- Abstract
- 초록
- 1. 서론
- 2. 연구 방법
- 3. 연구 대상지 및 평가 방법
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2021
Korean
533
SCOPUS,KCI등재
학술저널
157-165(9쪽)
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참고문헌 (Reference)
1 서홍덕, "포인트 클라우드에서 딥러닝을 이용한 객체 분류 및 변화 탐지" 한국국토정보공사 50 (50): 37-51, 2020
2 이대건, "딥러닝을 위한 영역기반 합성곱 신경망에 의한 항공영상에서 건물탐지 평가" 한국측량학회 36 (36): 469-481, 2018
3 주기훈, "기계학습 옵티마이저 성능 평가" 한국전기전자학회 24 (24): 766-776, 2020
4 김혜진, "UAV 영상을 이용한 객체기반 건물 추출에 관한 연구" 대한공간정보학회 27 (27): 21-28, 2019
5 Ronneberger, O., "U-net:Convolutional networksfor biomedical image segmentation" 234-241, 2015
6 Jégou, S., "The one hundred layers tiramisu: Fully convolutional densenets for semantic segmentation" 1175-1183, 2017
7 Badrinarayanan, V., "SegNet: A deep convolutional encoder-decoder architecture for image segmentation" 39 (39): 2481-2495, 2017
8 Pashaei, M., "Review and evaluation of deep learning architectures for efficient land cover mapping with UAS hyper-spatial imagery : a case study over a wetland" 12 (12): 959-, 2020
9 Cheng, Z., "Remote sensing image segmentation method based on HRNet" 6750-6753, 2020
10 Huang, G., "Densely connected convolutional networks" 2261-2269, 2017
1 서홍덕, "포인트 클라우드에서 딥러닝을 이용한 객체 분류 및 변화 탐지" 한국국토정보공사 50 (50): 37-51, 2020
2 이대건, "딥러닝을 위한 영역기반 합성곱 신경망에 의한 항공영상에서 건물탐지 평가" 한국측량학회 36 (36): 469-481, 2018
3 주기훈, "기계학습 옵티마이저 성능 평가" 한국전기전자학회 24 (24): 766-776, 2020
4 김혜진, "UAV 영상을 이용한 객체기반 건물 추출에 관한 연구" 대한공간정보학회 27 (27): 21-28, 2019
5 Ronneberger, O., "U-net:Convolutional networksfor biomedical image segmentation" 234-241, 2015
6 Jégou, S., "The one hundred layers tiramisu: Fully convolutional densenets for semantic segmentation" 1175-1183, 2017
7 Badrinarayanan, V., "SegNet: A deep convolutional encoder-decoder architecture for image segmentation" 39 (39): 2481-2495, 2017
8 Pashaei, M., "Review and evaluation of deep learning architectures for efficient land cover mapping with UAS hyper-spatial imagery : a case study over a wetland" 12 (12): 959-, 2020
9 Cheng, Z., "Remote sensing image segmentation method based on HRNet" 6750-6753, 2020
10 Huang, G., "Densely connected convolutional networks" 2261-2269, 2017
11 Sun, K., "Deep highresolution representation learning for human pose estimation" 5686-5696, 2019
12 Wang, J., "Deep high-resolution representation learning for visual recognition" 1-, 2020
13 Xu, Y., "Building extraction in very high resolution remote sensing imagery using deep learning and guided filters" 10 (10): 144-, 2018
14 Chen, D. Y., "Building extraction and number statistics in WUI areas based on UNet structure and ensemble learning" 13 (13): 1172-, 2021
15 Seo, K. H., "An empirical study on automatic building extraction from aerial images using a deep learning algorithm" 2019 (2019): 243-252, 2019
16 Zhang, L., "An efficient building extraction method from high spatial resolution remote sensing images based on improved Mask R-CNN" 20 (20): 1465-, 2020
영상을 활용한 시설물 안전점검 작업 효율성 향상 방안 연구
SegNet과 ResNet을 조합한 딥러닝에 기반한 횡단보도 영역 검출
국가인프라 우선순위 분석을 통한 북한지역 공간정보구축 로드맵 연구 - 북한지역 접근가능을 전제로 -
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.66 | 0.66 | 0.55 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.53 | 0.47 | 0.698 | 0.28 |