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Deep RL Based Notch Filter Design Method for Complex Industrial Servo Systems
Tae-Ho Oh, 한지석,Young-Seok Kim,Dae-Young Yang,Sang-Hoon Lee,조동일 제어·로봇·시스템학회 2020 p.2983-2992
Fault-tolerant Control Based on Fixed-time Observer for a 3-DOF Helicopter System
Xuebo Yang, Yujia Wang,Jiae Yang,Tong Wang 제어·로봇·시스템학회 2020 p.2993-3000
Gyuho Byun, Ryo Kikuuwe 제어·로봇·시스템학회 2020 p.3001-3014
Hui Ye, Shuai Wang 제어·로봇·시스템학회 2020 p.3015-3022
Time Series Prediction of Wastewater Flow Rate by Bidirectional LSTM Deep Learning
Hoon Kang, Seunghyeok Yang,Jianying Huang,JeiIl Oh 제어·로봇·시스템학회 2020 p.3023-3030
Fault Detection for Interconnected Systems Subject to Packet Dropouts via Switching Scheme
Jian Li, Jingjing Wang,Qingyu Su,Chun-Yu Wu,Xiao-Qi Zhao 제어·로봇·시스템학회 2020 p.3031-3042
Andrea Caliciotti, Lorenzo Ricciardi Celsi 제어·로봇·시스템학회 2020 p.3043-3050
Context Awareness and Step Length Estimation by Shape Distance and H-Features
Daehyun Kim, Yonghyeon Lee,Chan Gook Park 제어·로봇·시스템학회 2020 p.3051-3061
Bo He, Feng Gao 제어·로봇·시스템학회 2020 p.3062-3072
Automatic Grader for Flatfishes Using Machine Vision
Hee-Jee Sung, 박명관,최재원 제어·로봇·시스템학회 2020 p.3073-3082
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.