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Using quantum dots as pollen labels to track the fates of individual pollen grains
Corneile Minnaar wiley 2019 p.604-614
Carlos A. Rosa wiley 2019 p.615-625
Oliver C. Metcalf wiley 2019 p.626-636
Regularized S‐map for inference and forecasting with noisy ecological time series
Simone Cenci wiley 2019 p.650-660
Population closure and the bias‐precision trade‐off in spatial capture–recapture
Pierre Dupont wiley 2019 p.661-672
The ‘plantspec’ r package: A tool for spectral analysis of plant stoichiometry
Daniel M. Griffith wiley 2019 p.673-679
Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds
Matheus B. Vicari wiley 2019 p.680-694
bmotif: A package for motif analyses of bipartite networks
Benno I. Simmons wiley 2019 p.695-701
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.