음성 기반 분산 오디오 검색 시스템 구현 및 최적화

국문 초록 (Abstract)

수많은 데이터가 존재하는 인터넷 환경에서 검색 엔진은 매우 중요한 역할을 하고 있다. 그리고 최근에 멀티미디어 데이터의 발전에 따라 과거의 텍스트 기반의 검색과 함께 콘텐츠 기반 검색이 주목받고 있다. 이는 사용자에게 편의성을 제공하고 좀 더 정확한 정보를 검색하기 위한 노력이라고 할 수 있다. 하지만 멀티미디어 데이터를 검색하기 위해서 데이터에 대한 정보를 저장하기 위한 대용량의 저장소와 멀티미디어 데이터를 분석하기 위한 고성능의 컴퓨터가 필요하게 된다. 이로 인해 최근에 분산 컴퓨팅을 이용한 연산 성능향상과 함께 분산 저장소를 활용하기 위한 분산 컴퓨팅이 주목 받고 있다. 이를 통해 저장소 확장의 용이함 및 병렬처리를 이용한 처리 속도 향상을 함께 꾀할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 검색 시스템을 Apache의 Hadoop 플랫폼에 적용하고 MapReduce 프레임워크를 통한 시스템 개발 시 성능향상을 위해서 고려해야 하는 중요한 요소들을 분석한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 연구 배경
• 3. 분산 검색 시스템
• 4. 성능 분석 및 최적화
• 5. 결론 및 향후 계획
• 참고 문헌