DNA 서열 요소 및 유전자 발현 패턴간 관련성 분석 = Linking DNA Sequence Motifs with Gene Expression Patterns Based on a Low - Dimensional Mapping

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      국문 초록 (Abstract)

      마이크로 어레이(micro array)로 표현되는 유전자 발현 패턴(gene expression pattern)들과 해당 유전자의 upstream에 위치한 DNA 서열 요소(motif)들은 유전자 발현에 밀접한 관련을 맺고 있는데 이들간의 ...

      마이크로 어레이(micro array)로 표현되는 유전자 발현 패턴(gene expression pattern)들과 해당 유전자의 upstream에 위치한 DNA 서열 요소(motif)들은 유전자 발현에 밀접한 관련을 맺고 있는데 이들간의 매핑관계를 알아내는 것은 생물전산학 분야에서 중요한 문제 중 하나이다. 본 고에서는 유전자 발현 패턴 데이터와 해당 DNA에 포함된 것으로 알려진 모티프 프로파일에 대해 대응분석(correspondence analysis)을 수행하고 2차원 평면에 매핑하여 특정 유전자 발현과 밀접하게 관련된다고 여겨지는 후보 모티프를 시각적이고 직관적으로 동정하는 방법을 제시한다. 또한 유전자 발현 패턴은 일정한 길이로 나누어 가능한 모든 패턴에 대해 클러스터링을 행하여 이에 대한 인덱스로 데이터를 표현하여 패턴의 인식성과 발현 순차성을 높이는 반면 복잡도를 줄이도록 하였다. 실험에서 두가지 형태의 모티프 프로파일과 효모 Saccharomyces cerevisiae 포자형성 데이터 집합에 대하여 대응 분석을 통한 시각화된 결과를 이용해 유전자 발현과 깊게 관련되는 것으로 알려진 모티프들이 대응 유전자 발현과의 상관성이 잘 동정되고 있음을 알 수가 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 대응분석 기반의 저차원 공간상 데이터 분석
      • 3. 대응분석에 의한 DNA 서열요소와 발현패턴간 관계 분석
      • 4. 실험 및 결과
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 대응분석 기반의 저차원 공간상 데이터 분석
      • 3. 대응분석에 의한 DNA 서열요소와 발현패턴간 관계 분석
      • 4. 실험 및 결과
      • 5. 결론
      • 6. 감사의 글
      • 7. 참고 문헌
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